تحدد Grafana Labs المسار نحو العمليات المعتمدة على الوكلاء الأذكياء بإطلاق المراقبات (Watchers)، والصفحات (Pages)، ومراقبة الوكلاء (Agent Observability) في مؤتمر ObservabilityCON 2026.
تحدد Grafana Labs المسار نحو العمليات المعتمدة على الوكلاء الأذكياء بإطلاق المراقبات (Watchers)، والصفحات (Pages)، ومراقبة الوكلاء (Agent Observability) في مؤتمر ObservabilityCON 2026.
تقدم Grafana Labs الذكاء الاصطناعي من أجل قابلية المراقبة ومراقبة الذكاء الاصطناعي: وكلاء يعملون باستمرار لتشغيل الأنظمة، ورؤية أصلية لـ OpenTelemetry للوكلاء الذين تقوم بنشرهم
--(BUSINESS WIRE)--سان فرانسيسكوأعلنت شركة Grafana Labs، الشركة المطورة لسحابة المراقبة الذكية القائمة على الوكلاء الأذكياء، اليوم خلال مؤتمر ObservabilityCON 2026 عن إصدارات جديدة تدفع سحابة Grafana Cloud نحو العمليات القائمة على الوكلاء الأذكياء، وتتضمن هذه الإصدارات التوفر العام لخاصية Agent Observability مع دعم OpenTelemetry وخاصية Assistant Watchers، بالإضافة إلى معاينات أولية لكل من Grafana Pages وGrafana Managed Sandboxes.
مع انتقال الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة الإنتاج، تواجه الفرق تحديين مترابطين: استخدام الوكلاء لتشغيل أنظمتهم وفهم سلوك الوكلاء أنفسهم. في تقرير حالة قابلية المراقبة لعام 2026، الذي أصدرته أيضًا هذا الأسبوع شركة Grafana Labs وETR، وهي شركة تابعة لشركة Futurum، انتقل 68% من 300 من قادة تكنولوجيا المعلومات والهندسة الذين شملهم الاستطلاع إلى استخدام الذكاء الاصطناعي من أجل قابلية الملاحظة بعد إجراء التحقيقات في المشاريع التجريبية أو الإنتاج. لكن الثقة تعتمد على المهمة ويختلف الاستعداد: أفاد 85% أنهم يشعرون بالراحة مع التحقيق للقراءة فقط، مقارنةً بـ 52% بالنسبة للمعالجة الذاتية الكاملة. تعمل Grafana Labs على إنشاء منصة مع وكلاء يتصرفون، ما يسمح لكل مؤسسة بتحديد مقدار الإشراف البشري الذي يجب الاحتفاظ به بناءً على مستوى الثقة وملف المخاطر الخاص بها.
تحتاج الفرق أيضًا إلى مراقبة الوكلاء الذين ترسلهم. تقوم حوالي 80% من المؤسسات التي شملتها الدراسة الاستقصائية ببناء أو تشغيل ميزات مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLM)، ومع ذلك، قامت 45% منها بتجميع قابلية مراقبة الذكاء الاصطناعي من المصدر المفتوح بينما تقوم 25% فقط بتشغيل منتج مصمم خصيصًا لهذا الغرض. تغطي إعلانات اليوم كلا الجانبين: الذكاء الاصطناعي للمراقبة، حتى يتمكن الوكلاء من التحقيق والتصرف مع الأشخاص الذين يتحكمون، وإمكانية المراقبة للذكاء الاصطناعي، حتى تتمكن الفرق من رؤية الوكلاء الذين يديرونهم والثقة بهم.
الذكاء الاصطناعي من أجل قابلية المراقبة: مستقبل العمليات الوظيفية
Grafana Assistant هو وكيل الذكاء الاصطناعي المدمج في Grafana Cloud، حيث تطرح الفرق الأسئلة بلغة بسيطة وتحصل على إجابات من القياسات عن بُعد الخاصة بها. تأخذ Assistant Investigations، المتاحة بشكل عام منذ أواخر يوليو، الأمر إلى أبعد من ذلك: فهي تجري تحقيقات أطول وأعمق يمكن أن تبدأ تلقائيًا من تنبيه أو حادث، ويمكن للفرق إجراؤها من المنصة أو Slack أو خادم Grafana Cloud MCP أو gcx. وتوسع الإصدارات الحالية هذا سير العمل:
- أدوات المراقبة المساعدة (GA): أدوات المراقبة هي وكلاء يعملون دائمًا ويساعدون الفرق على اكتشاف التغييرات التي لم يتم تسجيلها في قواعد التنبيه المحددة مسبقًا. تصف الفرق ما يهم بلغة بسيطة، وتتعلم أداة المراقبة الأنماط الطبيعية من بيانات القياس عن بعد الخاصة بهم ويكشف عن النتائج عندما تتغير تلك الأنماط. تأتي كل نتيجة مع الأدلة التي تدعمها وتمُر عبر نظام Grafana Alerting الحالي، وقد تؤدي النتيجة الحرجة إلى بدء تحقيق. تكمل أدوات المراقبة التنبيهات القائمة على الحدود القصوى من خلال مساعدة الفرق على تحديد المشكلات الناشئة.
- بيئات الحماية المعزولة المُدارة من Grafana (معاينة عامة): توفر بيئات الحماية المعزولة المُدارة لـ Grafana Assistant بيئة سحابية خاضعة للتحكم لتطوير الإصلاحات المقترحة باستخدام رمز المستودع والقياس عن بُعد المباشر. يستطيع Assistant استنساخ مستودع، والتحقيق في التعليمات البرمجية في سياق سلوك الإنتاج، وإعداد إصلاح، وفتح طلب سحب لمراجعته من قبل البشر والموافقة عليه.
- Grafana Pages (معاينة عامة): باستخدام Grafana Pages، يمكن للفرق إنشاء تصورات تتجاوز أي قيود ثابتة، مما يجعلها أقرب إلى تطبيق منها إلى لوحة معلومات. لا تزال مكونات التصور الحالية تعمل، وتكملها الصفحات باعتبارها التطور التالي لـ Grafana.
قال Mat Ryer، المدير الأول للذكاء الاصطناعي في Grafana Labs: "تريد الفرق أن يتولى الوكلاء المزيد من العمل، لكنهم بحاجة إلى أدلة ورقابة في كل خطوة. تعمل أدوات المراقبة على كشف المشكلات الناشئة، وتساعد التحقيقات في تشخيصها، بينما تُجهِّز بيئات الاختبار المعزولة حلولاً ليراجعها البشر. ويجعلان معًا منصة Grafana Cloud أكثر استقلالية، مما يوفر الكشف والتشخيص والإجراء المقترح في سير عمل واحد، يستند إلى القياس عن بُعد الخاص بالفريق".
تشير الأبحاث حول أدوات الذكاء الاصطناعي الحالية في Grafana Cloud إلى الفوائد التشغيلية المحتملة. وفقًا للورقة البيضاء الصادرة عن IDC بعنوان "القيمة التجارية لـ Grafana AI" (سبتمبر 2026، برعاية Grafana Labs)، قلل العملاء الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي من Grafana Cloud متوسط الوقت اللازم للحل بنسبة 63% وأنفقوا 46% أقل من كل نوبة عمل عند الطلب في جمع السياق.
يصف العملاء التحول نفسه من منظور يومي. تستخدم SailPoint، شركة أمان الهوية، Grafana Assistant للقيام بالعمل الذي كان يستغرق معظم الوقت: ترحيل القياس عن بُعد والتحقيق في الحوادث. وقال Juan Carlos Ramirez، كبير مهندسي DevOps بـ SailPoint: "يمكنني ببساطة طرح سؤال على Grafana، وتركه في علامة التبويب تلك، ومتابعة أعمال أخرى مثل استخدام Slack أو تناول القهوة، ثم العودة لأجد تحليلاً وتحقيقاً كاملاً قد اكتمل". "لقد ساعدني شخصيًا في رصد طفرات في السجلات؛ فبينما كان اكتشافها سابقاً -قبل استخدام Assistant- يستغرق مني ما بين 15 إلى 20 دقيقة، أصبح الآن يتطلب حوالي خمس دقائق فقط، وذلك حتى أثناء انشغالي بمهام أخرى".
قابلية المراقبة للذكاء الاصطناعي: فهم الوكلاء في الإنتاج
أصبحت الوكلاء الآن بمثابة أحمال عمل إنتاجية، وهي تحتاج إلى نفس مستوى الرؤية المتاح لأي خدمة أخرى. تحتاج الفرق إلى معرفة ما يفعله ممثلو خدمة العملاء، وما هي تكاليفهم، وما إذا كان سلوكهم يستمر بمرور الوقت، دون إضافة أداة منفصلة. هذا ما تعالجه خاصية Grafana Cloud Agent Observability، ونحن نوسعها اليوم بدعم OpenTelemetry، لكي تظهر أنشطة الوكلاء الأذكياء وفق المعيار المفتوح نفسه المستخدم في باقي مكونات البنية البرمجية.
- خاصية Agent Observability مع دعم OpenTelemetry (التوفر العام - GA): تُساعد خاصية Agent Observability الفرق على فهم ما تقوم به وكلاؤهم الأذكياء وما تكلفه هذه العمليات. الآن، مع دعم OpenTelemetry، يظهر نشاط الوكيل بنفس الطريقة التي تظهر بها أي خدمة أخرى، على المعيار المفتوح الذي تستثمر فيه 76% من المؤسسات بالفعل، وفقًا لاستطلاع الرأي حول قابلية المراقبة لعام 2026 الذي أجرته Grafana Labs.
اعرف المزيد
- ألقِ نظرة على جميع إعلانات ObservabilityCON على مدونتنا
- اطّلع على تقرير حالة القدرة على المراقبة لعام 2026 بالكامل
- اقرأ تقرير IDC بعنوان "القيمة التجارية لـ Grafana AI"
المصدر: IDC، القيمة التجارية لـ Grafana AI، Megan Szurley وShannon Kalvar، سبتمبر 2026، برعاية Grafana Labs. تصف IDC النتائج بأنها توجيهية نظرًا لعينة الأربع مؤسسات. US54962626
حول Grafana Labs
Grafana Labsهي الشركة التي تقف وراء Grafana Cloud، وهي منصة قابلية المراقبة المُدارة بالكامل التي تثق بها أكثر من 10,000 مؤسسة لضمان الموثوقية وحل الحوادث بشكل أسرع وتحسين القياس عن بُعد على نطاق واسع. توفر Grafana Cloud، التي تم بناؤها على أساس المصدر المفتوح والمعايير المفتوحة وتم تصميمها لتحقيق قابلية التشغيل البيني عبر أي مجموعة، الذكاء الاصطناعي لقابلية المراقبة وقابلية المراقبة للذكاء الاصطناعي، مما يمنح الفرق (ووكلائها) رؤية موحدة حتى يتمكنوا من رؤية جميع بياناتهم المتباينة وفهمها والتصرف بناءً عليها، أينما كانت، والتحرك بسرعة طموحاتهم. يعتمد العملاء، بما في ذلك Anthropic وBloomberg وNVIDIA وMicrosoft وSalesforce، على Grafana Labs. نحن شركة تعمل عن بُعد بنسبة 100% تضم أعضاء فريق من أكثر من 40 دولة، وتدعمها شركات استثمار رائدة بما في ذلك Lightspeed Venture Partners وSequoia Capital وGIC وCoatue وJ.P. Morgan وCapitalG وLead Edge Capital. تعرّف على المزيد على grafana.com وتابعنا على LinkedIn وX.
إن نص اللغة الأصلية لهذا البيان هو النسخة الرسمية المعتمدة. أما الترجمة فقد قدمت للمساعدة فقط، ويجب الرجوع لنص اللغة الأصلية الذي يمثل النسخة الوحيدة ذات التأثير القانوني.
Contacts
جهة الاتصال الصحفية: press@grafana.com
