Riskified在2026年Ascend大会上发布新一代AI套件，为商户赋予前所未有的电商风险可视性和管控能力

全新功能包括Riskified AI风险分析师ARIA、身份洞察工具2.0版(Identity Explore 2.0)以及功能升级的决策工作室(Decision Studio)，助力商户以前所未有的方式查看、理解并基于网络风险情报采取行动

纽约--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- 电商欺诈和风险情报领域的全球领导者Riskified (NYSE: RSKD)今日宣布其AI平台能力实现重大升级，推出一套功能完备的管控与赋能工具，助力商户反欺诈团队全面掌握风险模式和身份行为特征，依托对话式AI获取分析洞察，并可精准定制自身的风险管控策略。该创新套件于Riskified的顶级全球峰会系列活动Ascend 2026现场正式发布，本次峰会于2026年5月4日至6日在纽约曼哈顿下城康莱德酒店举行。

随着全球电商规模持续扩张，AI驱动的欺诈攻击造成的损失预计将大幅攀升，尤其是智能体电商模式兴起后，AI机器人可能代表消费者开展交易。精准的反欺诈决策已是基础要求，但仅凭这一点已无法满足需求。如今，专业成熟的反欺诈和风险管理团队比以往更需要理解每一笔交易、每一类风险模式背后的成因，同时拥有即时应对新型威胁的自主权，且不会对营收造成不利影响。

Riskified首席执行官兼联合创始人Eido Gal表示：“十余年来，Riskified始终专注于依托网络数据和深度身份模型，输出最精准的决策。但商户向我们反馈，他们需要的不只是精准决策。商户希望实时掌握业务动态、理解数据背后的背景信息、洞察背后的用户身份特征，最重要的是，能够完全放心地采取行动。我们向商户开放前所未有的Riskified平台情报访问权限，提供深度分析洞察，让商户能够根据自身业务需求进一步定制风险管理方案。”

Riskified在商户管控中心推出以下多项先进功能，为反欺诈团队打造最全面、信息最丰富的操作环境：

Riskified ARIA——AI风险分析师

Riskified ARIA（AI风险情报分析师）突破了基础聊天机器人插件和孤立调查看板的局限，可让商户调取Riskified网络数据、模型输出结果和身份特征信号，帮助它们更好地理解其店铺在交易层面和更广泛的业务表现模式中的风险和欺诈趋势。Riskified ARIA在Riskified的统一平台内安全运行，可直接调用数十亿条网络信号、跨平台模式数据和运行诊断信息。反欺诈专业人员可通过简单的对话式语言，即时查看单笔交易的可解释分析、可视化特定业务表现趋势，或筛选锁定特定风险指标。ARIA相当于全天候在岗的风险分析师，能够以简洁易懂的语言、在数秒钟内提供贯穿买家旅程每个触点的风险情报与分析洞察。

身份洞察工具2.0版

Riskified同时将身份分析能力拓展至单笔交易维度之外。通过身份洞察工具的最新升级版本，反欺诈团队可跳出单一账户视角，在Riskified网络内跨设备、跨商户全局查看同一用户身份轨迹。该功能可挖掘网络内隐藏的账户和关联关系，发现单一商户视角无法识别的行为模式，让商户能够全局掌握多账户、多交互行为下的用户身份及活动轨迹，包括可疑行为模式，而不是孤立地进行操作。反欺诈团队可在统一界面查看全部用户身份数据，通过筛选锁定欺诈群体和违规团伙，而非仅识别单个违规用户，并可实时封禁、标记及追踪相关对象。依托Riskified的海量数据联盟资源，该方法可覆盖完整客户旅程，助力商户依据用户整体行为、而非单一瞬时操作评估风险。

决策工作室功能升级

决策工作室允许团队将从Riskified ARIA、决策可解释分析以及身份洞察工具中获取的分析结论，转化为可落地执行的业务规则。用户可基于情报创建反欺诈规则，通过模拟或影子模式进行测试，确认效果可靠后正式部署。这类业务规则依托身份特征和网络行为模式构建，而非仅采用商户自身店铺的单一数据指标，平衡了反欺诈团队对自身业务的理解，以及Riskified AI和机器学习模型的分析能力。借助全新推出的“身份反馈闭环”功能，身份洞察工具2.0版中创建的身份和行为标签可自动触发决策工作室的动态业务策略。商户可借助这类基于身份特征的标签优化反欺诈规则，结合身份信号和行为模式，更精准地区分正常消费者与高风险行为。本次功能升级将主动权交给反欺诈团队，使其能够结合自身业务特性，放心定制专属风险管控策略。

这些功能共同反映了欺诈防范策略的转变：从结账时的孤立决策转向贯穿整个客户旅程的持续智能监控。Riskified并非取代自动化反欺诈，而是专注于提升自动化工具的易用性，让反欺诈团队清晰了解决策生成逻辑，并可在必要时进行切实可行的人工干预，而不会影响业务运转效率。

本次最新功能发布直接应对AI驱动的欺诈和违规行为带来的潜在压力。针对零散调查工具造成的可视性缺口，Riskified采用涵盖账户情报、结算情报、策略情报和纠纷情报的统一方法，确保最全面、最准确的洞察始终可以直接嵌入商户的风险管理工作流程。随着AI和智能体交互场景日益普及，这一点变得尤为重要，若无法清晰掌握底层身份特征和行为逻辑，区分合法用户和恶意活动将变得愈发困难。

Riskified还分享了在Ascend 2026现场对数百家大型电商企业负责人开展的调研最新成果，受访企业总交易规模(TPV)超过1.1万亿美元。本次现场调研旨在了解随着生成式AI在客户体验中日益普及，商户在采用AI购物助手方面的进展情况。

当被问及他们目前的落地应用阶段时，受访者的回答表明市场仍处于转型过渡期：

• 12%的商户已上线AI购物助手
• 25%的商户正积极构建自己的AI购物助手
• 41%的商户正在评估方案、尚未开始构建

整体来看，78%的商户已经在使用AI购物助手，无论他们正处于探索、构建阶段，还是已投入实际应用。

这些调研结果凸显电商战略正在发生转变：生成式AI从后台业务优化，逐步走向前端客户交互场景，同时也带来新的行业议题，包括客户关系归属、服务体验管控以及外部AI平台在电商领域的角色定位。

如需了解更多关于这些全新AI功能和Riskified风险情报套件的信息，可在此处预约与Riskified反欺诈专家的咨询沟通。

关于Riskified

Riskified (NYSE:RSKD)使企业能够通过巧妙应对风险来释放电子商务的成长潜力。许多全球最大的品牌和在线销售的上市公司都依赖Riskified确保防范退单纠纷，大规模打击欺诈和政策滥用，并提高客户保留率。Riskified由AI驱动的欺诈和风险情报平台由庞大的电子商务风险分析师、数据科学家和研究人员团队开发和管理。该平台分析每次互动背后的个体，以提供实时决策和基于身份的强大洞察力。 如需了解更多信息，请访问riskified.com 。

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