Airship推出下一代AI功能，實現即時精準的客戶體驗

推出裝置端決策AI和與一流資料倉庫的零複製資料整合，將客戶輪廓資料與即時情境相結合；將於11月4–5日在Elevate’26倫敦大會進行互動示範

舊金山--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- 行動優先的客戶體驗公司Airship今日推出全新功能，透過單一平台活化客戶洞察與即時情境。Airship以其在iOS 27等現代行動平台上的突破性Airship決策AI為基礎，協助企業品牌即時瞭解客戶行為，並發送個人化行動互動內容，從而推動轉化與營收成長。

客戶對個人化體驗的期望日益增高，而傳統平台難以跟上步伐。Deloitte和Meta的研究指出，「80%的美國消費者更傾向於從提供個人化體驗的品牌購買產品」，但許多企業由於資料孤島、系統割裂和開發者綁定等問題，未能滿足這些期望。

現代客戶體驗需要全面瞭解客戶是誰以及客戶當下的真實需求。Airship決策AI將客戶輪廓資料與即時情境在用戶裝置上直接配對，即時提供最優體驗。透過根據作用中工作階段訊號（如目前螢幕、購物車狀態和應用程式內行為）完成本機決策，品牌能夠在消除延遲的同時保障客戶資料安全。

Airship執行長Brett Caine表示：「規模化實現精準匹配，已經成為現代企業品牌的新基準。超過15年以來，我們憑藉在數十億次客戶旅程中累積的行動專長，開創了全球一流品牌在其最私密裝置上與客戶連結的方式。今天，我們藉助裝置端決策AI和與一流資料倉庫的整合，進一步推動了這一進程，協助品牌在確定客戶意圖的那一刻提供正確的應用程式內體驗，從而推動可衡量的營收、留存和忠誠度成長。我們將自身價值與業務成果連動，並以Airship成果保障(Airship Results Guarantee)為後盾。」

Airship技術長Mike Herrick表示：「最關鍵的時刻是螢幕載入的那一瞬間，而等待雲端回應恰恰會讓您在此刻失去客戶。因此，我們將決策直接移至裝置端。品牌將從資料倉庫中帶來已有的客戶資訊，應用程式則補充目前發生的即時情況，從而選出適配的體驗方案。由於決策在應用程式內完成，客戶資料可以得到充分的安全保障。對於產品、行動和數位體驗負責人而言，這表示個人化體驗能夠以行動速度跟上客戶的步伐。」

即時個人化的關鍵能力

• 裝置端決策AI：在螢幕載入時在用戶裝置上本機評估情境邏輯，消除伺服器延遲以實現即時個人化，同時大幅降低雲端運算開銷。
• 客戶資料就地使用：零複製方式直接從一流資料倉庫讀取輪廓資料，無需複製資料，保障客戶隱私。
• 內容始終保持最新：外部資料流程在渲染時將即時資訊（如天氣或門市庫存）直接拉入訊息中。
• 客製化客戶旅程：Data Branching根據即時裝置端情境將每個用戶導引至最佳路徑，無需開發人員資源。
• 自動化行動觸發：將資料洞察轉化為即時觸發行動，例如自動協助客戶完成未付款訂單。
• 內建分析以驅動成果：即時資料流以開放Parquet格式將用戶行為洞察傳送回品牌的資料倉庫，使其團隊能夠從客戶行為中學習。

ISO 42001認證的大規模AI治理

隨著企業品牌部署AI以驅動成長，信任依然至關重要。憑藉Airship的官方ISO 42001認證——人工智慧管理體系的全球標準——這些功能為企業安全、法律和產品團隊提供了信心，確保其裝置端AI決策建立在隱私設計原則之上，並以強大的安全控制措施為保障。

Elevate’26倫敦大會現場示範

Airship將以Elevate’26倫敦大會（11月4–5日）的主贊助商身分現場展示這些解決方案。執行長Brett Caine將為高峰會致開幕詞，技術長Mike Herrick將與U-Haul行動體驗總監David LoPresti一同示範生產環境中的裝置端AI。

LoPresti表示：「圍繞區隔族群建構體驗很容易，但即使在同一個區隔族群內部，客戶的訴求也各不相同。透過與Airship合作，我們可以使用裝置端AI搭配自研AI模型，實現更精細的差異化。這已不再是一個技術挑戰。」

大會還將邀請Gartner、Vodafone、Air France、One Football、BBC、M6、DAZN、Musgrave和The Very Group的領導人，進行關於AI規模化應用和個人化營運的主題演講和專題討論。如欲查看議程並登記，請造訪www.elevatesummit.info/elevate26-london。

關於AIRSHIP

Airship是唯一的跨通路客戶體驗平台，憑藉行動專長與以成果為導向的AI，將日常互動轉變為穩定的轉化訂單。15年來，Airship始終引領行動創新——從發明首條推播通知、首張行動登機證、第一個即時活動、第一個智慧代理群集，到如今推出決策AI。全球數千家頂尖品牌信賴Airship，憑藉其打造統一的跨通路體驗和編排式用戶旅程，從而大規模實現可衡量的成果。

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