Les entreprises de semi-conducteurs durcissent leur démarche en matière d’investissements dans l’IA, mesurer le RSI reste toutefois un défi

Une étude de HTEC indique que les entreprises du secteur des semi-conducteurs creusent l'écart dans le déploiement généralisé de l’IA ; toutefois, des mesures cloisonnées compliquent la corrélation entre les avancées techniques et les résultats commerciaux.

PALO ALTO, Californie--(BUSINESS WIRE)--HTEC, leader mondial de la technologie et de l'ingénierie de l’IA, a publié aujourd’hui une étude sur le secteur des semi-conducteurs. Celle-ci indique que, bien que ce secteur ait pris une certaine avance dans l’adoption de l’IA, il est confronté à un enjeu plus complexe : démontrer que les améliorations techniques se traduisent par une valeur commerciale mesurable.

Près de la moitié (48 %) des entreprises du secteur des semi-conducteurs interrogées indiquent qu'elles déploient l'IA à grande échelle ou l'intègre déjà selon une approche IA native, contre 44 % pour l'ensemble de l'échantillon. La croissance des investissements en IA est toutefois globalement conforme à celle du marché dans son ensemble : 78 % des entreprises interrogées font état d'une augmentation de leurs investissements au cours de l'année écoulée, contre 79 % pour l'ensemble du marché.

Une fracture plus nette se manifeste quant à la sélection et l'évaluation des investissements dans l’IA.

Parmi les secteurs étudiés, celui des semi-conducteurs se démarque en choisissant l’alignement stratégique comme critère de priorisation des initiatives liées à l’IA, et en exigeant un modèle formel de RSI avant toute approbation. Toutefois, une fois les projets lancés, le suivi des résultats devient moins systématique ; il est alors plus difficile de déterminer si les améliorations apportées, dans des domaines tels que la conception, la vérification ou la fabrication, permettent finalement de réduire les coûts, d’accélérer les délais de livraison ou d’optimiser la qualité produit.

Craig Melrose, Global Managing Partner de HTEC, a signalé : « Les entreprises du secteur des semi-conducteurs savent parfaitement mesurer les performances en ingénierie. Le prochain enjeu consiste à appliquer cette même rigueur à la valeur générée par l’IA. Le gain de temps lors des phases de vérification est primordial, dès lors que ce gain se traduit par une réduction des coûts, des délais de livraison raccourcis, une capacité d’ingénierie accrue ou un produit de meilleure qualité. Avec le déploiement massif de l'IA, les entreprises qui se démarqueront seront celles capables de montrer systématiquement cette corrélation et de s’en servir pour orienter leurs futurs investissements. »

Une approche rigoureuse des investissements, mais des lacunes dans l'évaluation de la valeur

45 % des répondants du secteur des semi-conducteurs choisissent l'alignement sur la croissance ou la différenciation comme critère de priorisation des initiatives liées à l'IA, tandis que 36 % exigent un modèle formel de RSI avant qu'une initiative ne soit approuvée.

Toutefois, après le déploiement, le cadre devient plus cloisonné. 38 % des répondants indiquent que la valeur de l’IA est principalement évaluée au cas par cas, contre 30 % dans l’ensemble de l’échantillon, tandis que seuls 28 % ont recours essentiellement à un tableau de bord d’entreprise pour mesurer cette valeur, contre 36 % au global. L’absence d’indicateurs de référence et le manque d’uniformité des indicateurs clés de performance (KPI) entre les différents services sont également cités par les répondants comme des obstacles à la mesure de la valeur de l’IA.

Seuls 22 % des répondants affirment que la finalité, la valeur et les résultats attendus de l'IA sont clairement formulés par leur entreprise, soit la proportion la plus faible de tous les secteurs étudiés. Ces résultats mettent en évidence un décalage croissant entre la preuve de concept technique d'une application d'IA et la preuve concrète de sa contribution à l'entreprise.

Le déploiement à grande échelle de l’IA devient un défi organisationnel

En outre, l'étude indique que le prochain obstacle à la création de valeur par l’IA pourrait résider au-delà du simple cadre technologique.

83 % des répondants du secteur des semi-conducteurs estiment que les facteurs humains et les processus sont davantage un frein à la création de valeur de l’IA que les contraintes technologiques. Pourtant, seuls 22 % d'entre eux suivent activement l’adoption et les résultats de l’IA au sein des différents services, et 21 % proposent une formation complète sur l’IA aux collaborateurs occupant des postes non techniques.

Résistance au changement et difficultés à l’adoption sont les obstacles les plus souvent cités à la création de valeur grâce à l’IA au sein des services non techniques ; viennent ensuite le manque de clarté quant aux cas d’usage, aux priorités ou aux indicateurs de réussite, ainsi qu’un manque d’alignement organisationnel.

Cela indique qu'à mesure que l'IA est déployée au-delà des équipes d'ingénieurs spécialisés, les entreprises de semi-conducteurs devront faire preuve de la même rigueur que celle appliquée aux performances techniques pour l'adoption, la responsabilisation et l'évaluation dans l'ensemble de l'entreprise.

Les risques liés à l’IA se concentrent autour des applications les plus sensibles.

L’étude souligne également l'approche de la gouvernance par les entreprises du secteur des semi-conducteurs, à mesure que l’IA se voit confier des responsabilités accrues au sein des environnements de conception et de production.

Plus de la moitié (57,5 %) évaluent les risques liés à l’IA parallèlement à leur valeur, mais uniquement pour les cas d’usage à haut risque, tandis que 16 % évaluent ces risques de manière systématique pour l’ensemble de leur portefeuille d’IA. Parmi les répondants occupant des fonctions techniques, 33 % considèrent l’imprévisibilité des modèles et les cas limites (atypiques) comme les principaux obstacles à la supervision humaine ; il s’agit du pourcentage le plus élevé de tous les secteurs étudiés.

À mesure que l’IA s’intègre davantage aux workflows critiques, l'étude souligne l’importance de la définition des domaines où elle peut agir de manière autonome, ceux où le jugement humain doit intervenir, ainsi que la manière dont ces mécanismes de contrôle évoluent à mesure que les applications se rapprochent des décisions ayant un impact sur la qualité des produits ou la continuité de la production.

Des performances des puces à la création de valeur pour l'entreprise

Les entreprises de semi-conducteurs occupent une position unique au sein de l’économie de l’IA : elles développent la technologie sur laquelle repose l’IA, tout en utilisant cette même IA dans la conception, la vérification et la fabrication des puces. Ce secteur constitue donc un banc d'essai déterminant pour savoir si l’IA peut passer de la simple capacité technique à une source de valeur commerciale reproductible.

L’IA peut aider les équipes à examiner davantage d’options de conception, à prototyper plus rapidement, à identifier les problèmes plus en amont et à raccourcir les cycles de développement. Toutefois, l'étude souligne qu’une telle accélération technique ne crée de la valeur que si elle aboutit, in fine, à un produit ou à des résultats commerciaux plus performants.

Désormais, l’enjeu consiste moins à démontrer que l’IA fonctionne, mais plutôt à mettre en place une méthodologie reproductible permettant d’identifier les domaines où elle crée de la valeur, de mesurer cette valeur de manière cohérente et déployer dans toute l'entreprise les solutions qui ont fait déjà leurs preuves.

À propos de l’étude

Ces conclusions reposent sur les réponses de 200 dirigeants et responsables technologiques du secteur des semi-conducteurs issus des États-Unis, du Royaume-Uni, d’Allemagne, d’Arabie saoudite et des Émirats arabes unis ; ces données sont extraites d’une étude mondiale menée auprès de 1 500 hauts dirigeants et responsables technologiques.

Le rapport complet « HTEC AI Value Realization Report 2026: Semiconductor Industry » est disponible à l’adresse suivante : https://htec.com/insights/reports/the-htec-ai-value-realization-report-2026-semiconductor-industry/ .

À propos de HTEC

HTEC est une entreprise mondiale de technologie et d’ingénierie qui accompagne les entreprises dans le développement de capacités en intelligence artificielle, de la puce aux résultats concrets. HTEC aide ses clients à concevoir une architecture d’IA adaptative et indépendante des fournisseurs, pensée pour s'adapter à l'environnement évolutif des technologiques, des modèles et des plateformes.

Grâce à son modèle directement déployé chez les clients, HTEC travaille aux côtés des équipes de ses clients pour articuler l’IA autour de la stratégie métier, créer une capacité reproductible qui gagne en efficacité et en rapidité à chaque itération. La plateforme OneLoopAi est au cœur de cette démarche car elle offre une plus grande transparence dans le suivi des progrès et permet une amélioration continue des processus de développement et de déploiement de l’IA. Il en ressort un parcours plus solide, qui transforme les investissements dans l'IA en une valeur métier mesurable et permet une généralisation du déploiement de l’IA.

Plus de 15 ans d’expérience dans le domaine de l’IA et de l’apprentissage automatique permettent à HTEC d'associer une expertise technique approfondie à des compétences en stratégie, en produit, en design et en données, capables de concrétiser les ambitions en matière d’IA et de les déployer en production.

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