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NIQ与Similarweb携手推进代理式商业测量战略,迎接AI购物时代

新解决方案将AI驱动发现与消费者意图、产品内容、AI驱动流量及销售转化率相关联

芝加哥--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- 领先的消费者智能公司NIQ(NYSE:NIQ)今日宣布,公司与Similarweb(NYSE:SMWB)达成合作,标志着其“代理式商业测量”(Agentic Commerce Measurement)战略取得新突破。双方正联合打造全新解决方案,旨在帮助品牌、零售商及技术平台在日益代理化的经济环境下,深度洞察消费者如何购买产品。

本次合作为NIQ的商业智能战略开辟了全新的测量维度,致力于将其世界顶尖的AI驱动型内容直接融入代理式商业工作流中,从而为品牌与零售商提供精准的决策信号,助其从容应对市场变化。

AI智能代理的运用正逐步从产品发现阶段延伸至购买流程本身。依托Google的“通用商业协议”(Universal Commerce Protocol)和OpenAI的“代理式商业协议”(Agentic Commerce Protocol)等全新基础设施,消费者能够直接在单一AI体验内完成全链路购物,实现从商品发现、比较评估、智能推荐直至最终下单支付的全流程闭环。

这为数据测量与业务增长带来了全新的课题。品牌和零售商不仅需要掌握自身产品是否进入了AI驱动的发现场景、呈现是否精准,更要厘清这些智能曝光能否真正转化为流量与销售增长。最关键的是,他们亟需明确下一步的行动路径。

NIQ正全面整合其产品情报、消费者行为数据及零售销售监测能力,以全景呈现消费者在传统渠道及新兴AI驱动发现环境中的行为图谱。在此基础上,Similarweb将提供关键的基础数字数据,深入揭示生成式AI平台内部以及代理式购物路径中由AI驱动的消费者行为范式。

这些功能将共同打通AI驱动的发现与可量化销售成果之间的关联,帮助品牌提升产品曝光度、优化内容质量、提高转化率并推动业务增长。该解决方案的初始版本将于2026年第四季度推出,初期将聚焦特定品类和市场,并在此后逐步扩展。

“人工智能正成为一种新的商业渠道,NIQ计划使其效果可量化。”NIQ首席人工智能与产品官Troy Treangen表示,“我们的客户希望了解,AI目前正在哪些方面影响其业务、这种影响正在以多快的速度扩大,以及他们究竟应该如何应对。NIQ拥有AI就绪数据基础,以及解答这些问题所必需的产品、消费者和销售情报。在Similarweb的帮助下,我们可以将这些情报进一步延伸至受AI影响的整个购买旅程:涵盖从发现、流量、转化到销售的每一个环节。”

该解决方案最初将侧重于以下五个方面:

  • 消费者意图:消费者向AI智能代理提出了哪些问题?哪些需求、问题或提示正在影响消费者的代理式购物决策?
  • 代理式货架曝光度:当AI智能代理向购物者推荐选项时,产品会出现在哪些位置?品牌在这些位置上的表现相比竞争对手究竟如何?
  • 产品内容准备情况:产品内容是否完整、结构合理且经过优化,以便AI智能代理能够查找、理解并准确推荐该内容
  • AI驱动的流量:访问品牌和零售商产品页面的流量中,究竟有多少是由AI平台驱动的?这既包括直接点击流量,也涵盖受智能代理发现影响的后续访问。
  • AI驱动的转化率:受AI影响的交互行为,究竟如何与经过验证的全渠道购买行为产生关联?

“AI的影响并不会因消费者离开AI平台而停止。”Similarweb首席营收官Susan Dunn表示,“Similarweb提供的底层数字信号,深入揭示了整个由AI驱动的消费者旅程。结合NIQ丰富的产品和销售情报,这些信号将使品牌和零售商能够更清晰地理解,AI驱动的发现究竟如何转化为实际的商业成果。”

“代理式商业测量”(Agentic Commerce Measurement)为NIQ持续扩充的AI产品组合引入了一项关键新能力,助力客户全面洞察AI在市场中的商业影响力,并据此采取有力行动。

随着开发工作的推进,我们将陆续公布更多信息,包括首批类别、市场及上市情况。

常见问题解答

NIQ和Similarweb将发布什么消息?
NIQ与Similarweb正在合作开发全新的“代理式商业测量”(Agentic Commerce Measurement)解决方案。该方案旨在帮助品牌、零售商和技术平台深刻理解并全面优化AI对于产品发现、消费者意图、产品流量、转化率以及经核实线上销售的实际影响。

“代理式商业测量”(Agentic Commerce Measurement)目前是否已上线?
没有。NIQ目前正在全力开发该解决方案。其初始版本将于2026年第四季度推出,起初将针对特定品类和市场,随后逐步扩展。随着该解决方案向正式发布推进,我们将陆续分享更多关于其功能、可用性及市场推广的最新信息。

该解决方案将解决什么问题?
随着消费者越来越多地利用AI来发现、研究和评估产品,企业需要一种更清晰的方式,来了解这些互动如何影响实际的商业成果。现有的测量方法虽然能提供零售、电子商务、搜索和媒体等领域的洞察,却无法全面展现AI介导的整个购买旅程。

该方案旨在将AI驱动的发现与互动,与下游流量、转化率以及经核实的在线销售紧密联系起来。

该解决方案将衡量什么?
该解决方案最初将侧重于以下五个方面:

  • 消费者意图:消费者向AI智能代理提出了哪些问题?哪些需求、问题或提示正在影响消费者的代理式购物决策?
  • 代理式货架曝光度:当AI智能代理向购物者推荐选项时,产品会出现在哪些位置?品牌在这些位置上的表现相比竞争对手究竟如何?
  • 产品内容准备情况:产品内容是否完整、结构合理且经过优化,以便AI智能代理能够查找、理解并准确推荐该内容
  • AI驱动的流量:访问品牌和零售商产品页面的流量中,究竟有多少是由AI平台驱动的?这既包括直接点击流量,也涵盖受智能代理发现影响的后续访问。
  • AI驱动的转化率:受AI影响的交互行为,究竟如何与经过验证的全渠道购买行为产生关联?

将涵盖哪些AI平台和市场?
该新解决方案将覆盖各大领先的AI发现平台,提供全面的测量服务,包括ChatGPT、Gemini、Google AI Mode、Perplexity和Claude。该解决方案预计将从特定品类和市场入手,并随后推逐步扩展。目前暂未公布具体的发布时间和市场投放计划。

NIQ和Similarweb为何要合作?
NIQ整合其产品情报、消费者行为数据和零售销售监测服务,结合Similarweb提供的底层数字数据与专业知识,深入洞察生成式AI平台内部及代理式购物路径中由AI驱动的购物行为。这些能力的结合,旨在将AI驱动的发现与商业成果紧密连接,帮助客户明确提升业绩的具体举措。

“代理式商业测量”(Agentic Commerce Measurement)与NIQ Optiq和ConnectAI之间有何关联?
NIQ Optiq、ConnectAI和“代理式商业测量”(Agentic Commerce Measurement)分别聚焦NIQ AI战略中不同但相互关联的领域。NIQ Optiq和Optiq Bridge致力于将NIQ的智能技术融入AI驱动的应用程序和企业环境;ConnectAI将NIQ的技术、工程和数据科学团队与客户紧密结合,共同构建基于AI的工作流程;“代理式商业测量”(Agentic Commerce Measurement)则通过帮助企业深入了解AI如何影响消费者发现行为、流量、转化率和销售额,将该战略进一步延伸至商业智能领域。

它们共同将适合AI处理的数据与决策、行动和评估联系起来。

关于NIQ

NielsenIQ (NYSE: NIQ)是一家领先的消费者情报公司,致力于提供对消费者购买行为最全面且可信的洞察,并揭示新的增长途径。依托无与伦比的全球数据布局、精细化消费者和零售衡量数据,以及数十年的AI建模专长,NIQ构建的决策系统能够帮助企业将复杂的数据转化为切实有效的行动。

NIQ在90多个国家开展业务,覆盖全球约82%的人口和超过7.4万亿美元的全球消费支出。通过云端平台、先进分析技术和AI驱动的洞察,NIQ传递市场全貌(The Full View™),帮助品牌和零售商了解消费者的购买行为、购买原因以及后续行动。

如需了解更多信息,请访问 www.niq.com

关于Similarweb

Similarweb(NYSE:SMWB)通过数字数据助力企业赢在市场。我们提供关键的网站和应用数据、分析及洞察,帮助用户发掘商业机会、识别竞争威胁、优化战略决策、吸引目标客户并提升变现能力。Similarweb的产品深度融入用户的工作流程,依托先进技术,并基于领先且全面的数字数据。

*所有产品名称和公司名称均为其各自所有者的商标™或注册商标®。使用这些名称并不意味着与之存在任何关联,也不表示得到其认可。

前瞻性陈述

本新闻稿包含《1995年美国私人证券诉讼改革法案》安全港条款所界定的“前瞻性陈述”,包括关于“ConnectAI特许计划客户”预期能力与效益、AI赋能的企业工作流预期效益,以及未来采用原生AI运营模式的陈述。前瞻性陈述通常包含“预计”、“期望”、“打算”、“计划”、“相信”、“旨在”、“探索”、“未来”、“加速”、“将”、“应”、“可能”等词语,以及类似指涉未来事件或业绩的表述。这些陈述并非对未来结果的保证,且受难以预测的风险、不确定性和假设的影响,其中许多因素超出我们的控制范围,包括消费者偏好、经济状况、技术发展、竞争态势的变化,以及我们开发、交付和实现新产品及解决方案商业化的能力。实际结果可能与明示或暗示的内容存在重大差异。有关这些及其他风险的更多信息,请参阅我们最新的10-K表格年度报告中的“风险因素”部分,以及我们随后向美国证券交易委员会提交的文件,这些文件可通过www.sec.gov查阅。前瞻性陈述仅反映本新闻稿发布之日的状况,除法律要求外,我们不承担更新这些陈述的义务。

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