Uniphore presenta Marketing AI para llevar el marketing más allá de las CDP

Los gemelos digitales y los modelos de lenguaje pequeños personalizados permiten a las marcas conocer mejor a cada cliente, anticipar resultados antes de invertir y predecir sus próximos pasos

PALO ALTO, California--(BUSINESS WIRE)--Uniphore, empresa de Business AI, presentó hoy Marketing AI, una solución que inaugura una nueva era del marketing empresarial basada en el conocimiento de los clientes y no solo en la gestión de sus datos. Uniphore Marketing AI permite a los profesionales de marketing conocer mejor que nunca a cada cliente, anticipar sus próximos pasos y simular resultados antes de destinar presupuesto. El sistema aprende de manera continua a partir de cada interacción, lo que mejora la precisión de sus predicciones en cada ciclo.

Uniphore, reconocida como líder en el Gartner® Magic Quadrant™ 2026 for Customer Data Platforms, ayudó a las empresas a centralizar los datos de sus clientes y, al mismo tiempo, a mantener el control sobre dónde se almacenan. Marketing AI se apoya en esa base y amplía el enfoque componible de Uniphore desde la gestión de datos hasta la inteligencia.

Un modelo predictivo para cada cliente

Marketing AI crea un gemelo digital dinámico de cada cliente: un modelo de lenguaje pequeño (SLM) personalizado a partir de su comportamiento. El modelo aprende cómo piensa y responde cada persona para anticipar resultados de manera individual, en lugar de recurrir a promedios de segmentos que pueden resultar imprecisos. Como estos modelos almacenan lo aprendido en forma de pesos compactos y no en tokens de contexto en tiempo real, su funcionamiento tiene un costo muy inferior al de los LLM tradicionales a escala empresarial.

Anticipe los ingresos antes de invertir

Uniphore pone a prueba distintas hipótesis sobre el gemelo digital de cada persona de la audiencia para proyectar los ingresos esperados. Antes de lanzar una campaña, el sistema simula todo el proceso de marketing y ofrece proyecciones de ingresos, conversiones y tasas de abandono en cada etapa del recorrido del cliente. Así, los responsables de marketing pueden evaluar sus presupuestos con una proyección basada en simulaciones y anticipar los resultados antes de asignar recursos.

El ciclo de aprendizaje de Marketing AI

Uniphore compara los resultados reales con las predicciones de las simulaciones en cada etapa de una campaña. Cada resultado permite perfeccionar el gemelo digital del cliente y volver a entrenar los modelos de simulación. De este modo, el sistema aprende continuamente de los resultados y mejora la precisión de sus predicciones en cada ciclo. El proceso no vuelve a empezar desde cero: acumula lo aprendido y mejora de forma progresiva.

“Conocerá a sus clientes mejor que nunca”, afirmó Umesh Sachdev, director ejecutivo y cofundador de Uniphore. “Ese es el poder del ciclo de aprendizaje de Marketing AI. Al desarrollar de manera iterativa inteligencia y capacidad de decisión en torno a cada cliente, y no a cada campaña, el sistema mejora continuamente su precisión y convierte la proyección en un plan de acción”.

IA soberana: sus modelos, sus datos, su control

La IA soberana es un componente fundamental de este cambio. Con Marketing AI, las empresas mantienen el control de su capa de inteligencia. Los modelos utilizan pesos abiertos, se ajustan con los propios datos de cada organización y pueden implementarse en cualquier entorno: en la nube, en las instalaciones de la empresa o en entornos híbridos. Esta arquitectura garantiza que los datos nunca se trasladen a un entorno de inferencia compartido, lo que permite cumplir con los requisitos más estrictos del RGPD, la HIPAA y las normas de residencia de datos, al tiempo que brinda a los profesionales de marketing pleno control sobre su IA.

“La principal ventaja competitiva del marketing agéntico no está en el acceso a un modelo de IA capaz, sino en contar con un modelo que la organización pueda controlar y utilizar para generar valor, teniendo en cuenta también el costo de la IA”, afirmó Tapan Patel, director de investigación de IDC. “Cuando ese modelo se ajusta con los propios datos de la empresa y se desarrolla para cada cliente, en lugar de para cada segmento, permite tomar decisiones más precisas en los aspectos que más importan y reducir el gasto de marketing que no genera resultados”.

“Cada vez es más fácil gestionar los datos de los clientes mediante las plataformas de datos modernas”, afirmó Stephen Howlett, responsable de plataformas de Atlassian. “El mayor desafío consiste en ayudar a los profesionales de marketing a determinar qué hacer con esa información. Eso es lo que hace tan atractiva la innovadora solución Marketing AI de Uniphore”.

Uniphore contribuyó a redefinir el mercado de las CDP al brindar a las empresas libertad para gestionar sus datos. Marketing AI lleva ese mismo principio un paso más allá y les permite mantener el control sobre sus modelos, su inteligencia y el entorno en el que esta se ejecuta. A medida que el marketing se aleja de las CDP tradicionales, las organizaciones que logren transformar los datos de sus clientes en inteligencia propia, útil y en constante evolución tendrán una ventaja decisiva.

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Acerca de Uniphore

Uniphore es una empresa de Business AI. Su plataforma de IA soberana, componible y segura conecta los datos empresariales, ajusta modelos de IA e implementa IA agéntica en toda la organización. Permite que cada trabajador aumente su productividad y ayuda a las empresas a crecer más rápido, operar de manera más eficiente y reducir costos. Más de 2000 empresas de todo el mundo confían en Uniphore, que además fue reconocida en el Deloitte Fast 500. La empresa hace realidad el potencial de la IA como fuerza transformadora para las empresas. Para obtener más información sobre Business AI Cloud y las soluciones de IA empresarial de Uniphore, visite www.uniphore.com.

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