ANS réduit de 83 % le volume d’alertes informatiques grâce à Edwin AI de LogicMonitor

Les premiers résultats font également état d’une baisse de 45 % du nombre de dossiers liés à l’observabilité et d’une réduction de 44 % du temps de résolution des incidents, permettant aux ingénieurs d’ANS de consacrer davantage de temps à l’amélioration des services aux clients

LONDRES--(BUSINESS WIRE)--LogicMonitor®, la plateforme axée sur l’IA dédiée à l’informatique autonome, et ANS Group, l’un des principaux fournisseurs britanniques de solutions technologiques et de services managés, ont annoncé aujourd’hui les premiers résultats du déploiement d’Edwin AI chez ANS. Ces résultats montrent comment l’IA contribue à transformer les services managés en réduisant les tâches opérationnelles courantes et en libérant des ressources pour améliorer de manière proactive les services aux clients.

Depuis le déploiement d’Edwin AI en août 2026, ANS a réduit de 83 % le volume d’alertes inutiles, de 45 % le nombre d’incidents liés à l’observabilité et de 44 % le temps moyen de résolution des incidents, tout en enregistrant un retour sur investissement de 500 % sur les dépenses supplémentaires consacrées à Edwin AI.* ANS a également maintenu un taux de respect de ses engagements de niveau de service (SLA) supérieur à 97 %. En établissant des corrélations entre les alertes connexes, en accélérant les investigations et en recommandant les mesures à prendre, Edwin AI aide ANS à réorienter les ressources de ses équipes techniques de la gestion réactive des incidents vers des services clients plus proactifs.

« L’IA nous offre l’occasion de repenser en profondeur la manière dont les services managés sont fournis », a déclaré Kyle Hill, directeur technique d’ANS Group. « Notre ambition est de libérer du temps à nos ingénieurs pour qu’ils puissent mettre leur expertise au service des besoins les plus importants de nos clients, qu’il s’agisse de réduire les coûts, de renforcer la résilience ou de prévenir les problèmes avant qu’ils ne surviennent », a-t-il ajouté.

Rompre avec une gestion informatique essentiellement réactive

ANS utilise LogicMonitor Envision et Edwin AI pour établir des liens entre les événements connexes, fournir des éléments contextuels permettant d’identifier les causes profondes des incidents et recommander les mesures à prendre. Les ingénieurs peuvent ainsi passer plus rapidement de l’analyse des incidents à leur résolution.

Les premiers résultats opérationnels sont les suivants :

• Réduction de 83 % du volume d’alertes inutiles : la corrélation des événements fondée sur l’IA permet à ANS de limiter les alertes superflues et de concentrer l’attention de ses ingénieurs sur les problèmes nécessitant une intervention.
• Baisse de 45 % du nombre d’incidents liés à l’observabilité : le nombre d’incidents générés par les outils de supervision est passé d’environ 4 300 en juillet à 2 383 au 29 octobre. Cette diminution reflète une meilleure consolidation des événements, parallèlement aux variations saisonnières habituelles.
• Réduction de 44 % du temps de résolution des incidents : le délai moyen entre l’ouverture et la clôture d’un dossier a considérablement diminué en octobre, permettant à ANS de résoudre plus rapidement les problèmes rencontrés par ses clients.
• Maintien d’un niveau de service élevé : ANS a conservé un taux de respect de ses engagements de niveau de service supérieur à 97 % tout au long du déploiement d’Edwin AI.

Depuis son déploiement, Edwin AI a traité 1,7 million d’événements et éliminé près de 297 000 alertes en double, aidant ainsi ANS à réduire les tâches opérationnelles répétitives et à améliorer l’efficacité des investigations sur les incidents.

ANS réaffecte également les ressources de ses équipes techniques à des initiatives visant à améliorer de manière proactive les environnements de ses clients, notamment l’optimisation des coûts du cloud, le renforcement de la sécurité et l’automatisation. Au troisième trimestre, les ingénieurs ont mené à bien 21 % de dossiers d’amélioration proactive supplémentaires, alors qu’ANS commençait à intégrer Edwin AI à son modèle opérationnel renforcé par l’IA. Ces dossiers permettent de transformer, de manière structurée, les ressources libérées par la réduction des interventions réactives en améliorations concrètes pour les clients. ANS a également formulé plus de 225 recommandations à valeur ajoutée, qui ont notamment permis à un seul client de réaliser plus de 50 000 livres sterling d’économies.

ANS fait également état d’un retour sur investissement de 500 % pour Edwin AI, calculé en comparant la valeur des réductions constatées de la charge de travail opérationnelle aux dépenses supplémentaires consacrées à cette solution.*

« La plupart des équipes informatiques ne manquent pas de problèmes à résoudre. Ce qui leur manque, c’est le temps nécessaire pour les anticiper », a déclaré Karthik Sj, directeur de l’IA chez LogicMonitor. « ANS montre ce qu’il devient possible d’accomplir lorsque l’IA permet aux ingénieurs de concentrer leur expertise là où elle est la plus utile. Ils peuvent consacrer moins de temps à traiter les alertes et davantage à améliorer les systèmes dont dépendent leurs clients. Chez LogicMonitor, nous concrétisons notre vision de l’informatique autonome en apportant une valeur ajoutée mesurable à nos clients », a-t-il ajouté.

Vers une informatique autonome

ANS étudie également la manière dont les agents IA peuvent étendre les capacités d’analyse opérationnelle au-delà des processus de supervision traditionnels. Dans le cadre de premiers essais des fonctionnalités du protocole Model Context Protocol (MCP) de LogicMonitor, ANS a connecté un agent IA développé en interne aux données métier de LogicMonitor. Ces tests montrent comment les équipes peuvent accéder aux informations sur les infrastructures et aux éléments contextuels nécessaires aux investigations à l’aide de requêtes en langage naturel.

Les fonctionnalités MCP sont encore en phase de préversion privée, et ANS évalue leurs applications potentielles avant leur mise à disposition en production. ANS prévoit d’étendre son utilisation d’Edwin AI et d’explorer de nouvelles fonctionnalités d’automatisation et d’autoréparation, afin de réduire les interventions manuelles tout en maintenant une supervision humaine des décisions opérationnelles critiques.

* Retour sur investissement (ROI) calculé par ANS en comparant les dépenses supplémentaires consacrées à Edwin AI à la réduction constatée de la charge de travail.

À propos de LogicMonitor

LogicMonitor® est la plateforme axée sur l’IA dédiée à l’informatique autonome, qui permet aux entreprises d’exploiter des systèmes numériques complexes avec davantage de résilience, d’efficacité et de confiance. En unifiant la visibilité, de l’utilisateur au code, à travers l’infrastructure, le cloud, Internet et l’expérience numérique, LogicMonitor fournit les informations nécessaires pour anticiper les problèmes, éliminer les angles morts et déclencher automatiquement des actions. Optimisé par Edwin AI, LogicMonitor aide les responsables informatiques et les dirigeants d’entreprise à réduire la charge opérationnelle, protéger les revenus et accélérer l’innovation dans un monde numérique de plus en plus complexe.

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