Uniphore تطلق حلول الذكاء الاصطناعي للتسويق، في وقت يتجه فيه التسويق إلى ما هو أبعد من منصات بيانات العملاء (CDP)

تُمكّن التوائم الرقمية ونماذج اللغة الصغيرة المخصصة العلامات التجارية من معرفة كل عميل بشكل أفضل، ومحاكاة النتائج قبل الإنفاق، والتنبؤ بما سيحدث لاحقًا

--(BUSINESS WIRE)--بالو ألتو، كاليفورنياأعلنت Uniphore، الشركة المتخصصة في ذكاء الأعمال، اليوم عن إطلاق "حل الذكاء الاصطناعي للتسويق"، لتدشّن عصرًا جديدًا من التسويق المؤسسي القائم على ذكاء العملاء بدلاً من إدارة بيانات العملاء. يمنح "حل الذكاء الاصطناعي للتسويق" من Uniphore المسوّقين القدرة على فهم كل عميل بصورة أفضل من أي وقت مضى، والتنبؤ بما يُرجح أن يفعله كل عميل لاحقًا، ومحاكاة نتائج الحملات التسويقية قبل تخصيص الميزانية. يتعلم النظام باستمرار من كل تفاعل مع العملاء، ما يتيح له تحسين دقة تنبؤاته وتعزيزها مع كل دورة جديدة.

وبعد اختيارها ضمن الشركات الرائدة في تقرير Gartner® Magic Quadrant™ لعام 2026 لمنصات بيانات العملاء، ساعدت Uniphore المؤسسات على تجميع بيانات العملاء في مكان واحد، مع توفير سيطرة سيادية على موقع تخزين تلك البيانات. يرتكز "حل الذكاء الاصطناعي للتسويق" على هذه الأسس، ويوسّع نهج Uniphore القابل للتركيب ليشمل طبقة الذكاء، بعد أن كان يقتصر على طبقة البيانات.

نموذج تنبؤي مخصص لكل فرد

ينشئ "حل الذكاء الاصطناعي للتسويق" توأمًا رقميًا واقعيًا لكل عميل، وهو نموذج لغة صغير (SLM) مُحسَّن ليتوافق بدقة مع أنماط سلوك ذلك العميل وخصائصه الفريدة. يتعلم النظام أنماط تفكير كل فرد واستجاباته، ما يمكّنه من التنبؤ بالنتائج على مستوى العميل الفردي، بدلاً من الاعتماد على متوسطات الشرائح التي قد لا تعكس السلوك الفعلي للعملاء بدقة. وبما أن هذه النماذج تخزّن معارفها المكتسبة ضمن أوزان مدمجة بدلًا من الاعتماد على رموز السياق الحية، فإن تشغيلها على نطاق المؤسسات يتطلب تكلفة لا تتجاوز جزءًا بسيطًا من تكلفة تشغيل نماذج اللغة الكبيرة (LLM) التقليدية.

تنبأ بالإيرادات قبل الإنفاق باستخدام المحاكاة

تختبر Uniphore الفرضيات باستخدام توأم رقمي واقعي لكل فرد من أفراد جمهورك، لتقديم نتيجة تنبؤية للإيرادات. قبل إطلاق أي شيء، يحاكي النظام الوظيفة التسويقية بأكملها، ويقدّم الإيرادات المتوقعة ومعدلات التحويل والانسحاب عند كل نقطة من نقاط رحلة العميل. يمكن لقادة التسويق خوض مراجعات الميزانية مستندين إلى توقعات مدعومة بالمحاكاة، ما يتيح لهم استشراف النتائج المتوقعة قبل تخصيص الاستثمارات.

حلقة التسويق بالذكاء الاصطناعي: نظام ذاتي التعلّم

تقارن Uniphore النتائج الفعلية بتوقعات المحاكاة عند كل نقطة في الحملة. تُسهم كل نتيجة في تحسين التوأم الرقمي للعميل وإعادة تدريب نماذج المحاكاة. يتعلم النظام باستمرار من النتائج الفعلية، مما يحسّن دقة تنبؤاته مع كل دورة. لا تبدأ حلقة النمو من الصفر من جديد. بل تتراكم نتائجها وتتضاعف.

صرَّح Umesh Sachdev، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Uniphore: "ستتمكن من فهم عملائك بصورة أعمق وأدق من أي وقت مضى". "تلك هي قوة حلقة النمو التسويقي المدعومة بالذكاء الاصطناعي. فمن خلال نظام تكراري يطوّر الذكاء وآليات اتخاذ القرار انطلاقًا من العميل الفردي، لا من الحملة، تتعزز دقة التنبؤ باستمرار، لتتحول التوقعات إلى خطة عمل".

الذكاء الاصطناعي السيادي: نماذجك، بياناتك، وتحكمك الكامل

يُشكّل الذكاء الاصطناعي السيادي ركيزةً أساسية لتحقيق هذا التحول. مع "حل الذكاء الاصطناعي للتسويق"، تمتلك المؤسسة طبقة الذكاء الخاصة بها. تأتي هذه النماذج بأوزان مفتوحة، وتُضبط بدقة اعتمادًا على بيانات المؤسسة الخاصة، ويمكن نشرها بمرونة في أي بيئة، سواء في السحابة أو ضمن البنية المحلية أو في بيئة هجينة. ويضمن هذا النهج المعماري بقاء البيانات بعيدًا عن أي بيئة استدلال مشتركة، بما يضمن الامتثال لأكثر متطلبات اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة عنه (HIPAA) صرامةً، إلى جانب متطلبات توطين البيانات، ويمنح المسوّقين حرية كاملة في استخدام الذكاء الاصطناعي الخاص بهم.

يقول Tapan Patel، مدير الأبحاث في IDC: "لا تتحدد الميزة النادرة في التسويق القائم على الوكلاء بمدى الوصول إلى نموذج ذكاء اصطناعي قادر، بل بنموذج يمكن للمؤسسة اعتباره ملكًا لها لتوليد القيمة، مع مراعاة تكلفة الذكاء الاصطناعي". "عندما يُضبط نموذج الذكاء الاصطناعي بدقة اعتمادًا على بيانات المؤسسة الخاصة، ويُصمَّم لكل عميل على حدة بدلًا من تصميمه لكل شريحة، فإنه يعزز دقة القرارات الأكثر أهمية، مما يقلل من هدر الميزانيات والإنفاق التسويقي".

أفاد Stephen Howlett، مسؤول قيادة المنصة في Atlassian: "أصبحت إدارة بيانات العملاء أسهل عبر منصات البيانات الحديثة". "يتمثل التحدي الأكبر في مساعدة المسوّقين على فهم ما يجب فعله بهذه البيانات. وهذا ما يجعل "حل الذكاء الاصطناعي للتسويق" المبتكر من Uniphore مقنعًا للغاية".

ساعدت Uniphore في إعادة تعريف سوق منصات بيانات العملاء (CDP) من خلال منح المؤسسات حرية التحكم في بياناتها. ويُوسّع "حل الذكاء الاصطناعي للتسويق" هذا المبدأ نفسه، إذ يمنح المؤسسات استقلالية كاملة في إدارة نماذجها وذكائها الاصطناعي، والتحكم في البيئات التي يعمل فيها هذا الذكاء. ستحظى المؤسسات القادرة على تحويل بيانات العملاء إلى ذكاء مملوك لها، يتطور باستمرار ويمكن تحويله إلى إجراءات عملية، بميزة تنافسية حاسمة مع انتقال قطاع التسويق إلى ما هو أبعد من منصات بيانات العملاء (CDP) التقليدية.

للتعرّف أكثر على "حل الذكاء الاصطناعي للتسويق" من Uniphore أثناء العمل، انقر هنا.

نبذة عن شركة Uniphore

Uniphore هي الشركة الرائدة في مجال ذكاء الأعمال المدعوم بالذكاء الاصطناعي. تربط منصتنا للذكاء الاصطناعي السيادي والقابل للتركيب والآمن بيانات المؤسسات، وتضبط نماذج الذكاء الاصطناعي بدقة، وتنشر الذكاء الاصطناعي الوكيل عبر المؤسسة. نُمكّن كل موظف من تعزيز الإنتاجية، ونساعد الشركات على تحقيق نمو أسرع، والعمل بذكاء أكبر، وخفض التكاليف. تحظى Uniphore بثقة أكثر من 2,000 شركة حول العالم، وقد تم إدراجها ضمن قائمة Deloitte Fast 500، وتفي بوعد الذكاء الاصطناعي باعتباره قوة تحولية للأعمال. تعرّف على المزيد حول سحابة ذكاء الأعمال من Uniphore وحلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات على: www.uniphore.com.

إن نص اللغة الأصلية لهذا البيان هو النسخة الرسمية المعتمدة. أما الترجمة فقد قدمت للمساعدة فقط، ويجب الرجوع لنص اللغة الأصلية الذي يمثل النسخة الوحيدة ذات التأثير القانوني.