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MRI-Simmons加入Truthset Data Collective,進一步確保資料品質

消費者洞察先驅MRI-Simmons重申它對資料準確性和透明性的承諾

紐約--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- 首屈一指的美國消費者洞察情報供應商MRI-Simmons今天宣布加入Truthset Data Collective。 Truthset Data Collective聯合多家資料供應商共同協助行銷產業盡可能提高資料交易的準確性和品質。加入Data Collective代表MRI-Simmons這位洞察情報先驅再次堅定它70多年來對透明性和準確性的承諾。

Truthset Data Collective成立於2022年12月,其宗旨是為業界提供多源且客觀準確的服務,以標準化受眾定位和媒體衡量的人口統計準確性。會員群體大量應用Truthset的獨立驗證來解決價值數十億美元的資料準確性問題,同時確保參與資料提供者的差異性和可操作性。

對MRI-Simmons來說,與Truthset的合作可再次驗證其資料集確實保有最高品質,值得整個產業信賴。MRI-Simmons的四項產品已獲得媒體評鑑委員會 (Media Rating Council) 的認可,包括其核心消費者研究「美國」(USA) 在內,Data Collective的會員身分為本已嚴格的流程增添了另一層透明度,其中包括獨立註冊會計師 (CPA) 事務所周全細緻的年度審計。

「MRI-Simmons已對外展現我們對透明性的承諾,以及業界難以企及的資料品質。」NIQ全球媒體主任Lana Busignani說,NIQ是MRI-Simmons的最大股東,「 加入Truthset Data Collective讓我們再次重申這份承諾,並向業界表明我們的高品質資料確實值得信賴,可以推動更有效的數位化和可定址的活用結果。」

「MRI-Simmons為業界提供可信的行銷資料與洞察行之有年,且往績可觀。」Truthset執行長Scott McKinley說,「我們熱烈歡迎他們加入Data Collective,合作提高行銷產業資料準確性的標準。」

加入Truthset’s Data Collective前不久,MRI-Simmons才擴大了它的資料擴充解決方案,幫助行銷人員改善第一方資料的品質與可用性。行銷人員肩負提高媒體效率和廣告投資回報的任務,用於擴充內容的第三方資料集是否準確可靠現在成了當急之務。加入Data Collective,可為行銷人員進一步擔保MRI-Simmons與其消費者資料集確實有能力帶來他們所期盼的行銷成果。

關於MRI-Simmons

MRI-Simmons是一家首屈一指的美國消費者洞察情報供應商。MRI-Simmons本著透明性與嚴謹的方法,提高消費者資料的智慧性,並從其洞察中取得行動方針。MRI-Simmons引領消費者洞察產業一甲子,是少數擁有單一來源、符合隱私要求的資料集的公司,其資料集大量應用於消費者分析、媒體規劃、資料擴充和活用 。MRI-Simmons根據位址的機率採樣可隨機選擇並測量可代表美國人口所有變化的真人。其結果是產生了具有全國代表性和文化多樣性的資料集,提供有關美國消費者的最全面、最準確觀點。

該公司的消費者洞察及活用引擎Catalyst告知行銷策略、並簡化資料的使用,以實現業務成果。Catalyst以MRI-Simmons具有全國代表性的消費者真實相貌資料集為基礎,為行銷人員提供從消費者分析到數位和可定址活用的一系列模型,帶來完全透明的自助服務體驗。

MRI-Simmons在2019年以合資企業的形式成立,由GfK和SymphonyAI Group共有,其中GfK是主要合夥人。GfK在2023年與NIQ合併,兩個全球影響力無與倫比的產業領袖從此通力合作。如欲進一步了解詳情,請造訪:mrisimmons.com。

關於Truthset

Truthset是一家專注於驗證消費者資料準確性的資料情報公司。該公司幫助品牌建立對資料的信任,並提高任何資料驅動決策的績效。Truthset匯總任何個人記錄的真實可能性,可用來驗證資料的準確性,並支援更準確的消費者互動。Truthset由來自Nielsen、Salesforce、LiveRamp和Procter & Gamble的業界資深人士創立於2019年,目前總部位於舊金山。

免責聲明:本公告之原文版本乃官方授權版本。譯文僅供方便瞭解之用,煩請參照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

Contacts

媒體聯絡人:

MRI-Simmons

Matt Cumello,行銷副總裁
press.ms@mrisimmons.com

Truthset
Mike Gasbara, Fabric Media
mike@fabricmedia.net

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