MariaDB تدشّن حقبة الذكاء الاصطناعي الوكيل بمنصة جاهزة للعمل مع وكلاء وهوية جديدة جريئة للعلامة التجارية
MariaDB تدشّن حقبة الذكاء الاصطناعي الوكيل بمنصة جاهزة للعمل مع وكلاء وهوية جديدة جريئة للعلامة التجارية
توفّر منصّة MariaDB Enterprise Platform 2027 زيادة بنسبة 56% في معدل معالجة البيانات، ومزيدًا من المرونة، وقدرات جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي، وذلك ضمن أساس متين. وفي الوقت نفسه، تعكس الهوية الجديدة للعلامة التجارية تطور الشركة وانتقالها من مجرد مزوّد لقواعد البيانات إلى منصة متكاملة مخصّصة للمؤسسات التي تعتمد على الوكلاء
--(BUSINESS WIRE)--ريدوود سيتي، كاليفورنيا ودبلنأعلنت MariaDB plc، المطوّر لمنصّة قواعد البيانات المفتوحة والموحّدة المخصّصة للمؤسسات التي تعتمد على الوكلاء، اليوم عن إطلاق MariaDB Enterprise Platform 2027، الإصدار الجديد الذي يوفّر زيادة بنسبة 56% في ذروة معدل معالجة البيانات¹، ومرونة أقوى في بيئات النشر متعددة المناطق، إلى جانب طرق أسرع لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي وتشغيلهم. ما بدأ كقاعدة بيانات تشغيلية مفتوحة المصدر، أصبح اليوم منصة موحّدة وشاملة تغطي طيفًا واسعًا من الاستخدامات، بدءًا من معالجة المعاملات بالغة الأهمية والتحليلات في الوقت الفعلي، مرورًا بالسرعة الفائقة للمعالجة داخل الذاكرة وأدوات الذكاء الاصطناعي، وصولاً إلى قابلية التوسع عبر مناطق متعددة. وتجسّد الهوية الجديدة للعلامة التجارية، التي كُشف عنها بالتزامن مع هذا الإطلاق، التوجه المستقبلي للشركة ورؤيتها لتمكين المؤسسات القائمة على الذكاء الاصطناعي، بالاستناد إلى منصّة قواعد البيانات الأكثر موثوقية في العالم.
يعتمد كل وكيل ذكاء اصطناعي قيد التشغيل على افتراض أن البيانات الماثلة أمامه صحيحة. لكن هذه البيانات موزّعة في معظم المؤسسات بين قواعد بيانات تشغيلية متعددة، ومستودعات بيانات، ومتاجر متجهية، ومحركات استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها (ETL)، وأنظمة تخزين مؤقت. وتؤدي كل عملية تكامل بين هذه الأنظمة إلى زيادة زمن الاستجابة، وتأخر مزامنة البيانات، وإضافة نقطة أخرى قد تتسبب في تعطل النظام. ومن المتوقع أن تتفاقم هذه الضغوط بوتيرة متسارعة. تتوقع IDC أنه بحلول عام 2027، سيشهد استخدام الوكلاء لدى أكبر 2000 شركة في العالم (G2000) زيادة بمقدار 10 أضعاف، في حين سترتفع أحمال الرموز المميزة واستدعاءات واجهات برمجة التطبيقات (API) بمقدار 1000 ضعف². كما تتوقع المؤسسة أنه بحلول عام 2027، ستتكبّد الشركات التي لا تنجح في إرساء بنية أساسية متينة من البيانات عالية الجودة والمهيّأة للاستخدام في تطبيقات الذكاء الاصطناعي خسارة في الإنتاجية بنسبة 15%³. وقد صُمّمت منصّة Enterprise Platform 2027 للتعامل مع هذه الأحمال المتزايدة، مع مواصلة دعم التطبيقات التي تعتمد عليها المؤسسات بالفعل، بما يتيح لها إضافة الوكلاء في بيئاتها التقنية دون الحاجة إلى إضافة طبقة أخرى هشة ومعرّضة للأعطال.
صرَّح Rohit de Souza، الرئيس التنفيذي لشركة MariaDB plc، قائلاً: "لن يُحسم سباق الذكاء الاصطناعي لصالح النموذج الأذكى، بل لصالح الشركات التي تنجح في توحيد البنية التحتية التي يستند إليها الوكلاء". وأضاف: "كل نظام تضيفه إلى بنيتك التقنية لدعم الذكاء الاصطناعي يخلق حلقة وصل جديدة، وكل حلقة وصل هي نقطة ضعف محتملة قد يتعطل عندها النظام. يحتاج الوكلاء إلى بنية متينة لا تتغير من تحت أقدامها، بما يتيح تتبّع كل إجراء يتم اتخاذه. ولهذا السبب، نواصل توسيع قدراتنا انطلاقًا من النواة الأساسية للمعاملات، التي تشغّل بالفعل أكثر الأنظمة أهمية وحيوية لدى عملائنا. لقد تجاوزت MariaDB منذ فترة طويلة كونها مجرد قاعدة بيانات؛ فنحن المنصّة التي تقوم عليها المؤسسات التي تعتمد على الوكلاء".
ما الذي تتضمنه منصّة Enterprise Platform 2027
يسعى مزوّدو حلول التحليلات بالدرجة الأولى إلى التوسع تدريجيًا نحو معالجة المعاملات، وهي من أصعب أعباء العمل التي تتطلب تحقيق أعلى مستويات الدقة. أما MariaDB، فتنطلق في توسيع قدرات منصتها من نواة متخصصة في معالجة المعاملات، تُشغّل بالفعل أنظمة بالغة الأهمية في مختلف القطاعات، من الخدمات المالية والاتصالات إلى تجارة التجزئة والقطاع العام، بما يضمن أن تستند كل قدرة جديدة تضيفها المنصة إلى هذا الأساس الراسخ من الموثوقية. وبفضل اعتماد المنصّة على برمجيات مفتوحة المصدر مُدارة بعناية، تظل التعليمة البرمجية مفتوحة، في حين تتولى MariaDB التحقق من هوية المساهمين، ومراجعة الإصدارات، وإصدار نسخ معززة بإجراءات الحماية والأمان. وبذلك، تحصل المؤسسات على مزايا الشفافية التي توفرها البرمجيات مفتوحة المصدر، إلى جانب التعامل مع مزوّد مسؤول. ويستند كل مكوّن من مكونات إصدار MariaDB Enterprise Platform 2027 إلى هذا الأساس المتين، لتلبية المتطلبات المتزايدة التي تفرضها التطبيقات الحديثة ووكلاء الذكاء الاصطناعي على المؤسسات.
- تطوير الوكلاء بوتيرة أسرع: تعمل تقنية استرجاع البيانات بالذكاء الاصطناعي على ربط الوكلاء بالمستندات وبيانات التشغيل المباشرة من خلال خدمة مُدارة واحدة، مما يحول أسئلة اللغة الطبيعية إلى استعلامات SQL للقراءة فقط. تُدخل إضافات الذكاء الاصطناعي خبرات MariaDB إلى وكلاء البرمجة، مثل Claude Code وCodex، بما يساعد المطورين على إنشاء شفرات برمجية صحيحة من المحاولة الأولى.
- تشغيل الوكلاء بسرعة أكبر: توفّر ذاكرة الوكلاء متجرًا دائمًا للبيانات داخل الذاكرة، يتشاركه الوكلاء عبر جلسات متعددة، مما يمكّن الوكلاء الذين يواصلون العمل لفترات طويلة من استئناف مهامهم من حيث توقفوا. تتيح ذاكرة التخزين المؤقت الدلالية استرجاع الإجابات المخزّنة مسبقًا عن الأسئلة التي سبق طرحها بصياغات مختلفة، مما يسهم في تقليص زمن الاستجابة وخفض تكلفة استهلاك الرموز المميزة.
- العملاء انطلاقًا من طبقة بيانات واحدة موحّدة: تتيح MariaDB Exa إجراء التحليلات في الوقت الفعلي على البيانات التشغيلية المباشرة، دون الحاجة إلى إنشاء مسارات معقدة. أما البحث المتجهي، المدمج بالأساس في محرك قاعدة البيانات الأساسي، فيوفّر الآن زيادة تصل إلى 30% في عدد الاستعلامات التي يمكن معالجتها في الثانية مقارنةً بالإصدار الرئيسي السابق، مما يتيح لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الوصول إلى النتائج ذات الصلة بسرعة أكبر.
- التوسع دون الحاجة إلى إعادة البناء: يحقق هذا الإصدار زيادة بنسبة 56% في ذروة معدل معالجة البيانات مقارنةً بالإصدار الرئيسي السابق، وفقًا لاختبارات أجرتها جهات خارجية. كما تتيح تقنية التجميع باستخدام Raft، إلى جانب إمكانات اكتشاف التعارضات وحلّها، تعزيز قابلية التوسع والمرونة في بيئات النشر متعددة المناطق.
- الحفاظ على الأمان والتحكم: تغطي مجموعة موحّدة من ضوابط التحكم في الوصول القائمة على الأدوار كافة أعباء العمل. تتيح ميزة "Bring Your Own Cloud/استخدام سحابتك الخاصة" للمؤسسات الاحتفاظ ببياناتها في البيئات السحابية التي تختارها، ويضمن معيار FIPS 140-3 قدرة المؤسسات والجهات الحكومية وغيرها من المؤسسات الخاضعة للوائح التنظيمية على استيفاء متطلبات التشفير الخاصة بها.
وقال Devin Pratt، مدير الأبحاث لقسم أنظمة قواعد البيانات لذكاء المؤسسات في IDC: "أصبحت قاعدة البيانات، دون أن يلتفت كثيرون إلى ذلك، التحدي الأصعب أمام المؤسسات في مجال الذكاء الاصطناعي". وواصل حديثه قائلاً: "معظم المؤسسات لن تعيد بناء بنيتها التحتية للبيانات حتى تتمكن من تبنّي وكلاء، بل ستعمل على دمج هؤلاء الوكلاء في الأنظمة التي تسيّر أعمالها بالفعل. وهذا ما يجعل النواة الأساسية لمعالجة المعاملات، وقدرتها على توفير التحليلات والاسترجاع والذاكرة انطلاقًا من البيانات التشغيلية المباشرة نفسها، نقطة الانطلاق العملية لتشغيل أعباء العمل القائمة على الوكلاء".
وأفاد Sanjeev Mohan، المحلل الرئيسي في شركة SanjMo: "تسابق معظم المنصّات نحو تبنّي الوكلاء انطلاقًا من جانب التحليلات، ما يعني أنها تحاول التوسع عكسيًا لتشمل معالجة المعاملات، وهي أصعب أعباء العمل التي تتطلب تحقيق أعلى مستويات الدقة". وأضاف: "أما بناء القدرات انطلاقًا من نواة مثبتة الكفاءة في معالجة المعاملات، فيمثّل نهجًا أكثر رسوخًا واستدامة، لأن الوكلاء يحتاجون إلى أساس متين لا يتغير من تحت أقدامهم. وستكون الشركات الأكثر نجاحًا في توظيف هؤلاء الوكلاء هي تلك التي تتمكن من توحيد مصادر البيانات المتناثرة ضمن بنية أساسية موثوقة يمكن للوكلاء الاعتماد عليها بثقة".
هوية جديدة تجسّد ما حققته MariaDB من إنجازات
يمثّل إصدار منصّة Enterprise Platform 2027 تتويجًا لعامين من الاستثمارات الاستراتيجية والجهود الهندسية، إذ تتجاوز إمكاناته بكثير ما توفره قواعد البيانات التقليدية. وتعكس الهوية الجديدة لعلامة MariaDB التجارية هذا التحول، من خلال شعار مُعاد تصميمه ونظام بصري أكثر جرأة، يستند إلى لوحة ألوان جديدة نابضة بالحيوية. وتنطلق الهوية الجديدة اليوم بالتزامن مع إطلاق الموقع الإلكتروني mariadb.com بحلّته الجديدة. كما تتوفر الشعارات الجديدة لعلامة MariaDB والإرشادات الخاصة باستخدام هويتها التجارية ضمن الحزمة الإعلامية لشركة MariaDB عبر الرابط: mariadb.com/about-us/logos.
وقالت Tracy Strauss، الرئيسة التنفيذية للتسويق في شركة MariaDB plc: "ينبغي للعلامة التجارية أن تعبّر عن المبادئ التي تؤمن بها الشركة قبل أن يقرأ أحد كلمة واحدة عنها، لكن علامتنا السابقة كانت تروي قصة تنتمي إلى الماضي". وأضافت: "هويتنا الجديدة، تجسّد صورة شركة تتبنى الانفتاح باعتباره نهجًا راسخًا في تصميم حلولها، وتوحّد قدراتها عبر مختلف أعباء العمل، وتطوّر منصّاتها لتلبية احتياجات المؤسسات التي تعتمد على الوكلاء. وقد صُمّمت هذه الهوية لتكون مشرقة وتعكس الثقة عن قصد، لأنها تعبّر عن الشركة التي أصبحنا عليها اليوم".
التوفُّر
أصبح إصدار منصّة MariaDB Enterprise Platform 2027 متاحًا اليوم لجميع المستخدمين. وتضم المنصّة مجموعة من الحلول، تشمل MariaDB Enterprise Server 12.3 وMariaDB Exa وMariaDB GridGain وMariaDB MaxScale وMariaDB Enterprise Manager، إلى جانب MariaDB Enterprise Kubernetes Operator. ويمكن تشغيل المنصّة محليًا، أو على أي بيئة سحابية، أو الاستفادة منها كخدمة مُدارة عبر MariaDB Cloud. ومن المقرر إتاحة خدمة "استرجاع البيانات بالذكاء الاصطناعي من MariaDB" للعموم بنسخة معاينة أولية على منصة MariaDB Cloud في وقت لاحق من هذا الشهر.
وللتعرّف على إمكانات المنصّة واستكشافها عمليًا، يمكنك التسجيل في الندوة الإلكترونية بعنوان "مصمّمة لحقبة الذكاء الاصطناعي الوكيل: تعرّفوا على منصّة MariaDB Enterprise Platform 2027" والمقرر عقدها في 18 نوفمبر 2026.
موارد إضافية
- تنزيل MariaDB Enterprise Platform 2027
- قراءة مستندات MariaDB Enterprise Platform 2027
- استكشف مدوّنة MariaDB للاطّلاع على شروحات معمّقة للإمكانات الجديدة
- الحصول على نتائج اختبار الأداء TPC-C لقاعدة بيانات MariaDB في بيئات التشغيل عالية التزامن
نبذة عن MariaDB
تُعدّ MariaDB منصّة قواعد البيانات المفتوحة والموحّدة المخصّصة للمؤسسات التي تعتمد على الوكلاء. وتعتمد عليها المؤسسات لتشغيل المعاملات وإجراء التحليلات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي على البيانات التشغيلية المباشرة نفسها، بدلاً من الاضطرار إلى ربط أنظمة متفرقة بعضها ببعض. تعمل MariaDB في صميم الأنظمة التي يعتمد عليها العالم يوميًا؛ بدءًا من حجوزات الطيران والمدفوعات عبر الهاتف المحمول، وصولاً إلى العمليات المصرفية الأساسية، والخدمات الحكومية، وشبكات الاتصالات التي تُبقي الناس على اتصال دائم. وتعمل منصتها المفتوحة محليًا أو على أي بيئة سحابية، دون فرض قيود على الارتباط بمزوّد بعينه، مما يضمن للمؤسسات الاحتفاظ بالسيطرة الكاملة على بياناتها وتكاليفها، مع وجود جهة واحدة تتحمل المسؤولية عن جميع مكونات المنصّة. وتحظى MariaDB بثقة آلاف المؤسسات وملايين المطورين حول العالم، ومن بينهم مؤسسات وشركات كبرى مثل Deutsche Bank وDBS وNokia وRed Hat وSamsung وVirgin Media O2. تعرّف على المزيد على mariadb.com.
¹ McKnight Consulting Group، "اختبارات قياس أداء TPC-C في بيئات التشغيل عالية التزامن"، أكتوبر 2026. اختبار HammerDB TPROC-C (المشتق من معيار TPC-C، وليس نتيجة رسمية لاختبار TPC-C)، واختبار قابلية التوسع لمحرك المعالجة داخل الذاكرة، باستخدام MariaDB Enterprise Server 12.3.3-0 مقارنةً بالإصدار 11.8.3-1 على منصة Google Cloud. برعاية شركة MariaDB. للاطّلاع على التكوين الكامل، يُرجى الرجوع إلى التقرير المنشور هنا .
² IDC، تقرير IDC FutureScape: التوقعات العالمية لقطاع تكنولوجيا المعلومات لعام 2026، رقم الوثيقة US53858725، أكتوبر 2025.
³ IDC، تقرير IDC FutureScape: التوقعات العالمية للذكاء الاصطناعي الوكيل لعام 2026، رقم الوثيقة US53860925، أكتوبر 2025.
إن نص اللغة الأصلية لهذا البيان هو النسخة الرسمية المعتمدة. أما الترجمة فقد قدمت للمساعدة فقط، ويجب الرجوع لنص اللغة الأصلية الذي يمثل النسخة الوحيدة ذات التأثير القانوني.
Contacts
للتواصل الإعلامي
pr@mariadb.com
