Le secteur des services financiers accroît ses investissements dans l'IA plus rapidement que l'ensemble du marché, tandis que son niveau de maturité reste stable

Une étude de l'HTEC révèle que 42 % des dirigeants du secteur des services financiers et de l'assurance font état d'une augmentation considérable de leurs investissements dans l'IA, contre 28 % tous secteurs confondus, tandis que le niveau de maturité en matière d'IA demeure conforme à celui du marché dans son ensemble

PALO ALTO, Calif.--(BUSINESS WIRE)--HTEC, leader mondial des technologies et de l’ingénierie en matière d’IA, a publié aujourd’hui son étude sur la valorisation de l’IA dans les services financiers et l’assurance. Selon cette nouvelle étude de HTEC, les entreprises de ce secteur augmentent leurs investissements dans l’IA de manière plus soutenue que le marché dans son ensemble, mais le secteur n’a pas encore réussi à se démarquer en termes de maturité en matière d’IA.

Le HTEC AI Value Realization Report 2026: Financial Services & Insurance, révèle que parmi les personnes interrogées du secteur des services financiers et de l’assurance (FSI) qui cherchent actuellement à adopter l’IA, 88 % déclarent avoir augmenté leurs investissements au cours des 12 derniers mois. Quarante-deux pour cent qualifient cette augmentation de significative, contre 28 % pour l’ensemble des secteurs. Pourtant, 44 % des entreprises du secteur FSI se trouvent au stade de la mise à l’échelle ou sont déjà intégralement basées sur l’IA, soit exactement la même proportion que dans l’échantillon global.

Ces résultats suggèrent que des niveaux d’investissement élevés ne se traduisent pas à eux seuls par un avantage en termes de maturité à l’échelle du secteur. 78 % des personnes interrogées du secteur FSI s’accordent à dire que ce sont les personnes et les processus, plus que la technologie, qui limitent la valeur que les organisations tirent de l’IA.

« Les institutions financières investissent massivement, mais la technologie à elle seule ne détermine pas si l’IA crée de la valeur », a déclaré Philip Otley, associé gérant mondial chez HTEC. « Les résultats dépendent fortement de ce qui se passe autour de la technologie : comment l’IA est intégrée dans les flux de travail, à qui revient la responsabilité des résultats, et si les employés sont en mesure de l’utiliser de manière cohérente. »

De meilleures décisions, pas simplement une réduction des coûts

L’étude met également en évidence ce que les dirigeants du secteur des services financiers attendent des investissements dans l’IA.

Une meilleure qualité des décisions est le résultat le plus recherché des investissements dans l’IA, cité par 31 % des dirigeants, contre 17 % qui privilégient la réduction des coûts.

Ce constat renforce l’importance de pouvoir démontrer une valeur ajoutée au-delà des mesures d’efficacité traditionnelles. L’amélioration de la qualité des décisions nécessite des références fiables, des données dignes de confiance et des preuves établissant un lien entre les décisions prises à l’aide de l’IA et les résultats commerciaux.

Cependant, l’étude révèle des différences importantes dans la manière dont les organisations définissent et évaluent les performances financières. Trente-quatre pour cent exigent un modèle formel de retour sur investissement (ROI) avant d’approuver une initiative d’IA, tandis que 29 % n’évaluent les performances qu’après la mise en œuvre.

Dans l’ensemble, ces résultats indiquent que la définition et la mesure de la valeur tout au long du cycle de vie de l’investissement dans l’IA constituent un aspect important du défi de la maturité.

La mesure des risques liés à l’IA reste incohérente

L’étude met en évidence un défi parallèle en matière de gouvernance.

Quarante-deux pour cent des répondants du secteur des services financiers (FSI) prennent en compte les risques liés à l’IA de manière informelle parallèlement à la valeur, tandis que seuls 16 % mesurent ces risques de manière cohérente à l’échelle de leurs portefeuilles.

Comme l’IA s’intègre de plus en plus profondément dans les flux de travail des services financiers, HTEC estime qu’une supervision appropriée deviendra de plus en plus importante, en particulier lorsque l’IA soutient des décisions ayant des conséquences importantes au sein d’opérations réglementées.

« Toutes les décisions assistées par l’IA ne nécessitent pas le même niveau de supervision », a déclaré Lawrence Whittle, directeur de la stratégie chez HTEC. « La difficulté réside dans la conception de processus de contrôle proportionnés au risque encouru, tout en veillant à ce que les personnes disposent d’un contexte et d’une autorité suffisants pour exercer un jugement pertinent lorsque cela s’avère nécessaire. »

Les organisations s’appuient également davantage sur l’expertise externe

L’étude suggère que la complexité liée au passage de l’IA du stade des initiatives individuelles à celui d’un déploiement à l’échelle de l’entreprise affecte également la manière dont les organisations du secteur des services financiers collaborent avec des partenaires externes.

21,5 % des répondants du secteur des services financiers et de l’assurance font état d’une dépendance vis-à-vis des partenaires ou consultants externes plus importante qu’ils ne l’avaient prévu, ce qui indique que le passage de l’IA de cas d’utilisation isolés à un déploiement à l’échelle de l’entreprise nécessite de plus en plus une collaboration entre les domaines de la stratégie, des données, de l’ingénierie et de la gouvernance. Des équipes pluridisciplinaires peuvent travailler aux côtés des parties prenantes internes pour relier ces capacités à mesure que les cas d’utilisation passent de la feuille de route à la mise en production.

Transformer l’investissement en valeur

Dans l’ensemble, les résultats suggèrent que la prochaine phase d’adoption de l’IA dans les services financiers et l’assurance ne dépendra pas simplement du déploiement de davantage de technologies, mais du renforcement des conditions qui l’entourent.

L’étude met en avant cinq domaines : des résultats commerciaux clairs, des données fiables, une responsabilité clairement définie, des mesures cohérentes et une gouvernance adaptée.

Pour HTEC, cela modifie également le rôle des partenaires technologiques. Les institutions financières ont de plus en plus besoin que la stratégie et l’ingénierie s’articulent avec la mise en œuvre et le changement organisationnel, tout en garantissant la transparence, les mesures de protection et la traçabilité nécessaires pour comprendre comment les décisions fondées sur l’IA ont été prises et si elles ont produit le résultat escompté.

À propos de l’étude

Les conclusions de l’étude s'appuient sur les réponses de 235 cadres dirigeants du secteur des services financiers et de l'assurance recueillies dans le cadre d'une enquête mondiale menée auprès de 1 500 personnes. Cette étude a été commanditée par HTEC et réalisée par Censuswide en juillet 2026.

Le rapport complet intitulé HTEC AI Value Realization Report 2026: Financial Services & Insurance est disponible à l'adresse suivante : https://htec.com/insights/reports/the-htec-ai-value-realization-report-2026-financial-services-insurance/.

À propos de HTEC

HTEC Group Inc. HTEC est une multinationale spécialisée dans la technologie et l’ingénierie qui aide les organisations à développer des capacités en IA, des composants matériels jusqu’aux applications concrètes. HTEC aide ses clients à mettre en place une infrastructure technologique d’IA et indépendante des fournisseurs, conçue pour évoluer au gré des changements technologiques, des modèles et des plateformes.

Grâce à son modèle d’intervention directement auprès des clients, HTEC travaille aux côtés des équipes de ses clients pour relier l’IA à la stratégie d’entreprise et créer une capacité reproductible, de manière cohérente et toujours plus rapide. OneLoopAi est au cœur de cette approche : il apporte une meilleure transparence dans la mesure des progrès et améliore en permanence la manière dont l’IA est développée et déployée. Il en résulte une trajectoire plus claire entre l’investissement dans l’IA, la création de valeur métier mesurable et le déploiement de l’IA à grande échelle.

Forte de plus de 15 ans d’expérience dans le domaine de l’IA et de l’apprentissage automatique, HTEC allie une expertise technique approfondie à des compétences en stratégie, en produit, en conception et en données pour transformer les ambitions en matière d’IA en solutions opérationnelles.

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