شركة ANS تخفض ضوضاء تنبيهات تكنولوجيا المعلومات بنسبة 83% باستخدام Edwin AI من LogicMonitor

تُظهر النتائج الأولية أيضًا انخفاضًا بنسبة 45% في حالات الحوادث المرصودة، وتسارعًا بنسبة 44% في حل الحوادث، ما يمنح مهندسي ANS مزيدًا من الوقت لتحسين الخدمات المقدمة للعملاء

--(BUSINESS WIRE)--لندنأعلنت اليوم شركة LogicMonitor®‎، المنصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي المتخصصة في توفير خدمات تكنولوجيا المعلومات ذاتية التشغيل، وANS Group، إحدى الشركات البريطانية الرائدة في مجال التكنولوجيا والخدمات المُدارة، عن النتائج الأولية لنشر Edwin AI لدى ANS، والتي تُظهر كيف يسهم الذكاء الاصطناعي في إحداث تحول في قطاع الخدمات المُدارة من خلال تقليل الأعباء التشغيلية الروتينية وإتاحة مزيد من الوقت والموارد لتقديم قيمة استباقية للعملاء.

منذ نشر Edwin AI في أغسطس 2026، نجحت ANS في خفض التنبيهات غير الضرورية بنسبة 83%، وحالات الحوادث المرصودة بنسبة 45%، ومتوسط الوقت اللازم لحل الحوادث بنسبة 44%، مع تحقيق عائد على الاستثمار الإضافي في Edwin AI بلغ 500%.* كما حافظت ANS باستمرار على مستوى أداء اتفاقيات مستوى الخدمة (SLA) بما يتجاوز 97%، ومن خلال ربط التنبيهات ذات الصلة بعضها ببعض، وتسريع عمليات التحقيق، والتوصية بالخطوات التالية، تساعد Edwin AI شركة ANS على إعادة توجيه قدرات فرقها الهندسية من الإدارة التفاعلية للحوادث إلى تقديم خدمات أكثر استباقية للعملاء.

صرح Kyle Hill، الرئيس التنفيذي لقسم شؤون التكنولوجيا في ANS Group، قائلاً: "يتيح لنا الذكاء الاصطناعي فرصة لإعادة التفكير بشكل جذري في كيفية تقديم الخدمات المُدارة". "نطمح إلى إتاحة مزيد من الوقت والقدرات لمهندسينا، حتى يتمكنوا من توظيف خبراتهم في المجالات التي تُحدث أكبر فارق للعملاء، سواء من خلال خفض التكاليف، أو تعزيز المرونة، أو منع المشكلات قبل وقوعها."

كسر حلقة الاستجابة التفاعلية لمشكلات تكنولوجيا المعلومات

تستخدم ANS منصتَي LogicMonitor Envision وEdwin AI لربط الأحداث ذات الصلة، وإظهار المعلومات المتعلقة بالأسباب الجذرية للمشكلات، والتوصية بالخطوات التالية، ما يساعد المهندسين على الانتقال من مرحلة التحقيق إلى معالجة المشكلات بوتيرة أسرع.

تشمل النتائج التشغيلية الأولية ما يلي:

• انخفاض ضوضاء التنبيهات بنسبة 83%: يساعد الربط بين الأحداث باستخدام الذكاء الاصطناعي شركة ANS على الحد من التنبيهات غير الضرورية وتركيز جهود فرقها الهندسية على المشكلات التي تتطلب اتخاذ إجراء.
• انخفاض حالات الحوادث المرصودة بنسبة 45%: انخفض عدد الحوادث الناتجة عن أنظمة المراقبة من نحو 4,300 حالة في يوليو إلى 2,383 حالة حتى 29 أكتوبر، ما يعكس تحسنًا في دمج الأحداث، إلى جانب التغيرات الموسمية المعتادة.
• انخفاض الوقت اللازم لحل الحوادث بنسبة 44%: انخفض متوسط الوقت المستغرق من فتح الحالة إلى إغلاقها بشكل ملحوظ في أكتوبر، ما مكّن ANS من معالجة مشكلات العملاء بوتيرة أسرع.
• الحفاظ على مستوى مرتفع من أداء الخدمات باستمرار: حافظت ANS على مستوى أداء اتفاقيات مستوى الخدمة (SLA) بما يتجاوز 97% طوال فترة نشر Edwin AI.

خلال فترة نشرها، عالجت Edwin AI نحو 1.7 مليون حدث، وأزالت التكرار من قرابة 297,000 تنبيه، ما ساعد ANS على تقليل الأعمال التشغيلية المتكررة وتحسين كفاءة التحقيق في الحوادث.

تعمل أيضًا ANS على إعادة توجيه قدرات فرقها الهندسية نحو إدخال تحسينات استباقية على خدمات العملاء، بما في ذلك تحسين تكاليف السحابة، وتعزيز الأمن، والأتمتة. وفي الربع الثالث، أنجز المهندسون حالات نجاح استباقية أكثر بنسبة 21%، مع بدء ANS دمج Edwin AI ضمن نموذجها التشغيلي المعزز بالذكاء الاصطناعي. إضافة إلى ذلك، توفّر حالات النجاح هذه آلية منظمة لتحويل القدرات التي أُتيحت من خلال تقليل الانشغال بالعمليات التفاعلية إلى تحسينات ملموسة في بيئات العملاء. كما قدمت ANS أكثر من 225 توصية ذات قيمة إضافية للعملاء، أسفرت عن تحقيق وفورات فعلية تجاوزت 50,000 جنيه إسترليني لأحد العملاء وحده.

أفادت أيضًا ANS بتحقيق عائد على الاستثمار بنسبة 500% من منصة Edwin AI، استنادًا إلى قيمة الوفورات المعترف بها نتيجة خفض الجهد التشغيلي مقارنةً بالإنفاق الإضافي على منصة Edwin AI.*

صرح Karthik Sj، الرئيس التنفيذي لقسم شؤون الذكاء الاصطناعي في LogicMonitor، قائلاً: "لا تعاني معظم فرق تكنولوجيا المعلومات من نقص في المشكلات التي يتعين عليها حلها، بل تعاني من ضيق الوقت الذي تحتاج إليه لاستباق هذه المشكلات والتعامل معها قبل وقوعها". "تُظهر ANS ما يمكن تحقيقه عندما يساعد الذكاء الاصطناعي المهندسين على تركيز خبراتهم في المجالات التي يكون لها فيها الأثر الأكبر. إذ يمكن للمهندسين قضاء وقت أقل في ملاحقة التنبيهات، ووقت أطول في تحسين الأنظمة التي يعتمد عليها عملاؤهم. وفي LogicMonitor، نحوّل رؤية تكنولوجيا المعلومات ذاتية التشغيل إلى واقع ملموس، ونحقق قيمة أعمال قابلة للقياس لعملائنا."

التقدم نحو تكنولوجيا المعلومات ذاتية التشغيل

تستكشف ANS أيضًا سبل الاستفادة من وكلاء الذكاء الاصطناعي لتوسيع نطاق الذكاء التشغيلي ليتجاوز مسارات عمل المراقبة التقليدية، ومن خلال الاختبارات الأولية لقدرات بروتوكول سياق النموذج (MCP) الذي توفره LogicMonitor، ربطت ANS وكيل ذكاء اصطناعي طورته داخليًا ببيانات المجال الخاصة بشركة LogicMonitor، ما يوضح كيف يمكن للفرق الوصول إلى معلومات البنية التحتية والسياق المرتبط بالتحقيقات من خلال طلبات تُصاغ بلغة طبيعية.

لا تزال قدرات بروتوكول سياق النموذج (MCP) متاحة حاليًا في إطار معاينة خاصة، فيما تقيّم ANS تطبيقاتها المحتملة قبل إتاحتها للاستخدام الفعلي في بيئات الإنتاج. تخطط ANS لتوسيع نطاق استخدامها لمنصة Edwin AI، واستكشاف المزيد من إمكانات الأتمتة والمعالجة الذاتية للمشكلات، بما يقلل الحاجة إلى التدخل اليدوي، مع الحفاظ على الإشراف البشري على القرارات التشغيلية الحيوية.

*احتسبت ANS العائد على الاستثمار استنادًا إلى الإنفاق الإضافي على منصة Edwin AI مقارنةً بقيمة الانخفاض المُعترف به في الجهد التشغيلي.

نبذة عن LogicMonitor

تُعد LogicMonitor®‎ المنصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي المتخصصة في توفير خدمات تكنولوجيا معلومات ذاتية التشغيل، إذ تُمكّن المؤسسات من تشغيل الأنظمة الرقمية المعقدة بمزيد من المرونة والكفاءة والثقة، وعن طريق توحيد الرؤية الشاملة بدءًا من المستخدم وصولاً إلى الشفرة البرمجية، عبر البنية التحتية والسحابة والإنترنت والتجربة الرقمية، توفر LogicMonitor الذكاء اللازم لاستباق المشكلات، وإزالة النقاط العمياء، واتخاذ الإجراءات تلقائيًا. وبفضل Edwin AI، تساعد LogicMonitor قادة فرق تكنولوجيا المعلومات وقطاع الأعمال على الحد من أعباء التشغيل الروتينية، وحماية الإيرادات، وتسريع وتيرة الابتكار في عالم رقمي تتزايد درجة تعقيده.

لمزيد من المعلومات، الرجاء زيارة www.logicmonitor.com ومدونتنا، أو تابعنا على LinkedIn، وX، وFacebook، وYouTube.

إن نص اللغة الأصلية لهذا البيان هو النسخة الرسمية المعتمدة. أما الترجمة فقد قدمت للمساعدة فقط، ويجب الرجوع لنص اللغة الأصلية الذي يمثل النسخة الوحيدة ذات التأثير القانوني.