Agendia presenta la convalida clinica di un approccio alla patologia digitale basato sull'AI

Il test digitale IA sperimentale ha dimostrato l'elevata concordanza con i risultati ottenuti da MammaPrint nella coorte prospettica RASTER formata da 372 pazienti con tumore al seno in fase iniziale, con un follow-up mediano di 10,3 anni

IRVINE, California, e AMSTERDAM--(BUSINESS WIRE)--Agendia, Inc., leader nell'oncologia di precisione per il tumore al seno, di recente ha illustrato una ricerca che presenta l'approccio sperimentale alla patologia digitale dell'azienda, basato sull'IA, per la firma delle recidive MammaPrint ^® a 70 geni in occasione del Congresso mondiale 2026 della European Society for Medical Oncology (ESMO) a Madrid. La presentazione orale, a cura della co-fondatrice e responsabile della ricerca Laura van 't Veer, Ph.D., ha esaminato nel dettaglio lo sviluppo e la convalida clinica di una pipeline di deep learning in grado di ricavare le categorie di rischio MammaPrint (MP) direttamente da immagini di vetrini interi (WSI) colorate con ematossilina ed eosina (H&E).

Il testo originale del presente annuncio, redatto nella lingua di partenza, è la versione ufficiale che fa fede. Le traduzioni sono offerte unicamente per comodità del lettore e devono rinviare al testo in lingua originale, che è l'unico giuridicamente valido.