MariaDB inaugura una nueva etapa con una plataforma preparada para agentes de IA y una identidad de marca renovada

MariaDB Enterprise Platform 2027 ofrece un 56 % más de rendimiento, mayor resiliencia y nuevas capacidades de IA sobre una base unificada. Además, una nueva identidad de marca refleja la evolución de la compañía, que pasó de ofrecer una base de datos a desarrollar una plataforma integral para empresas que operan con agentes de IA.

REDWOOD CITY, California, y DUBLÍN--(BUSINESS WIRE)--MariaDB plc, la plataforma unificada de bases de datos abiertas para empresas que operan con agentes de IA, anunció hoy MariaDB Enterprise Platform 2027, una nueva versión que ofrece un 56 % más de rendimiento máximo¹, mayor resiliencia en implementaciones multirregionales y nuevas herramientas para desarrollar y ejecutar agentes de IA con mayor rapidez. Lo que comenzó como una base de datos operativa de código abierto ahora permite gestionar transacciones críticas, analizar datos en tiempo real, beneficiarse de la velocidad de la memoria, utilizar herramientas de IA y escalar en múltiples regiones desde una única plataforma. La nueva identidad de marca, presentada junto con esta versión, refleja el rumbo de la compañía: impulsar a las empresas que operan con IA mediante la plataforma de bases de datos más confiable del mundo.

Cada agente de IA que funciona en producción depende de la confiabilidad de los datos que recibe. Sin embargo, en la mayoría de las empresas, estos datos están distribuidos entre múltiples bases de datos operativas, almacenes de datos, repositorios vectoriales, motores ETL y cachés. Cada integración agrega latencia, demoras en la sincronización y un posible punto de falla. Y esta complejidad está a punto de aumentar. IDC prevé que, para 2027, el uso de agentes de IA en las 2000 empresas más grandes del mundo (G2000) se multiplicará por diez, mientras que las cargas de tokens y llamadas a API se multiplicarán por mil². También estima que las empresas que no cuenten con una infraestructura de datos de alta calidad preparada para la IA sufrirán una pérdida de productividad del 15 % para ese año³. Enterprise Platform 2027 está diseñada para responder a esta demanda y dar soporte a las aplicaciones que las empresas ya utilizan, de modo que puedan incorporar agentes sin sumar otra capa vulnerable a su infraestructura tecnológica.

«La carrera por la IA no la ganará el modelo más inteligente, sino las empresas que unifiquen la infraestructura que sustenta a sus agentes», afirmó Rohit de Souza, director ejecutivo de MariaDB plc. «Cada sistema que se incorpora para implementar IA agrega otro punto de integración, y esos puntos fallan. Los agentes necesitan una base sólida y estable que permita rastrear cada acción que ejecutan. Por eso, ampliamos las capacidades a partir del núcleo transaccional que ya sostiene los sistemas más críticos de nuestros clientes. MariaDB ha dejado de ser simplemente una base de datos. Somos la plataforma sobre la que se construyen las empresas que operan con agentes de IA».

Qué ofrece Enterprise Platform 2027

Mientras los proveedores que priorizan la analítica intentan incorporar transacciones, la carga de trabajo más compleja, MariaDB amplía sus capacidades a partir de un núcleo transaccional que ya sostiene sistemas críticos en todos los sectores, desde los servicios financieros y las telecomunicaciones hasta el comercio minorista y el sector público. Así, cada nueva función se beneficia de esa confiabilidad. La plataforma se basa en código abierto cuidadosamente seleccionado: mantiene el código abierto, mientras MariaDB verifica a los colaboradores, evalúa las versiones y distribuye versiones con seguridad reforzada. De esta manera, las empresas acceden a la transparencia del código abierto y cuentan con un proveedor responsable. Cada componente de MariaDB Enterprise Platform 2027 se apoya en esta base para responder a las exigencias de las aplicaciones modernas y los agentes de IA.

• Desarrollar agentes más rápido: AI Retrieval conecta a los agentes con documentos y datos operativos en tiempo real mediante un único servicio administrado, que convierte consultas en lenguaje natural en consultas SQL de solo lectura. Los complementos de IA incorporan el conocimiento especializado de MariaDB a herramientas de programación como Claude Code y Codex, para que los desarrolladores generen código sin errores desde el primer intento.
• Ejecutar agentes con mayor rapidez: Agent Memory proporciona un almacenamiento persistente en memoria, compartido entre sesiones, para que los agentes puedan retomar su trabajo donde lo dejaron, incluso en procesos prolongados. Semantic Cache recupera respuestas almacenadas a preguntas que ya se formularon con otras palabras, lo que reduce los tiempos de respuesta y los costos asociados al uso de tokens.
• Unificar el acceso a los datos: MariaDB Exa permite analizar datos operativos en tiempo real sin necesidad de complejas canalizaciones de datos. La búsqueda vectorial, integrada de forma nativa en el motor, ahora procesa hasta un 30 % más de consultas por segundo que la versión principal anterior, por lo que las aplicaciones de IA obtienen resultados relevantes con mayor rapidez.
• Escalar sin reconstruir la infraestructura: Esta versión ofrece un 56 % más de rendimiento máximo que la anterior, según pruebas de terceros. Además, la agrupación en clústeres mediante Raft y las funciones de detección y resolución de conflictos mejoran la escalabilidad y la resiliencia en implementaciones multirregionales.
• Garantizar la seguridad y el control: Un conjunto unificado de controles de acceso basados en roles abarca todas las cargas de trabajo. Bring Your Own Cloud permite que las empresas mantengan sus datos donde prefieran, mientras que FIPS 140-3 garantiza que los organismos federales y otras entidades reguladas puedan cumplir con sus requisitos criptográficos.

«La base de datos se ha convertido, casi sin que nos diéramos cuenta, en el problema más difícil de resolver en la IA empresarial», afirmó Devin Pratt, director de investigación sobre sistemas de bases de datos para Enterprise Intelligence de IDC. «La mayoría de las empresas no reconstruirán su infraestructura de datos para adoptar agentes. Los incorporarán a los sistemas que ya utilizan para operar. Por eso, el núcleo transaccional y su capacidad para ofrecer analítica, recuperación de información y memoria a partir de los mismos datos en tiempo real constituyen el punto de partida más práctico para las aplicaciones basadas en agentes».

«La mayoría de las plataformas están avanzando hacia los agentes desde el ámbito de la analítica, lo que implica incorporar transacciones, la carga de trabajo más compleja», afirmó Sanjeev Mohan, analista principal de SanjMo. «Ampliar las capacidades a partir de un núcleo transaccional probado es el camino más sólido, porque los agentes necesitan una base estable. Las empresas que triunfen con los agentes serán aquellas que eliminen la dispersión de datos y la reemplacen por una infraestructura en la que los agentes realmente puedan confiar».

Una nueva identidad que refleja la evolución de MariaDB

Enterprise Platform 2027 es el resultado de dos años de inversión estratégica y desarrollo, y sus capacidades van mucho más allá de las de una base de datos tradicional. La nueva identidad de marca de MariaDB refleja esta transformación, con un logotipo rediseñado y un sistema visual más audaz, basado en una paleta de colores vibrantes. La nueva identidad se presenta hoy junto con el sitio web renovado de mariadb.com. Los nuevos logotipos y las pautas de marca están disponibles en el kit de prensa de MariaDB, en mariadb.com/about-us/logos.

«Una marca debería transmitir las convicciones de una empresa antes de que alguien lea una sola palabra, y la nuestra estaba contando una historia antigua», afirmó Tracy Strauss, directora de marketing de MariaDB plc. «Nuestra nueva identidad refleja una compañía abierta por diseño, unificada en todas las cargas de trabajo y preparada para las empresas que operan con agentes de IA. Es vibrante y transmite confianza de manera intencional, porque así es la empresa en la que nos hemos convertido».

Disponibilidad

MariaDB Enterprise Platform 2027 ya está disponible de forma general. La plataforma incluye MariaDB Enterprise Server 12.3, MariaDB Exa, MariaDB GridGain, MariaDB MaxScale, MariaDB Enterprise Manager y MariaDB Enterprise Kubernetes Operator. Puede implementarse en las instalaciones de las empresas, en cualquier nube o como servicio administrado en MariaDB Cloud. AI Retrieval de MariaDB estará disponible en versión preliminar pública en MariaDB Cloud más adelante este mes.

Para conocer la plataforma en acción, inscríbase en el seminario web «Built for the Agentic Era: Introducing MariaDB Enterprise Platform 2027», que se realizará el 18 de noviembre de 2026.

Recursos adicionales

• Descargar MariaDB Enterprise Platform 2027
• Consultar la documentación de MariaDB Enterprise Platform 2027
• Explorar el blog de MariaDB para conocer en profundidad las nuevas capacidades
• Consultar el informe de pruebas de rendimiento de MariaDB en entornos de alta concurrencia

Acerca de MariaDB

MariaDB es la plataforma unificada de bases de datos abiertas para empresas que operan con agentes de IA. Las organizaciones la utilizan para ejecutar transacciones, analítica e IA sobre los mismos datos en tiempo real, sin necesidad de integrar múltiples sistemas. MariaDB sustenta los sistemas de los que el mundo depende todos los días, desde las reservas de vuelos y los pagos móviles hasta la banca, los servicios gubernamentales y las redes que mantienen a las personas conectadas. Su plataforma abierta funciona en las instalaciones de las empresas o en cualquier nube, sin dependencia de un proveedor, lo que permite mantener el control total de los datos y los costos, además de contar con una única compañía responsable de todos los componentes. Miles de empresas y millones de desarrolladores de todo el mundo confían en MariaDB, entre ellos Deutsche Bank, DBS, Nokia, Red Hat, Samsung y Virgin Media O2. Más información en mariadb.com.

¹ McKnight Consulting Group, «High-Concurrency TPC-C Benchmarking», octubre de 2026. HammerDB TPROC-C (derivado de TPC-C, no constituye un resultado oficial de TPC-C), prueba de escalabilidad del motor en memoria, MariaDB Enterprise Server 12.3.3-0 frente a 11.8.3-1 en Google Cloud. Patrocinado por MariaDB. La configuración completa está disponible en el informe publicado aquí.

² IDC, IDC FutureScape: Worldwide IT Industry 2026 Predictions, documento n.º US53858725, octubre de 2025.

³ IDC, IDC FutureScape: Worldwide Agentic Artificial Intelligence 2026 Predictions, documento n.º US53860925, octubre de 2025.

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