تقدم Grafana Labs بحثًا نصيًا كاملاً أسرع وتحسينًا أكثر ذكاءً للبيانات إلى Grafana Cloud في ObservabilityCON 2026

تتيح أرشفة السجلات التكيفية للفرق الاحتفاظ بسجلات أكثر بتكلفة أقل، وتساعد الاستعلامات الأسرع عن القيم النادرة في سجلات Grafana Cloud الفرق، ووكلائها، على العثور على ما يهم في ثوانٍ

--(BUSINESS WIRE)--سان فرانسيسكوأعلنت شركة Grafana Labs، الشركة التي تقف وراء سحابة الرصد الذاتية المفتوحة، اليوم عن إصدارات جديدة في مؤتمر ObservabilityCON 2026 تساعد الفرق على إدارة قياساتها عن بُعد في عصر الذكاء الاصطناعي، والعثور على سطر السجل الصحيح في ثوانٍ والاحتفاظ فقط بالقياسات عن بُعد التي تستحق الدفع مقابلها مع توسع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. أصبحت التحسينات الجوهرية في أداء الاستعلام ضمن خدمة "Grafana Cloud Logs" —والمبنية على تقنية مستمدة من شركة "Logline" التي استحوذت عليها "Grafana"— متاحةً الآن للاستخدام العام، كما أصبحت ميزة "Adaptive Logs Archive" متاحةً ضمن مرحلة المعاينة العامة.

يزيد الذكاء الاصطناعي بشكل كبير من أحجام القياس عن بُعد. تعمل وكلاء البرمجة على تحويل الجميع إلى مطورين، مما يؤدي إلى بناء المزيد من البرمجيات بوتيرة أسرع، وكل هذه البرمجيات تتطلب مراقبةً مستمرة. تضيف الوكلاء إلى الحمل أيضًا، نظرًا لأن كل مكالمة وكيل ومكالمة أداة تبعث قياساتها عن بُعد الخاصة بها. عند تركها دون تدخل، تزداد تكاليف قابلية المراقبة مع كل عبء عمل جديد، ما يجعل تحسين التكلفة والاستعلام أمرًا غير قابل للتفاوض من أجل تشغيل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. في تقرير حالة قابلية المراقبة لعام 2026، الذي أصدرته أيضًا شركة Grafana Labs وETR، وهي شركة تابعة لشركة Futurum، زاد 78% من 300 من قادة تكنولوجيا المعلومات والهندسة الذين شملهم الاستطلاع من إنفاقهم على قابلية المراقبة العام الماضي ويتوقع 73% منهم الزيادة مرة أخرى، مشيرين إلى المنتجات الجديدة التي أُضيفت إلى المجموعة (61%) والتطوير المعزز بالذكاء الاصطناعي الذي يخلق المزيد مما يجب مراقبته (60%).

قالت Jen Villa، مدير أول للمنتجات في Grafana Labs: "لا تنجح الجوانب الاقتصادية لعمليات المراقبة إلا إذا احتفظت بالبيانات التي تستحق الحفظ فقط، واستطعت زيادة ذلك أو تقليله مع تغير حالة النظام لديك، ويصبح هذا الأمر أكثر صحة من أي وقت مضى مع الانفجار في بيانات القياس عن بُعد الناتج عن الذكاء الاصطناعي". "ولكن حتى البيانات التي تستحق الاحتفاظ بها لا تزال ضخمة، لذلك لا تزال بحاجة إلى القدرة على العثور على ما تبحث عنه فيها، بسرعة. تتولى خاصية Adaptive Telemetry الجزء الأول، بينما تتولى التحسينات التي أضفناها على أداء الاستعلامات في Grafana Cloud Logs الجزء الثاني".

اعثر على سطر السجل الوحيد المهم، في ثوانٍ

توفر Cloud Logs الآن للعملاء بحثًا نصيًا كاملاً أسرع، دون أي تكلفة إضافية، وهي مبنية على تقنية من Logline، التي استحوذت عليها Grafana Labs في أبريل 2026.

تحدد هذه الوظيفة الإضافية السجلات ذات التردد المنخفض مثل معرفات الطلبات ومعرفات العملاء عبر التخزين الكائن، بحيث يتمكن المهندس الذي يتم استدعاؤه في الساعة 1 صباحًا من العثور على المعرفات الدقيقة في ثوانٍ، مباشرة من التنبيه. يرسل الوكلاء استفسارات أكثر بكثير مما يفعله الأشخاص، ولذلك فإن الاستفسارات الأسرع تتيح للوكلاء والمهندسين التحرك بشكل أسرع معًا.

قال Timo Kirzdörfer، مسؤول OpenTelemetry وGrafana Cloud، DATEV eG: "عندما أجريت استعلامنا الأول عن السجلات المرسلة حديثًا بعد تمكين Logline، كان التحسن واضحًا. انتقلنا من معالجة ما يقرب من تيرابايت من السجلات في ثلاث دقائق إلى حوالي 100 غيغابايت في أقل من ثلاث ثوانٍ". "يمثل ذلك انخفاضًا بنسبة 80 إلى 90 في المائة في حجم السجلات التي تم البحث فيها عن السجلات المقدمة حديثًا، ورأينا النتائج على الفور".

احتفظ فقط بالبيانات التي تستحق الدفع مقابلها

تعمل مجموعة أدوات القياس عن بعد التكيفية من Grafana Labs على تحسين التكلفة عبر المقاييس والسجلات والآثار والملفات الشخصية من خلال التوصية بما يجب تجميعه أو أخذ عينات منه، حتى تحتفظ الفرق ببيانات القياس عن بعد المهمة. والنتيجة هي إشارة أفضل بتكلفة أقل: خفض العملاء الذين يستخدمون مكونات متعددة، بما في ذلك Mux وTeleTracking وAuditboard، نفقات القياس عن بُعد بنسبة 30 إلى 50% في المتوسط. تغطي التحديثات الجديدة السجلات والمقاييس والتتبعات:

• Adaptive Logs Archive (معاينة عامة): تتيح أداة Adaptive Logs Archive للفرق توجيه السجلات إلى حاوية تخزين كائنات يمتلكونها بتنسيق مفتوح. إنهم يحققون وفورات في التكاليف من خلال عدم إدراج تلك السجلات في "Grafana Cloud"، مع الاحتفاظ بها في الوقت ذاته ضمن مساحة تخزين منخفضة التكلفة، وذلك لاستخدامها عند الحاجة إليها في عمليات التحقيق، أو التدقيق، أو تلبية متطلبات الامتثال.
• التطبيق التلقائي للمقاييس التكيفية (GA): لم يعد يتعين على فرق المنصة مراجعة توصيات تقليل عدد العناصر واحدًا تلو الآخر. يقوم "التطبيق التلقائي" بتطبيق التوصيات باستمرار دون تدخل بشري، بينما تظل لوحات المعلومات والتنبيهات الحالية تعمل دون تغيير. مع وضع التكلفة، لا يطبق إجراء الحماية المدمج سوى التوصيات التي لن تزيد من إجمالي سلاسلك النشطة، ولذلك لا يتحول التحسين أبدًا إلى زيادة حادة في التكلفة.
• تتبعات الاستعلام التي أسقطتها التتبعات التكيفية (GA): خذ عينات بشكل مكثف دون القلق بشأن فقدان الأثر الوحيد الذي تحتاجه. يمكن للمطورين استرداد أي تتبع حسب المعرف من آخر 24 ساعة، حتى لو أسقطته المتابعات التكيفية، لذلك لا تأتي وفورات التكلفة أبدًا على حساب التحقيق.

وقال Carl Eastman، كبير مهندسي البرمجيات في شركة Rapid7: "في السابق، كان رصد الهدر يتطلب من شخص ما البحث يدويًا في بيانات القياس وأحجام السجلات؛ وهي مهمة لا تنتهي أبدًا، إذ تستمر الخدمات الجديدة في إضافة المزيد منها. تقوم المقاييس التكيفية والسجلات التكيفية الآن بهذا التحليل نيابة عنا". "إنها تُظهر المقاييس وأنماط السجلات التي لا يتم الاستعلام عنها أبدًا وتوصي بما يجب تجميعه أو إسقاطه، ونحن نطبق تلك التوصيات بدلاً من البحث عنها. يُكرِّس مهندسونا وقتهم للقواعد القليلة التي تتطلب حكماً بشرياً —مثل استبعاد سجلات التصحيح التي ندرك أنها مجرد ضجيج— بدلاً من الانشغال بكافة التفاصيل الأخرى الأقل أهمية".

اعرف المزيد

• تحقق من جميع إعلانات ObservabilityCON على مدونتنا
• اطّلع على تقرير حالة القدرة على المراقبة لعام 2026 بالكامل
• اقرأ تقرير IDC بعنوان "القيمة التجارية لـ Grafana AI"

حول Grafana Labs

Grafana Labs هي الشركة التي تقف وراء Grafana Cloud، وهي منصة قابلية المراقبة المُدارة بالكامل التي تثق بها أكثر من 10,000 مؤسسة لضمان الموثوقية وحل الحوادث بشكل أسرع وتحسين القياس عن بُعد على نطاق واسع. توفر Grafana Cloud، التي تم بناؤها على أساس المصدر المفتوح والمعايير المفتوحة وتم تصميمها لتحقيق قابلية التشغيل البيني عبر أي مجموعة، الذكاء الاصطناعي لقابلية المراقبة وقابلية المراقبة للذكاء الاصطناعي، مما يمنح الفرق (ووكلائها) رؤية موحدة حتى يتمكنوا من رؤية جميع بياناتهم المتباينة وفهمها والتصرف بناءً عليها، أينما كانت، والتحرك بسرعة طموحاتهم. يعتمد العملاء، بما في ذلك Anthropic وBloomberg وNVIDIA وMicrosoft وSalesforce، على Grafana Labs. نحن شركة تعمل عن بُعد بنسبة 100% تضم أعضاء فريق من أكثر من 40 دولة، وتدعمها شركات استثمار رائدة بما في ذلك Lightspeed Venture Partners وSequoia Capital وGIC وCoatue وJ.P. Morgan وCapitalG وLead Edge Capital. تعرّف على المزيد على grafana.com وتابعنا على LinkedIn وX.

إن نص اللغة الأصلية لهذا البيان هو النسخة الرسمية المعتمدة. أما الترجمة فقد قدمت للمساعدة فقط، ويجب الرجوع لنص اللغة الأصلية الذي يمثل النسخة الوحيدة ذات التأثير القانوني.