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Forrester présente son modèle AI Disruption Model visant à évaluer l’impact de l’IA sur les marchés des technologies et des services

Alors que l’IA creuse le fossé entre les produits et services technologiques, ce modèle aide les dirigeants à identifier les marchés les plus susceptibles de connaître une accélération, une transformation ou une disruption

CAMBRIDGE, Massachusetts--(BUSINESS WIRE)--Selon l’AI Disruption Model de Forrester (Nasdaq : FORR), dévoilé aujourd’hui, les progrès de l’IA bouleversent les marchés technologiques à un rythme sans précédent, renforçant ainsi la valeur de certains produits et services tout en rendant d’autres de plus en plus vulnérables au remplacement. Deux nouveaux rapports, The Forrester AI Disruption Model: How AI Disrupts Or Accelerates Technology And Service Markets et The Forrester AI Disruption Model: Category Analysis, révèlent que les produits et services technologiques qui permettent, sécurisent et régissent l’IA sont appelés à connaître une croissance significative, les organisations passant de la phase d’expérimentation au déploiement à l’échelle de l’entreprise d’applications d’IA et d’agents autonomes. En comparaison, les services basés sur les compétences seront confrontés à des bouleversements, l’IA prenant en charge des tâches qui dépendaient traditionnellement de l’expertise humaine.

Appliqué à 17 catégories de technologies et de services regroupant plus de 200 marchés, le modèle analyse si l’IA est susceptible d’accélérer, de perturber, de remodeler ou d’avoir un impact limité sur chaque marché. Facteurs pris en compte : la substituabilité de l’IA, l’intensité en main-d’œuvre, la prise en charge des charges de travail agentiques, les modèles commerciaux, les avantages en matière de données et de confiance, la prise en charge des charges de travail agentiques, les investissements en R&D axés sur l’IA, les frictions réglementaires, l’intensité en actifs et les coûts de changement.

Principales conclusions de cette étude :

  • Les facilitateurs de l’IA sont bien placés pour connaître une croissance. Les fournisseurs d’infrastructures (plateformes cloud, centres de données et stockage), les fournisseurs de données et d’IA (modèles d’IA, plateformes d’IA, gestion des données et solutions de gouvernance), ainsi que les fournisseurs de cybersécurité et de gestion des identités (y compris le Zero Trust et la sécurité des agents IA) sont les trois seuls marchés qui devraient bénéficier de l’extension des déploiements d’IA par les entreprises.
  • Les secteurs du travail intellectuel à forte intensité de main-d’œuvre sont confrontés aux perturbations les plus importantes. Les marchés des services de transformation, de la mise en œuvre technologique, du développement logiciel, des services créatifs, de la localisation et de la formation subiront des pressions à mesure que l’IA se substituera à des activités traditionnellement effectuées par des personnes, notamment le codage, la création de contenu et la traduction.
  • De nombreuses catégories de logiciels d’entreprise seront remodelées plutôt que supplantées. Les applications métiers, la gouvernance et la conformité, l’automatisation des processus, l’expérience client et les technologies marketing devraient évoluer à mesure que l’IA transforme les flux de travail et les expériences utilisateur. Bien que ces catégories soient vulnérables aux bouleversements, les flux de travail intégrés, les exigences réglementaires, les coûts de changement et la demande croissante en matière de données, d’orchestration, de gouvernance et de capacités de confiance contribuent à maintenir leur pertinence.

« Tous les marchés des technologies et des services sont confrontés à une refonte liée à l’IA », déclare Craig Le Clair, vice-président et analyste principal chez Forrester. « Nos recherches montrent que les avantages de l’IA ne seront pas répartis de manière uniforme sur l’ensemble des marchés technologiques. Seuls les marchés relevant de trois catégories (l’infrastructure ; les données et l’IA ; ainsi que l’identité, l’accès et la sécurité des réseaux) sont globalement bien placés pour connaître une croissance manifeste. Les technologies des autres catégories seront contraintes de s’adapter. »

Grâce à l’AI Disruption Model de Forrester, les dirigeants du secteur technologique peuvent anticiper l’impact de l’IA sur leurs portefeuilles et planifier en conséquence. En évaluant quels marchés sont susceptibles de s’accélérer, de se transformer ou d’être confrontés à une disruption, les organisations peuvent mieux se préparer aux opportunités et aux risques à venir.

« Le défi pour les fournisseurs de technologies et de services ne consiste pas simplement à comprendre où l’IA progresse, mais comment elle va remodeler l’économie de leurs marchés », déclare Ted Schadler, vice-président et analyste principal chez Forrester. « L’AI Disruption Model de Forrester offre aux fournisseurs un cadre pratique pour évaluer dans quels domaines l’IA est susceptible d’accélérer leur croissance, de transformer la dynamique de leur marché ou de remplacer les sources de valeur existantes. Les fournisseurs peuvent utiliser ce modèle pour anticiper le changement et hiérarchiser leurs investissements afin de prospérer à l’ère de l’IA. »

Ressources :

À propos de Forrester

Forrester (Nasdaq : FORR) est l’une des sociétés de recherche et de conseil les plus influentes au monde. Nous donnons aux dirigeants des secteurs de la technologie, de l’expérience client, du numérique, du marketing, des revenus et des produits les moyens de prendre des décisions en toute confiance dans un monde axé sur l’IA et d’accélérer leur croissance grâce à une obsession pour le client. Notre modèle unique de recherche et d’accompagnement continu aide les dirigeants et leurs équipes à réaliser leurs initiatives et à atteindre leurs objectifs plus rapidement et en toute confiance. Pour en savoir plus, rendez-vous sur Forrester.com.

Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune manière être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse foi est celle du communiqué dans sa langue d’origine. La traduction devra toujours être confrontée au texte source, qui fera jurisprudence.

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