Agendia s’apprête à présenter de nouvelles données démontrant l’utilité clinique élargie des tests MammaPrint® et BluePrint® lors du Congrès annuel 2026 de la Société européenne d’oncologie médicale consacré au cancer du sein

Des présentations par affiches mettent en évidence la valeur pronostique de MammaPrint + Blueprint dans les tumeurs de petite taille sans atteinte ganglionnaire, ainsi que l’impact de l’IMC sur la dynamique de la récidive

IRVINE, Californie et AMSTERDAM--(BUSINESS WIRE)--Agendia®, Inc., un chef de file dans le domaine de l’oncologie de précision pour le cancer du sein, a annoncé aujourd’hui qu’elle présenterait de nouvelles données lors du Congrès annuel 2026 de la Société européenne d’oncologie médicale (Society for Medical Oncology, ESMO) consacré au cancer du sein, qui se tiendra du 6 au 8 mai à Berlin, en Allemagne. La société présentera deux affiches qui exposeront les résultats de l’étude prospective FLEX (FLEX Study) et d’une analyse post hoc indépendante de l’essai historique MINDACT. Ces résultats soulignent la valeur pronostique de MammaPrint^® + BluePrint^® dans le traitement du cancer du sein de stade précoce (early-stage breast cancer, EBC).

Affiche n° 65P | Jeudi 7 mai, de 13 h 15 à 14 h 15 (heure d’Europe centrale) | Présentatrice : Elena Shagisultanova

Valeur pronostique du test MammaPrint chez les patientes atteintes d’un cancer du sein précoce de petite taille de stade T1a, b et c sans atteinte ganglionnaire

Une analyse rétrospective issue de l’étude FLEX, portant sur 4 349 patientes, a permis de mettre en évidence l’hétérogénéité biologique au sein des tumeurs de petite taille sans atteinte ganglionnaire (T1a, b et c) – un groupe dont les résultats sont généralement favorables.

• Le test MammaPrint (MP) a permis d’identifier un sous-groupe à haut risque 2 (H2), représentant 10 % de l’ensemble des patientes et 5 % des patientes atteintes d’un cancer HR+HER2-, qui ont présenté une survie sans récidive (SSR) nettement moins bonne que celles présentant des tumeurs à haut risque 1 (H1) ou à risque faible/ultra-faible (LR/UL).
• Parmi l’ensemble des patientes, le taux de SSR à 3 ans a été de 93 % pour le groupe MP H2 contre 98 % pour le groupe LR/UL, tandis que dans le sous-groupe HR+HER2-, les tumeurs MP H2 ont présenté un taux de SSR à 3 ans de 91 %, contre 98 % pour le groupe LR/UL.
• Ces résultats soulignent la valeur pronostique de MP dans les cancers du sein de stade précoce et de petite taille cliniquement, ce qui laisse penser qu’une partie des patientes T1N0 pourrait bénéficier d’un traitement intensifié ou d’approches thérapeutiques fondées sur des données biologiques.

« Ces résultats démontrent la valeur pronostique de MammaPrint dans les cas de cancers du sein de petite taille sans atteinte ganglionnaire », a déclaré le Dr William Audeh, directeur médical d’Agendia. « Bien que ce groupe de patientes soit généralement considéré comme ayant un pronostic favorable, nos données révèlent l’existence d’un sous-groupe distinct présentant une biologie à haut risque qui pourrait bénéficier d’un traitement intensifié et d’approches thérapeutiques fondées sur des données biologiques, autant d’options qui auraient pu être négligées si l’on s’était uniquement basé sur la taille de la tumeur. »

Affiche n° 71P | Jeudi 7 mai, de 13 h 15 à 14 h 15 (heure d’Europe centrale) | Présentateur : Giacomo Biganzoli

Associations entre l’indice de masse corporelle et la dynamique des récidives à distance dans l’essai MINDACT

Cette analyse exploratoire issue de l’essai MINDACT, co-écrite par Laura van 't Veer, PhD, cofondatrice d’Agendia et inventrice de MammaPrint, a examiné la relation entre l’indice de masse corporelle (IMC) et la dynamique du risque de formation de métastases à distance (distant metastasis risk, DMR) dans le cancer du sein ER+/HER2-.

• Dans cette cohorte, un IMC plus élevé n’a pas été associé de manière linéaire à une aggravation des résultats ; les patientes obèses ont présenté un DMR plus faible (HR 0,36) que celles ayant un poids normal.
• Chez les patientes présentant un IMC compris entre 24 et 28, la dynamique du DMR a atteint un pic à 6 ans, suivi d’une baisse rapide.
• La relation non monotone entre le DMR et l’IMC justifie la poursuite des recherches dans le cadre d’essais cliniques à grande échelle afin d’optimiser les stratégies de prise en charge tributaires du temps.

À propos d'Agendia

Agendia est un fournisseur de premier plan dans le domaine de l’oncologie de précision, axé sur le cancer du sein de stade précoce. Ses tests génomiques avancés, MammaPrint + BluePrint, fournissent des informations biologiques essentielles pour aider les patientes et leur équipe soignante à prendre des décisions de traitement personnalisées. Implantée à Amsterdam et à Irvine, Agendia collabore avec des centres d’oncologie universitaires et communautaires du monde entier afin de générer des données issues de la pratique clinique, dans le cadre de son projet phare FLEX Study (NCT03053193), le plus grand registre transcriptomique complet consacré au cancer du sein à un stade précoce.

À propos de MammaPrint

MammaPrint est le seul test de profilage de l’expression génique approuvé par la FDA pour évaluer le risque de métastases à distance chez les femmes atteintes d’un cancer du sein de stade précoce. En analysant 70 gènes clés dans une tumeur, il classe le risque en quatre catégories : risque ultra-faible, risque faible, risque élevé 1 et risque élevé 2. Ces catégories permettent d’orienter la planification du traitement, notamment en ce qui concerne l’évaluation des bénéfices de la chimiothérapie et la prise de décisions en faveur d’une réduction progressive du traitement.

À propos de BluePrint

BluePrint est un test de sous-typage moléculaire qui porte sur 80 gènes et met en évidence les mécanismes biologiques fonctionnels à l’origine de la croissance tumorale en classant les tumeurs en trois sous-types : tumeurs luminales, HER2- ou basocellulaires. En définissant des sous-types intrinsèques au-delà de l’immunohistochimie traditionnelle, BluePrint fournit des informations essentielles pour optimiser le choix du traitement et améliorer les résultats cliniques.

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