Grafana Labs presenta nuevas herramientas para impulsar las operaciones autónomas con agentes en ObservabilityCON 2026

La compañía incorpora agentes que supervisan y operan sistemas de forma continua, y amplía la visibilidad sobre los agentes de IA mediante OpenTelemetry.

SAN FRANCISCO--(BUSINESS WIRE)--Grafana Labs, la empresa que desarrolla una plataforma de observabilidad en la nube basada en código abierto y agentes de IA, anunció nuevas funcionalidades en ObservabilityCON 2026 para avanzar hacia operaciones cada vez más autónomas con Grafana Cloud. Entre las novedades se encuentran la disponibilidad general de Agent Observability con compatibilidad con OpenTelemetry y Assistant Watchers, además de las versiones preliminares de Grafana Pages y Grafana Managed Sandboxes.

A medida que la inteligencia artificial (IA) llega a los entornos de producción, los equipos enfrentan dos desafíos relacionados: utilizar agentes para operar sus sistemas y comprender cómo se comportan esos mismos agentes. Según el Informe sobre el estado de la observabilidad 2026, publicado esta semana por Grafana Labs y ETR, empresa de Futurum, el 68 % de los 300 responsables de tecnología e ingeniería encuestados ya utiliza la IA para tareas de observabilidad en proyectos piloto o entornos de producción, más allá de la etapa de investigación. Sin embargo, el nivel de confianza varía según la tarea: el 85 % se siente cómodo con las tareas de investigación que no modifican los sistemas, frente al 52 % que confía en la corrección autónoma completa de problemas. Grafana Labs trabaja para desarrollar una plataforma con agentes capaces de actuar, en la que cada organización pueda definir el grado de supervisión humana según su nivel de confianza y su perfil de riesgo.

Los equipos también necesitan supervisar los agentes que ponen en funcionamiento. El 80 % de las organizaciones encuestadas desarrolla o utiliza funcionalidades basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), pero el 45 % ha combinado distintas herramientas de código abierto para implementar la observabilidad de la IA y solo el 25 % utiliza una solución diseñada específicamente para ese fin. Las novedades anunciadas hoy abordan ambas necesidades: incorporar IA a la observabilidad para que los agentes puedan investigar y actuar bajo control humano, y mejorar la observabilidad de la IA para que los equipos puedan conocer y evaluar el comportamiento de los agentes en funcionamiento.

IA para la observabilidad: el futuro de las operaciones con agentes

Grafana Assistant es el agente de IA integrado en Grafana Cloud. Permite a los equipos formular preguntas en lenguaje natural y obtener respuestas basadas en sus propios datos de telemetría. Assistant Investigations, disponible de forma general desde fines de julio, amplía estas capacidades mediante investigaciones más prolongadas y exhaustivas que pueden iniciarse automáticamente a partir de una alerta o un incidente. Los equipos pueden ejecutarlas desde la plataforma, Slack, el servidor MCP de Grafana Cloud o gcx. Las nuevas funcionalidades amplían este flujo de trabajo:

• Assistant Watchers (disponibilidad general): estos agentes funcionan de forma continua y ayudan a detectar cambios que no están contemplados en las reglas de alerta predefinidas. Los equipos describen en lenguaje natural qué aspectos les interesa supervisar, y cada Watcher aprende los patrones habituales a partir de los datos de telemetría y señala cambios relevantes. Cada hallazgo incluye las pruebas que lo respaldan y se gestiona mediante Grafana Alerting, el sistema de alertas existente. Si el hallazgo es crítico, puede dar inicio a una investigación. De esta manera, Watchers complementa las alertas basadas en umbrales y ayuda a identificar problemas emergentes.
• Grafana Managed Sandboxes (versión preliminar pública): ofrece a Grafana Assistant un entorno controlado en la nube para desarrollar posibles soluciones a partir del código de los repositorios y de datos de telemetría en tiempo real. Assistant puede clonar un repositorio, analizar el código en función del comportamiento del sistema en producción, preparar una corrección y abrir una solicitud de revisión de código (pull request) para que una persona la revise y apruebe.
• Grafana Pages (versión preliminar pública): permite crear visualizaciones sin las restricciones habituales, con una experiencia más cercana a la de una aplicación que a la de un panel de control. Los componentes de visualización existentes siguen disponibles, mientras que Pages amplía las posibilidades de Grafana.

“Los equipos quieren delegar más tareas en los agentes, pero necesitan contar con pruebas y mantener el control en cada etapa”, afirmó Mat Ryer, director sénior de IA de Grafana Labs. “Watchers detecta problemas emergentes, Investigations ayuda a diagnosticarlos y Managed Sandboxes prepara correcciones para que las revise una persona. En conjunto, estas herramientas aumentan la autonomía de Grafana Cloud al integrar la detección, el diagnóstico y las acciones propuestas en un único flujo de trabajo basado en los datos de telemetría de cada equipo”.

Un estudio sobre las herramientas de IA que ya ofrece Grafana Cloud señala sus posibles beneficios operativos. Según el informe de IDC The Business Value of Grafana AI, publicado en septiembre de 2026 con el patrocinio de Grafana Labs, los clientes que utilizan estas herramientas redujeron un 63 % el tiempo medio de resolución y dedicaron un 46 % menos de cada turno de guardia a recopilar información para investigar problemas.

Los clientes también describen estos cambios a partir de su experiencia cotidiana. SailPoint, empresa especializada en seguridad de identidades, utiliza Grafana Assistant para realizar tareas que antes demandaban más tiempo, como migrar datos de telemetría e investigar incidentes. “Puedo hacerle una pregunta a Grafana, dejarla abierta en una pestaña y seguir con otra cosa, revisar Slack, ir a buscar un café y volver para encontrar una investigación completa”, señaló Juan Carlos Ramirez, ingeniero sénior de DevOps en SailPoint. “Me ayudó personalmente a detectar picos en los registros que antes me llevaban entre 15 y 20 minutos. Ahora puedo encontrarlos en unos cinco minutos, mientras hago otras tareas”.

Observabilidad para la IA: comprender los agentes en producción

Los agentes ya forman parte de las cargas de trabajo en producción y necesitan el mismo nivel de visibilidad que cualquier otro servicio. Los equipos deben poder conocer qué hacen, cuánto cuestan y cómo evoluciona su comportamiento con el tiempo, sin incorporar herramientas adicionales. Para responder a esta necesidad, Grafana Cloud Agent Observability incorpora compatibilidad con OpenTelemetry, de modo que la actividad de los agentes pueda supervisarse mediante el mismo estándar abierto que el resto de los componentes tecnológicos.

• Agent Observability con compatibilidad con OpenTelemetry (disponibilidad general): ayuda a los equipos a comprender qué hacen sus agentes y cuánto cuesta su funcionamiento. Con la nueva compatibilidad con OpenTelemetry, la actividad de los agentes se registra del mismo modo que la de cualquier otro servicio, mediante un estándar abierto en el que ya invierte el 76 % de las organizaciones, según la Encuesta sobre observabilidad 2026 de Grafana Labs.

Más información

• Consultá todos los anuncios de the ObservabilityCON.
• Consultá el informe completo sobre el estado de la observabilidad 2026.
• Leé el informe de IDC The Business Value of Grafana AI.

Fuente: IDC, The Business Value of Grafana AI, Megan Szurley y Shannon Kalvar, septiembre de 2026. Informe patrocinado por Grafana Labs. IDC señala que los resultados son orientativos, dado que la muestra comprende cuatro organizaciones. US54962626

Acerca de Grafana Labs

Grafana Labs desarrolla Grafana Cloud, una plataforma de observabilidad totalmente gestionada en la que confían más de 10 000 organizaciones para garantizar la confiabilidad de sus sistemas, resolver incidentes con mayor rapidez y optimizar la telemetría a gran escala. Basada en código abierto y estándares abiertos, y diseñada para integrarse con distintos entornos tecnológicos, Grafana Cloud incorpora IA a la observabilidad y permite observar los sistemas de IA. Así, los equipos y sus agentes pueden obtener una visión unificada de sus datos, comprenderlos y actuar sobre ellos, independientemente de dónde se encuentren, para avanzar al ritmo de sus objetivos. Entre sus clientes se encuentran Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft y Salesforce. Grafana Labs es una empresa con modalidad de trabajo 100 % remota y un equipo distribuido en más de 40 países. Cuenta con el respaldo de importantes inversores, entre ellos Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG y Lead Edge Capital. Más información en grafana.com. También podés seguir a la compañía en LinkedIn y X.

El texto original en el idioma fuente de este comunicado es la versión oficial autorizada. Las traducciones solo se suministran como adaptación y deben cotejarse con el texto en el idioma fuente, que es la única versión del texto que tendrá un efecto legal.