Agendia présentera un nouveau rapport sur la pathologie numérique assistée par l'IA à l'ESMO 2026

• Laura van ’t Veer, cofondatrice et directrice de la recherche, présente une approche de MammaPrint axée sur l'IA
• Deux présentations par affiche supplémentaires de l'étude FLEX

IRVINE, Californie et AMSTERDAM--(BUSINESS WIRE)--Agendia, Inc., un leader de l'oncologie de précision pour le cancer du sein, annonce aujourd'hui qu'il présentera de nouvelles recherches lors d'une présentation sur le développement d'une approche de pathologie numérique axée sur l'intelligence artificielle (IA) pour MammaPrint^Ⓡ lors du Congrès 2026 de la Société européenne d'oncologie médicale (ESMO), qui se tiendra du 23 au 27 octobre 2026 à Madrid. La société présentera également deux affiches supplémentaires à l’ESMO.

Les approches de pathologie numérique assistée par IA se développent rapidement afin d'élargir l'accès aux tests génomiques à l'échelle mondiale. La première présentation d'Agendia, soumise en tant que résumé de dernière minute, porte sur le développement et la validation d'une approche MammaPrint assistée par IA, fondée sur l'analyse d'images de lames entières de routine issues de tissus de cancer du sein.

Voici les informations du résumé de dernière minute qui sera présenté sur le podium :

PRÉSENTATION SUR LE PODIUM : AI Driven Digital Pathology for the 70 Gene Recurrence Signature: Development and Validation in Early Stage Breast Cancer

• Présentatrice : Laura van ‘t Veer, PhD, cofondatrice et directrice de la recherche, Agendia
• Session : AI and digital health
• Numéro du résumé : LBA20
• Date / heure : samedi, 24 octobre 2026 | de 14h45 à 16h15 CEST
• Lieu : Bilbao Auditorium, Hall 3

Agendia présentera également deux affiches supplémentaires qui s'appuient sur l'étude FLEX en cours dans le monde réel, démontrant comment une grande plateforme de recherche sur le cancer du sein dans le monde réel peut soutenir les recherches sur les biomarqueurs, les mutations héréditaires et la biologie des tumeurs génomiques. L'étude mettra en évidence la relation entre le risque génomique et Ki67 et la corrélation entre les mutations germinales BRCA1 et BRCA2 avec le profilage de l'expression génique.

« Les mutations germinales de BRCA1 et BRCA2 sont associées à des phénotypes distincts de cancer du sein, mais leur association avec des sous-types fondés sur l'expression génique n'a pas été suffisamment étudiée. Le Ki67 est un biomarqueur dont l'utilité est limitée par la variabilité entre laboratoires et par l'absence de consensus sur les seuils d'expression pertinents », déclare William Audeh, M.D., M.S., directeur médical d'Agendia. « Les deux études que nous présentons à l'ESMO 2026 illustrent la manière dont la classification du risque génomique est corrélée à ces biomarqueurs dans une population en conditions réelles. L'étude FLEX a permis de répondre à ce type de questions grâce à l'analyse de données probantes en monde réel à grande échelle, et nous serons heureux de partager l'intégralité des résultats à Madrid à l'issue de leurs présentations programmées. »

Voici les informations des deux résumés supplémentaires qui ont été acceptés comme présentations d'affiches :

• 70-Gene Signature Provides Prognostic Value Beyond Ki67 in HR+HER2- Early Breast Cancer (EBC)
  • Présentateur : Michael Gnant, MD, professeur titulaire de chirurgie, Université médicale de Vienne
  • Session : Breast cancer, early stage
  • Numéro du résumé : 578P
  • Date / heure : samedi, 24 octobre 2026 | de 12h00 à 12h45 CEST

• Impact of Germline BRCA1 and BRCA2 Mutations on 70-Gene Signature Risk for Patients Enrolled in the FLEX Study
  • Présentateur : Amir Sonnenblick, MD, PhD, professeur associé, Université de Tel Aviv
  • Session : Breast cancer, early stage
  • Numéro du résumé : 564P
  • Date / heure : samedi, 24 octobre 2026 | de 12h00 à 12h45 CEST

À propos de l'étude FLEX
The MammaPrint, BluePrint, and Full-genome Data Linked With Clinical Data to Evaluate New Gene EXpression Profiles (FLEX) Study (NCT03053193) est une étude à grande échelle, prospective et observationnelle sur le cancer du sein qui associe le profilage complet du transcriptome, y compris MammaPrint® et BluePrint®, à des données cliniques complètes. Plus grande et plus diversifiée cohorte de cancers du sein à un stade précoce, l'étude FLEX a recruté plus de 25 000 patientes dans le monde, dont 2 235 patientes se déclarant noires ou afro-américaines, 2 125 latino-américaines ou hispaniques, et 602 asio-américaines ou originaires des îles du Pacifique. FLEX constitue également l'une des plus grandes cohortes de carcinomes lobulaires invasifs (CLI), avec 2 981 tumeurs CLI et 853 tumeurs d'histologie mixte CLI/canalaire. FLEX soutient des sous-études collaboratives destinées à approfondir notre compréhension de la biologie du cancer du sein et à orienter des soins plus personnalisés et plus équitables.

À propos d'Agendia
Agendia est un chef de file mondial de l'oncologie de précision, spécialisé dans le cancer du sein à un stade précoce. Les tests génomiques de la société, MammaPrint + BluePrint, fournissent des informations biologiques essentielles pour éclairer des décisions thérapeutiques personnalisées, au bénéfice des patientes et de leurs équipes soignantes. Présente à Amsterdam et à Irvine, Agendia collabore avec des centres d'oncologie universitaires et de proximité dans le monde entier afin de générer des données probantes en vie réelle grâce à l'étude phare FLEX (NCT03053193), le plus vaste registre de transcriptomes entiers dans le cancer du sein à un stade précoce.

À propos de MammaPrint
MammaPrint est le seul test de profilage de l'expression génique autorisé par la FDA qui évalue le risque de métastase à distance chez une femme atteinte d'un cancer du sein à un stade précoce. En analysant 70 gènes clés de la tumeur, il stratifie le risque en quatre catégories — UltraLow Risk, Low Risk, High Risk 1 et High Risk 2 — afin d'aider à orienter le plan de traitement, notamment le bénéfice d'une chimiothérapie et les décisions de désescalade thérapeutique.

À propos de BluePrint
BluePrint est un test de sous-typage moléculaire reposant sur 80 gènes, qui révèle la biologie fonctionnelle à l'origine de la croissance tumorale en classant les tumeurs en type Luminal, type HER2 ou type Basal. En définissant des sous-types intrinsèques au-delà de l'immunohistochimie traditionnelle, BluePrint fournit des informations essentielles pour optimiser le choix thérapeutique et améliorer les résultats.

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