C.H. Robinson presenta la tecnología Lean AI aplicada al transporte marítimo, el transporte aéreo y los servicios aduaneros

La flota de agentes de IA del proveedor logístico global crece, aportando mayor velocidad, precisión y agilidad a las cadenas de suministro en todo el mundo

EDEN PRAIRIE, Minn.--(BUSINESS WIRE)--C.H. Robinson, el líder mundial en Lean AI, ha lanzado nuevos agentes de IA que realizan trabajo en la gestión de transporte marítimo, aéreo y los servicios aduanales. Esto representa una expansión de las capacidades Lean AI de la empresa hacia el sector del transporte de carga, en beneficio de más clientes, y hacia tareas tan complejas que una sola carga puede requerir más de una docena de agentes de IA trabajando de forma coordinada.

Al continuar transformándose a sí misma y al sector, la nueva tecnología de la empresa aporta mejoras sustanciales en cuanto a rapidez de llegada a destino, precisión y agilidad a las cadenas de suministro de sus clientes, sin sacrificar la supervisión humana ni la atención personalizada.

La nueva tecnología incluye:

• Cotización de tarifas para carga marítima y aérea: La IA ha generado y entregado más de 80,000 presupuestos para más de 3,600 clientes. Los presupuestos que antes requerían un día para una carga aérea, y de dos a tres días para una carga marítima, ahora se obtienen en cuestión de dos o tres minutos.
• Reserva marítima: La IA ha comenzado a gestionar miles de solicitudes de reserva que C.H. Robinson recibe cada semana.
• Aduanas: La IA ayuda a gestionar la gran cantidad de documentos y los procesos sumamente detallados que se requieren para que un envío internacional supere el despacho de aduanas en Estados Unidos; es una labor que se ha vuelto aún más exigente debido a los nuevos acuerdos comerciales, la incorporación de diversos aranceles y unas normas de cumplimiento más estrictas.

“A medida que hemos aplicado nuestra estrategia de IA al sector del transporte de carga global, los beneficios no han dejado de multiplicarse”, afirmó Mike Short, presidente de Global Forwarding. “Los clientes disponen de la información que necesitan con mayor rapidez. Los datos son más coherentes y los procesos, más previsibles. Cuando los planes cambian o surgen imprevistos, los clientes pueden evaluar con mayor agilidad nuevas rutas, modalidades de envío, cronogramas o precios, por no mencionar que la rapidez en la llegada al mercado constituye una auténtica ventaja competitiva. Cuanto antes le proporcionemos una cotización y gestionemos su reserva, se podrá contar antes con el transportista idóneo y el trayecto marítimo o aéreo más adecuado. En el caso de un envío marítimo que pasa entre 15 y 35 días en tránsito, nadie quiere esperar semanas a la siguiente salida. En cuanto al transporte aéreo de carga, productos como medicamentos vitales, mercancías perecederas o componentes críticos para la industria automotriz deben llegar, sin falta, a tiempo. Nuestra metodología Lean AI hace que la cadena de suministro sea más inteligente, más rápida y más eficiente”.

En el sector del transporte terrestre en caja, un único agente de IA de C.H. Robinson gestiona las cotizaciones para envíos de carga completa (FTL), carga consolidada (LTL), carga refrigerada, carga en plataforma y servicios de transporte urgente (hotshot). Replicar el complejo proceso manual de cotización para el transporte marítimo requería desarrollar múltiples agentes y subagentes de IA. En conjunto, estos sistemas identifican las necesidades del embarcador, recopilan información de terceros, evalúan variables en el origen y el destino, y toman decisiones, como la determinación de las rutas.

“Gracias a nuestra madurez en el uso de la IA para potenciar a nuestros expertos, solo C.H. Robinson cuenta con la capacidad necesaria para transformar un proceso tan complejo como el transporte de carga”, afirmó Short. “Tomemos como ejemplo un envío desde Shanghái. Para determinar el precio, un agente de IA debe primero descifrar a cuál de los dos puertos de Shanghái se refiere el remitente. Uno de ellos implica un trayecto más largo y el pago de un peaje; además, existen 43 terminales, cada una con sus propias tarifas. Las tarifas de las terminales, tanto en el origen como en el destino, cambian constantemente. Por ello, otro agente de IA consulta sus sitios web a diario y supervisa los correos electrónicos en busca de notificaciones sobre cambios en las tarifas. De este modo, el personal, que se encuentra en distintas zonas horarias, no tiene que llamar a cada terminal para obtener una cotización”.

Si el remitente no designa un puerto, intervienen otros agentes de IA: “Un remitente puede pedirnos que traslademos un producto desde su fábrica en Alemania hasta un minorista en Chicago”, señaló Short. “Uno de nuestros agentes de IA analiza el lugar de recogida y, basándose en nuestros datos exhaustivos, puede sugerir el puerto más adecuado, por ejemplo, Hamburgo o Bremerhaven, en Alemania, o bien un puerto en los Países Bajos, dado que Róterdam ofrece una mayor frecuencia de salidas. Asimismo, puede proponer la ruta terrestre, ya sea por trailer, ferrocarril o barcaza, y el puerto de destino. En el caso de mercancías que requieren consolidación, un agente de IA selecciona el centro de consolidación más idóneo”.

La tecnología de IA más madura en el sector del transporte de carga —la generación de cotizaciones— se lanzó inicialmente en 2025 para envíos marítimos de carga consolidada (LCL) destinados a clientes en Estados Unidos y Canadá. Actualmente, estos agentes también gestionan cotizaciones para envíos marítimos de contenedor completo (FCL) y carga aérea, prestando servicio a clientes en México, Europa, América Latina y Oceanía. Asimismo, se están realizando pruebas piloto para clientes en China, y se prevé que el servicio esté disponible para clientes en el sudeste asiático, India, Oriente Medio y África durante el cuarto trimestre de 2026.

Otro conjunto de agentes de IA gestiona las solicitudes de reservas de transporte marítimo. Estos agentes se pusieron en marcha en China en agosto, se extenderán al resto de Asia durante el cuarto trimestre y se prevé que estén operando a nivel mundial en el primer trimestre de 2027. Uno de estos agentes de IA enriquece las solicitudes de reserva con un contexto específico de cada cliente, lo que garantiza que los demás agentes operen con la máxima eficiencia, teniendo siempre en cuenta las preferencias, los requisitos y los procedimientos particulares de cada cliente para sus envíos.

“Todavía nos queda trabajo por hacer para automatizar todas las etapas del proceso de reserva, pero esto ya supone un gran avance”, afirmó Mike Neill, CTO. “Antes de la llegada de la IA agéntica, habíamos desarrollado formularios digitales de reserva y sistemas de intercambio de datos con nuestros clientes; sin embargo, a lo largo de unos 10 años, solo logramos automatizar alrededor del 5 % de las solicitudes de reserva para transporte marítimo y aéreo. La razón por la que resultaba un desafío tan complejo es principalmente que, tras presentar una cotización al cliente, son sus propios proveedores quienes realizan la reserva con nosotros. Un solo cliente puede llegar a tener 50 proveedores. Gracias a nuestra IA agéntica, ya no es necesario gestionar manualmente todas esas solicitudes de reserva”.

Los nuevos agentes de IA y automatizaciones que asisten al equipo que presta servicios aduaneros en C.H. Robinson se encargan de tareas que antes requerían la gestión manual de procesamiento de más de cuatro docenas de tipos de documentos procedentes de expedidores, transportistas y organismos gubernamentales que resultan necesarios para los trámites ante la aduana de EE. UU. Los documentos recibidos se separan, clasifican y vinculan a sus respectivos envíos. Un agente de IA extrae los datos necesarios, mientras el sistema supervisa si falta algún documento y solicita su entrega. Finalmente, se generan y envían automáticamente facturas y paquetes de información. Hasta la fecha, el tiempo dedicado a estas tareas se ha reducido en un 23%, lo que permite a los agentes aduanales de la empresa centrarse en pasos críticos de validación y cumplimiento normativo.

“Cuando en 2023 creamos el primero de nuestros cientos de agentes de IA propios, nos encontrábamos al inicio de la transformación de nuestra empresa”, señaló Arun Rajan, director de Estrategia e Innovación. “Seguimos tomando decisiones rigurosas sobre dónde implementar nuestra Lean AI. Nuestros agentes de IA operan a partir de 100 billones de puntos de datos y una capa contextual de información específica de cada cliente que, sencillamente, no puede replicarse en ningún otro lugar. Si bien nuestros 450 ingenieros de software y científicos de datos internos continúan innovando en nuestras áreas de transporte terrestre en caja y servicios logísticos 4PL, ahora estamos aprovechando esas ventajas para ampliar nuestra ventaja competitiva en el sector del transporte de carga a nivel global”.

ACERCA DE C.H. ROBINSON

C.H. Robinson es el líder mundial en cadenas de suministro basadas la metodología Lean AI. Durante más de un siglo, empresas de todo el mundo han confiado en nosotros para replantear la forma en que se desplazan las mercancías. Ahora, mientras redefinimos el futuro del sector, ese mismo impulso alimenta nuestro compromiso de "Construir hoy las cadenas de suministro del mañana" (Building Tomorrow’s Supply Chains, Today™). Con la confianza de 75,000 clientes y 450,000 transportistas, gestionamos un volumen inigualable de 37 millones de cargas al año, lo que representan $23,000 millones de dólares en transporte de carga. Ofrecemos soluciones personalizadas en todo el mundo mediante transporte de carga en caja completa (FTL), carga consolidada (LTL), transporte marítimo, aéreo y más. Gracias a nuestra combinación única de experiencia humana y la metodología Lean AI, que trabajan de forma integrada, las cadenas de suministro operan con mayor rapidez, inteligencia y sostenibilidad. Como ciudadano corporativo global responsable, contribuimos con orgullo con millones de dólares a causas que son fundamentales para nuestros empleados. Obtenga más información en chrobinson.com. (Nasdaq: CHRW)

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