Les agents Degreed permettent aux dirigeants de développer facilement les compétences de leurs équipes

SALT LAKE CITY--(BUSINESS WIRE)--Degreed a été créé avec pour mission de permettre à chacun de faire reconnaître l’ensemble de ses acquis et de ses compétences. Aujourd’hui, l’entreprise franchit une nouvelle étape dans cette démarche avec le lancement des agents Degreed, un système interconnecté d’agents d’IA qui permet aux dirigeants et aux équipes de formation et de développement d’automatiser la personnalisation de l’apprentissage et le développement des compétences. Les dirigeants définissent les orientations, les agents se chargent de leur mise en œuvre et, ensemble, ils constituent le socle d’un système d’exploitation hybride pour les collaborateurs.

Aujourd’hui, les entreprises mènent la transformation de leurs effectifs comme une course de relais. Le PDG fixe l’objectif de généraliser la maîtrise de l’IA. Un responsable des talents définit ensuite la situation cible, tandis que les managers tentent d’identifier les lacunes au sein de leurs propres équipes. De leur côté, les équipes de formation et de développement établissent manuellement des rapports et mettent en place les dispositifs qu’elles peuvent. À chaque passage de relais, le processus prend du retard.

Les agents peuvent désormais orchestrer l’ensemble de ce processus en temps réel. Les agents Degreed détectent les éléments qui nécessitent une action, comme une promotion, un déficit de compétences ou une baisse de l’engagement, et interviennent en conséquence, sans qu’un manager ait à les repérer, qu’un administrateur doive les signaler ou que les équipes de formation et de développement aient à concevoir une solution. Dès leur lancement, les agents créent des parcours personnalisés à partir des données de l’organisation sur les compétences et de son catalogue de contenus. Ils analysent également les contenus existants afin de détecter les liens rompus et les ressources obsolètes.

« À l’heure actuelle, tous les PDG ont pour mission de déployer l’IA. Pourtant, très peu disposent des leviers nécessaires pour mobiliser leurs effectifs suffisamment rapidement », a déclaré David Blake, PDG et cofondateur de Degreed. « Nous avons entièrement repensé Degreed pour l’ère de l’IA agentique. Le développement des compétences des collaborateurs peut désormais être orchestré et personnalisé par des agents. Il devient également possible de proposer un apprentissage structuré, intégrant les exigences propres à l’entreprise et des fonctionnalités de reporting, par l’intermédiaire de Claude, Gemini, Copilot ou de tout autre assistant d’IA » a-t-il ajouté.

Les dirigeants fixent le cap. Les agents se chargent de l’exécution.

Autrefois, le développement des compétences fonctionnait comme un train : quelques itinéraires fixes et les mêmes arrêts pour tous, quelle que soit la destination de chacun. Les processus manuels limitant les possibilités de personnalisation, la plupart des collaborateurs se voient proposer des contenus de formation génériques.

La version agentique de Degreed permet d’évaluer et de concevoir le parcours d’apprentissage de chaque collaborateur en tenant compte de ses besoins et de son contexte propres. Avec les agents Degreed, un responsable signale un déficit de compétences ou définit une priorité. L’agent compare alors les niveaux de compétence actuels aux niveaux visés, recherche dans le catalogue de l’entreprise les contenus existants susceptibles de combler les lacunes, applique les directives de l’organisation en matière de conception pédagogique et de conformité, puis élabore un parcours structuré et séquencé, adapté à l’équipe concernée. Les équipes de formation et de développement peuvent ensuite l’examiner, le modifier et le valider. Le responsable fixe le cap, l’agent élabore le parcours et les équipes de formation et de développement décident de sa mise en œuvre. Un seul concepteur pédagogique peut ainsi produire à l’échelle de toute une équipe de conception.

Les audits manuels des catalogues sont longs et coûteux : les grandes entreprises consacrent en effet plusieurs centaines de milliers de dollars par an à la vérification des liens rompus et des contenus obsolètes.

Désormais, un agent Degreed analyse les contenus selon un calendrier prédéfini, à la demande ou à la suite d’une requête provenant de tout assistant compatible avec le protocole Model Context Protocol (MCP), puis fournit aux administrateurs un rapport hiérarchisé par ordre de priorité. Des tâches qui nécessitaient auparavant plusieurs heures ne prennent désormais que quelques minutes.

« Les agents ne sont utiles que s’ils savent avec qui ils travaillent et dans quel contexte », a déclaré Liz Tan Levy, directrice des produits chez Degreed. « Les dirigeants définissent l’orientation à donner aux effectifs, et les agents se chargent de les accompagner dans cette direction. C’est le système d’exploitation hybride que nous sommes en train de bâtir. Chaque interaction avec un agent enrichit la couche contextuelle de Degreed, ce qui permet d’affiner progressivement les données sur les compétences. Les équipes RH et informatiques disposent ainsi de données fiables sur lesquelles s’appuyer pour leurs analyses, leurs systèmes de gestion des talents et la planification des effectifs, tout en réduisant le nombre de solutions ponctuelles à gérer. Les garde-fous restent clairement visibles, ce qui contribue à gagner la confiance des managers et des responsables de la conformité, dont l’adhésion est déterminante pour inscrire l’adoption de l’IA dans la durée », a-t-elle ajouté.

Un système encadré par une gouvernance rigoureuse

Chaque agent fonctionne au sein du même environnement régi par des règles de gouvernance communes. Le service informatique ne dispose ainsi que d’un seul système à sécuriser et à surveiller, et d’un cadre unique de communication entre agents, plutôt que d’intégrations distinctes.

« Les agents qui exploitent les données relatives aux compétences doivent être soumis aux mêmes contrôles que tout autre système d’entreprise », a déclaré Eric Sharp, directeur technique de Degreed. « Tous les agents Degreed fonctionnent au sein d’un environnement unique régi par des règles de gouvernance, ce qui permet au service informatique d’en assurer la sécurité et la surveillance de manière centralisée. Comme les agents fonctionnent via le protocole MCP, les équipes peuvent les utiliser directement depuis les assistants qu’elles emploient déjà. En outre, chaque action doit être approuvée par une personne avant d’être transmise à un apprenant ou à un système de référence », a-t-il ajouté.

La gouvernance constitue également, selon les dirigeants d’entreprise, l’un des principaux freins au déploiement. Dans le cadre d’une enquête menée en septembre auprès de responsables des talents et de la formation en entreprise, Degreed a constaté que les participants évaluaient leur capacité à développer eux-mêmes un agent d’IA à seulement 1 sur 5, malgré les directives déjà en place en matière d’IA. Ce n’est ni le manque d’intérêt ni le budget qui les freinent : les principaux obstacles cités sont la gouvernance, la sécurité, l’accès aux données, l’intégration, la responsabilité et la conformité. Comme l’a résumé l’un des participants : « Déployer des agents d’IA de manière sûre, fiable et cohérente représente un défi plus important que de les développer. »

Découvrez les agents Degreed en direct lors du prochain événement virtuel Degreed Vision, qui se tiendra le 14 octobre, et profitez d’un aperçu exclusif des nouveaux agents qui seront lancés en 2027. Inscrivez-vous ici pour assister à l’événement.

À propos de Degreed

Degreed est une plateforme basée sur l’IA dédiée à la transformation des effectifs en entreprise. Grâce à des expériences d’apprentissage conversationnelles conçues nativement pour l’IA, à des contenus adaptatifs, à des programmes de formation en cohorte et à des parcours dynamiques, Degreed permet de personnaliser à grande échelle le développement des compétences et aide les collaborateurs à s’adapter aux prochaines grandes évolutions. Pour en savoir plus, rendez-vous sur www.degreed.com.

Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune manière être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse foi est celle du communiqué dans sa langue d’origine. La traduction devra toujours être confrontée au texte source, qui fera jurisprudence.