Riskified在2026年Ascend大會上發表下一代AI套件，為商家賦予前所未見的電商風險可視性和管控能力

全新功能包括Riskified AI風險分析師ARIA、身分洞察工具2.0版(Identity Explore 2.0)以及功能升級的決策工作室(Decision Studio)，協助商家以前所未見的方式查看、理解並依據網路風險情報採取行動

紐約--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- 電商詐騙和風險情報領域的全球領導者Riskified (NYSE: RSKD)今日宣布其AI平台能力實現重大升級，推出一套功能完備的管控與賦能工具，協助商家反詐騙團隊全面掌握風險模式和身分行為特徵，憑藉對話式AI取得分析洞察，並可精準客製化自身的風險管控策略。該創新套件於Riskified的頂尖全球高峰會系列活動Ascend 2026現場正式發表，本次高峰會於2026年5月4日至6日在紐約曼哈頓下城康萊德酒店舉行。

隨著全球電商規模持續擴張，AI驅動的詐騙攻擊造成的損失預計將大幅攀升，尤其是代理式電商模式興起後，AI機器人可能代表消費者展開交易。精準的反詐騙決策已是基礎要求，但僅憑這一點已無法滿足需求。如今，專業成熟的反詐騙和風險管理團隊比以往更需要理解每一筆交易、每一類風險模式背後的成因，同時擁有即時因應新型威脅的自主權，且不會對營收造成不利影響。

Riskified執行長兼共同創辦人Eido Gal表示：「十餘年來，Riskified始終專注於憑藉網路資料和深度身分模型，輸出最精準的決策。但商家告訴我們，他們需要的不只是精準決策。商家希望即時掌握業務動態、理解資料背後的背景資訊、洞察背後的使用者身分特徵，最重要的是，能夠完全放心地採取行動。我們向商家開放前所未見的Riskified平台情報存取權限，提供深度分析洞察，讓商家能夠根據自身業務需求進一步客製化風險管理方案。」

Riskified在商家管控中心推出以下多項先進功能，為反詐騙團隊打造最全面、資訊最豐富的操作環境：

Riskified ARIA——AI風險分析師

Riskified ARIA（AI風險情報分析師）突破了基礎聊天機器人外掛程式和孤立調查看板的侷限，可讓商家調取Riskified網路資料、模型輸出結果和身分特徵訊號，協助它們更好地理解其商店在交易層面和更廣泛的業務表現模式中的風險和詐騙趨勢。Riskified ARIA在Riskified的統一平台內安全運行，可直接調用數十億條網路訊號、跨平台模式資料和運行診斷資訊。反詐騙專業人員可透過簡單的對話式語言，即時查看單筆交易的可解釋分析、視覺化特定業務表現趨勢，或篩選鎖定特定風險指標。ARIA相當於全天候在崗的風險分析師，能夠以簡潔易懂的語言、在數秒內提供貫穿買家旅程每個觸點的風險情報與分析洞察。

身分洞察工具2.0版

Riskified同時將身分分析能力擴大至單筆交易層面之外。透過身分洞察工具的最新升級版本，反詐騙團隊可跳出單一帳戶視角，在Riskified網路內跨裝置、跨商家全域查看同一使用者身分軌跡。該功能可發掘網路內隱藏的帳戶和關聯關係，發現單一商家視角無法辨識的行為模式，讓商家能夠全域掌握多帳戶、多互動行為下的使用者身分及活動軌跡，包括可疑行為模式，而不是孤立地進行操作。反詐騙團隊可在統一介面查看全部使用者身分資料，透過篩選鎖定詐騙群體和違規團夥，而非僅辨識單個違規使用者，並可即時封禁、標記及追蹤相關對象。憑藉Riskified的海量資料聯盟資源，該方法可涵蓋完整客戶旅程，協助商家依據使用者整體行為、而非某一時刻的操作來評估風險。

決策工作室功能升級

決策工作室允許團隊將從Riskified ARIA、決策可解釋分析以及身分洞察工具中取得的分析結論，轉化為可落地執行的業務規則。使用者可依據情報建立反詐騙規則，透過類比或影子模式進行測試，確認效果可靠後正式部署。這類業務規則憑藉身分特徵和網路行為模式建構，而非僅採用商家自身商店的單一資料指標，平衡了反詐騙團隊對自身業務的理解，以及Riskified AI和機器學習模型的分析能力。藉助全新推出的「身分回饋閉迴路」功能，身分洞察工具2.0版中建立的身分和行為標籤可自動觸發決策工作室的動態業務策略。商家可藉助這類以身分特徵為基礎的標籤完善反詐騙規則，結合身分訊號和行為模式，更精準地區分正常消費者與高風險行為。本次功能升級將主動權交給反詐騙團隊，使其能夠結合自身業務特性，放心客製化專屬風險管控策略。

這些功能共同反映了詐騙防範策略的改變：從結帳時的孤立決策轉向貫穿整個客戶旅程的持續智慧監控。Riskified並非取代自動化反詐騙，而是專注於提升自動化工具的易用性，讓反詐騙團隊清晰瞭解決策生成邏輯，並可在必要時進行切實可行的人工介入，而不會影響業務運轉效率。

本次最新功能發表直接因應AI驅動的詐騙和違規行為帶來的潛在壓力。針對零散調查工具造成的可視性缺口，Riskified採用涵蓋帳戶情報、結算情報、策略情報和糾紛情報的統一方法，確保最全面、最準確的洞察始終可以直接內建於商家的風險管理工作流程。隨著AI和代理互動場景日益普及，這一點變得尤為重要，若無法清晰掌握底層身分特徵和行為邏輯，區分合法使用者和惡意活動將變得愈發困難。

Riskified還分享了在Ascend 2026現場對數百家大型電商企業負責人展開的調研最新成果，受訪企業總交易規模(TPV)超過1.1兆美元。本次現場調研旨在瞭解隨著生成式AI在客戶體驗中日益普及，商家在採用AI購物助手方面的進展情況。

當被問及他們目前的落地應用階段時，受訪者的回答顯示市場仍處於轉型期：

• 12%的商家已上線AI購物助手
• 25%的商家正積極建構自己的AI購物助手
• 41%的商家正在評估方案、尚未開始建構

整體來看，78%的商家已經在使用AI購物助手，無論他們正處於探索、建構階段，還是已投入實際應用。

這些調研結果彰顯電商策略正在發生改變：生成式AI從後台業務最佳化，逐步走向前端客戶互動場景，同時也帶來新的議題，包括客戶關係歸屬、服務體驗管控以及外部AI平台在電商領域的角色定位。

如欲瞭解更多關於這些全新AI功能和Riskified風險情報套件的資訊，可在此處預約與Riskified反詐騙專家的諮詢溝通。

關於Riskified

Riskified（NYSE:RSKD）使企業能夠透過巧妙因應風險來釋放電商的成長潛力。許多全球最大的品牌和線上銷售的上市公司都依賴Riskified確保防範退單糾紛，大規模打擊詐騙和政策濫用，並提高客戶保留率。Riskified人工智慧驅動的詐騙和風險情報平台由龐大的電商風險分析師、資料科學家和研究人員團隊開發和管理。該平台分析每次互動背後的個體，以提供即時決策和以身分為基礎的強大洞察力。 如欲瞭解更多資訊，請造訪：riskified.com 。

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