MariaDB以智能体就绪平台和全新品牌强势进军智能体时代

MariaDB Enterprise Platform 2027在稳固的统一基础架构之上将吞吐量提升56%、带来更强的韧性和全新的AI能力，全新品牌形象标志着公司从数据库向智能体企业平台的演进

加州红木城和都柏林--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- 面向智能体企业的统一开放数据库平台MariaDB plc今日宣布推出MariaDB Enterprise Platform 2027，此次发布将峰值吞吐量提升56%¹、实现面向多区域部署的更强韧性以及构建和运行AI智能体的更快速方式。这款最初以开源操作数据库起步的产品，如今已涵盖任务关键型交易、实时分析、内存级速度、AI工具和多区域扩展的统一平台。同期亮相的全新品牌形象则展示了公司的发展方向——凭借全球最受信赖的数据库平台为AI驱动的企业赋能。

每一个投入生产环境的AI智能体都在赌一件事：它面前的数据是真实可信的。而在大多数企业中，这些数据分散在多个操作数据库、数据仓库、向量存储、ETL引擎和缓存之中，它们之间的每一次集成都会增加延迟、同步滞后和另一个故障点。压力即将成倍放大。IDC预测，到2027年，G2000（全球2000家最大企业）的智能体使用量将增长十倍，token和API调用负载将上升一千倍²。它还预测，到2027年，未能建立高质量、AI就绪数据基础的企业将面临15%的生产力损失³。Enterprise Platform 2027正是为应对这种负载以及企业已在运行的应用而构建，使它们可以在不向技术栈中添加更多脆弱层的情况下引入智能体。

MariaDB plc首席执行官Rohit de Souza表示：“AI竞赛的最终赢家并非最智能的模型，而是那些将智能体底层基础设施统一起来的企业。你为AI额外添加的每个系统都会引入一个新的接缝，而接缝就是故障点。智能体需要一个稳固的基础，确保其不会发生位移，这样才能追踪它们的每一个动作。这就是为什么我们从已经运行客户最关键系统的交易核心向外构建。MariaDB早已超越了单纯的数据库。我们是构建智能体企业的平台。”

Enterprise Platform 2027内置功能

分析优先的厂商正在逆向朝交易方向努力，而交易是最难做好的工作负载。MariaDB从一个已在各行各业（从金融服务和电信到零售和公共部门）运行任务关键型系统的交易核心向外构建，因此每项新功能都继承了这种可靠性。该平台基于精心筛选的开源技术构建，保持代码开放，同时MariaDB会验证贡献者、审核版本并发布加固构建版本，使企业既能享受开源的透明度，又拥有可问责的供应商。MariaDB Enterprise Platform 2027版本中的每个部分都建立在这一基础之上，以满足现代应用和AI智能体对企业提出的需求。

• 更快构建智能体：AI Retrieval通过单一托管服务将智能体锚定在文档和实时操作数据中，将自然语言问题转化为只读SQL查询。AI插件将MariaDB的专业知识带入Claude Code和Codex等编码智能体，使开发者第一次就能获得正确的代码。
• 更快运行智能体：Agent Memory为智能体提供跨会话共享的稳固内存存储，使长时间运行的智能体能够从中断处继续执行。Semantic Cache会返回已用不同措辞提问过的问题的已存储答案，从而缩短响应时间并降低token成本。
• 基于统一数据层工作：MariaDB Exa在实时操作数据上运行实时分析，无需复杂的管道。原生内置于核心引擎的向量搜索功能现已实现每秒查询量较上一个主要版本提升高达30%，使AI应用能够更快获得相关结果。
• 无需重建即可扩展：本次发布的版本在第三方测试中实现了较上一个主要版本将峰值吞吐量提高了56%，同时Raft集群和冲突检测与解决功能为多区域部署增添了规模和韧性。
• 维护安全与控制：一套统一的基于角色的访问控制覆盖所有工作负载。自带云(Bring Your Own Cloud)功能使企业能够将数据保留在其选择的位置，FIPS 140-3认证则确保联邦政府及其他受监管企业能够满足其密码学合规要求。

IDC企业智能数据库系统研究总监Devin Pratt表示：“数据库已悄然成为企业AI中最棘手的问题。大多数企业不会为了采用智能体而重建其数据基础设施。它们会在已经运行业务的系统上添加智能体，这使得交易核心及其从同一实时数据提供分析、检索和内存服务的能力，成为智能体工作负载的务实起点。”

SanjMo首席分析师Sanjeev Mohan表示：“大多数平台正从分析侧朝着智能体方向加速推进，这意味着要逆向进入交易领域，而这是最难做好的工作负载。从一个经过验证的交易核心向外构建是更持久的路径，因为智能体需要一个不会发生位移的基础。那些将碎片化数据整合为智能体可以真正信赖的基础的企业，才能在智能体领域取得成功。”

与MariaDB已构建的能力相匹配的全新品牌形象

Enterprise Platform 2027是两年战略投资和工程投入的结晶，其能力远超传统数据库的范畴。MariaDB的全新品牌形象反映了这一转变，采用了重新设计的标识以及围绕鲜明新配色方案的更有力视觉体系。该品牌今日随重新设计的mariadb.com网站一同亮相。新的MariaDB标识和品牌指南可在mariadb.com/about-us/logos上的MariaDB媒体资料库中获取。

MariaDB plc首席营销官Tracy Strauss表示：“一个品牌应该在你阅读任何文字之前就传递公司的理念，而我们之前的品牌讲述的是过去的故事。我们的新品牌则展现了天生开放包容、在所有工作负载中保持一致、专为智能体企业打造的公司形象。它有意识地采用了明亮而自信的视觉风格，这正是我们如今的公司面貌。”

上市时间

MariaDB Enterprise Platform 2027自即日起正式发布。该平台包括MariaDB Enterprise Server 12.3、MariaDB Exa、MariaDB GridGain、MariaDB MaxScale、MariaDB Enterprise Manager和MariaDB Enterprise Kubernetes Operator。它支持本地部署、任意云部署或MariaDB Cloud上的托管服务。MariaDB AI Retrieval将于本月晚些时候在MariaDB Cloud上推出公共预览版。

如需了解平台实际演示，请注册参加2026年11月18日举行的网络研讨会“为智能体时代而生：MariaDB Enterprise Platform 2027简介”。

更多资源

• 下载MariaDB Enterprise Platform 2027
• 阅读MariaDB Enterprise Platform 2027文档
• 浏览MariaDB博客深入了解新功能
• 获取MariaDB高并发TPC-C基准测试报告

关于MariaDB

MariaDB是面向智能体企业的统一开放数据库平台。企业使用它在同一份实时数据上运行交易、分析和AI，而非将各个系统拼凑在一起。MariaDB在全世界每天依赖的系统底层运行，从航空预订和移动支付到核心银行系统、政府服务以及维系人与人之间联系的网络。其开放平台支持本地或任意云部署，不存在厂商锁定，使企业能够完全掌控自身数据和成本，并由一家公司对每个组件负责。MariaDB受到全球数千家企业和数百万开发者的信赖，Deutsche Bank、DBS、Nokia、Red Hat、Samsung和Virgin Media O2均是其客户。更多信息请访问mariadb.com。

¹ McKnight Consulting Group，《高并发TPC-C基准测试报告》(High-Concurrency TPC-C Benchmarking)，2026年10月。HammerDB TPROC-C（源自TPC-C，非官方TPC-C结果），内存引擎可扩展性测试，MariaDB Enterprise Server 12.3.3-0对比11.8.3-1，部署于Google Cloud。由MariaDB赞助。完整配置请参见 此处 的已发布报告。

² IDC，“IDC FutureScape：2026年全球IT行业预测”(IDC FutureScape: Worldwide IT Industry 2026 Predictions)，文档编号US53858725，2025年10月。

³ IDC，“IDC FutureScape：2026年全球智能体人工智能预测”(IDC FutureScape: Worldwide Agentic Artificial Intelligence 2026 Predictions)，文档编号US53860925，2025年10月。

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