リッスン・ラボ、実際の顧客行動を予測するAIモデル「Listen Twins」を提供開始

サンフランシスコ--(BUSINESS WIRE)--（ビジネスワイヤ） -- 顧客理解のためのAIプラットフォームを提供するリッスン・ラボは、企業のターゲット層に属する実在の人物1人ひとりに対応するAIモデルであるListen Twinsの提供を開始しました。各Twinは、詳細なインタビューをもとに構築され、その人物がどのように行動するか、またその理由を予測できます。企業は、100以上のTwinからなる自社のパネルに質問し、ターゲット層がどう反応するかを数秒で確認できます。

各Listen Twinは、実在の人物1人をもとに、各チームの用途に合わせて構築されます。検証では、Twinの回答分布は、実際の人々の回答分布と93%の精度で一致しました。

仕組み

各チームは、ターゲット層を定め、Twinをどのような意思決定に活用するかを明確にします。リッスン・ラボは、5,000万人超の自社ネットワークから条件に合う参加者を募集し、1人ひとりに詳細なインタビューを行い、その人物のTwinを構築します。各モデルには、企業が保有する顧客データ、ペルソナデータ、過去の調査データも組み込まれます。

組織内の各チームは、自らのTwinにあらゆる質問をすることができます。各Twinは、回答とともに、回答に至った理由、裏付けとなる実際のインタビューからの引用、信頼度スコアを示します。対応範囲を超える推測はしません。

Listen Twinsは、日々の業務で生じる次のような問いに対し、判断材料を提供します。

• どのキャンペーン・コンセプトを採用すべきか？マーケティング・チームは、キャンペーンの方向性を比較し、それぞれにどの顧客層が反応するか、またその理由を確認します。日々の業務では、これらのチームが訴求メッセージ、クリエイティブ、広告コピー、広告の各種パターンを検証します。

• 自社の発表に人々はどう反応するか？広報チームは、意図とは異なる受け止められ方をする内容を見つけ、発表前に発信内容を修正します。

• 顧客は何に対してならより高い金額を支払うか？製品チームは、より高い価格に見合う機能と、顧客がすでに備わっていて当然と考える機能を把握し、ロードマップ上の優先順位を決めます。

• この市場に参入すべきか？戦略チームは、他国の人々がどう反応するか、進出前に何を変える必要があるかを調べます。

実施の可否に関するより重大な判断については、リッスン・ラボは引き続き、AIがインタビューを進行する同社製品を用いた本格的な調査を推奨しています。

「当社のTwinは、すべての回答の背景を理解しています。また、数百万件のインタビューを通じて、人々が実際にどのように行動するかを明らかにする『Keystone Questions』を特定してきました。人々の反応を予測する能力は、強力なツールです。だからこそ、当社は責任を持って開発を進めています。」リッスン・ラボ共同創業者兼最高経営責任者（CEO）アルフレッド・ワールフォルス

詳細は、listenlabs.ai/twinsをご覧ください。

リッスン・ラボについて

リッスン・ラボは、顧客理解を一貫して支援するAIプラットフォームです。同社の調査は、顧客が何を考え、なぜそう考えるのか、そしてそれにどう対応すべきかを企業に示します。同社は、5,000万人以上の参加者からなる世界規模のネットワークを通じて、AIを活用したインタビューを200万件超実施してきました。130人からなるチームを擁し、リサーチャーやインサイトの専門家による充実した社内体制を整えています。セコイア・キャピタルが主導したシリーズAや、リビット・キャピタルが主導し、6,900万米ドルを調達したシリーズBを含め、これまでに累計1億米ドルを調達しています。アンソロピック、マイクロソフト、チャビーズなど、急成長するスタートアップからグローバル企業まで、幅広い企業と協働しています。詳細は、listenlabs.aiをご覧ください。

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