Nouvelle étude : les organisations dotées d'un solide contexte de processus ont cinq fois plus de chances d'obtenir des résultats concluants avec l'IA

L'étude de The Hackett Group ^® et d'ARIS révèle un écart d'exécution croissant, l'ambition des entreprises en matière d'IA dépassant leur préparation opérationnelle

SARREBRUCK, Allemagne--(BUSINESS WIRE)--Les organisations dotées d'un solide contexte de processus ont cinq fois plus de chances de faire état de résultats très concluants avec l'IA, selon une nouvelle étude de The Hackett Group^® et d'ARIS, qui souligne le rôle déterminant de la compréhension métier pour permettre aux entreprises de déployer l'IA agentique à grande échelle.

The Process Context Study 2026 examine dans quelle mesure les entreprises du Global 2000 sont prêtes à déployer des agents dans leurs processus métier essentiels, et en quoi le contexte de processus est indispensable pour que ces agents fonctionnent de manière fiable et sécurisée à l'échelle de l'entreprise, en générant une valeur métier nouvelle et mesurable.

Les résultats mettent au jour un écart important entre l'ambition des entreprises en matière d'IA et leur préparation opérationnelle actuelle : 86% des personnes interrogées estiment que les agents ne peuvent pas être déployés de manière fiable sans contexte de processus, et 76% considèrent que ce contexte deviendra très important, voire critique, pour leur organisation au cours des trois prochaines années.

Or, seules 22% déclarent que leur organisation dispose aujourd'hui d'une visibilité complète et en temps réel sur ses processus et flux de travail de bout en bout.

Fait déterminant, l'étude suggère que combler cet écart pourrait avoir des répercussions majeures sur la performance de l'IA. Les organisations ayant une plus grande expérience du contexte de processus ont cinq fois plus de chances de faire état de résultats très concluants avec l'IA que celles qui en ont une expérience limitée.

« Cette recherche met en évidence un net écart de préparation. À mesure que l'IA passe de l'assistance aux personnes à l'exécution du travail, combler cet écart deviendra de plus en plus important », déclare Rick Gardner, directeur principal, Advisory Market Intelligence, The Hackett Group^®. « Les organisations doivent donner aux agents la compréhension opérationnelle leur permettant de savoir non seulement ce qu'ils peuvent faire, mais aussi comment le travail doit réellement s'accomplir. »

Cibler les flux de travail à forte valeur

Le contexte de processus donne à l'IA une compréhension de la manière dont le travail se déroule réellement, en reliant les flux de travail, les règles, les contrôles et les interactions entre systèmes à l'échelle de l'entreprise. Plutôt que d'aborder l'IA agentique comme une transformation massive, les conclusions invitent à cibler des flux de travail à forte valeur pour générer une valeur métier mesurable dès le premier jour :

• Planification et analyse financières, ainsi que comptes fournisseurs et clients
• Analyse des dépenses, gestion des contrats et flux de travail d'approvisionnement
• Centres de services informatiques et gestion automatisée des incidents
• Recrutement, intégration des employés et opérations clients.

Libérer de la valeur au-delà de l'efficacité

Dans les fonctions finance, approvisionnement, informatique, chaîne d'approvisionnement et opérations métier, l'établissement d'un contexte opérationnel clair permet aux entreprises de dépasser l'automatisation de base pour atteindre des résultats à forte valeur. Selon l'étude, les principales sources de valeur métier issues du contexte de processus sont les suivantes :

• 78% font état d'une exécution plus rapide et de cycles de traitement raccourcis
• 75% obtiennent une réduction des tâches manuelles et répétitives
• 71% constatent une amélioration de la qualité et de la constance des processus
• 69% améliorent la qualité des décisions au sein de leurs opérations essentielles
• 67% renforcent la gouvernance, la gestion des risques et l'application de la conformité.

Gérer les frictions opérationnelles

Si l'intérêt des dirigeants pour l'IA agentique est élevé, les obstacles organisationnels et structurels continuent de créer des frictions. Les coûts, la qualité des données et les cloisonnements organisationnels représentent plus de 70% des principaux freins à l'établissement d'un contexte de processus exploitable.

C'est sur la gouvernance que l'écart est le plus large. Seules 34% des organisations se disent confiantes dans leur capacité à gouverner efficacement les décisions pilotées par l'IA, tandis que 18% seulement disposent aujourd'hui de cadres de gouvernance de l'IA matures et déployés à l'échelle de l'entreprise. Par ailleurs, 46% des entreprises confient encore la responsabilité de l'IA au seul service informatique. Il en résulte un écart important en matière d'appropriation métier, la plupart des organisations n'ayant pas de responsabilité clairement établie pour les décisions pilotées par l'IA.

« L'IA devient plus performante, avec une vitesse extraordinaire, mais la performance seule ne crée pas de valeur métier », déclare Guillaume Bacuvier, CEO d'ARIS. « Ce qui fera la différence, c'est l'efficacité avec laquelle les organisations mettent cette intelligence au service de leurs activités. Les données disent à l'IA des choses sur votre entreprise ; le contexte de processus lui dit comment votre entreprise fonctionne. »

Et Bacuvier de conclure : « La prochaine phase de l'IA d'entreprise ne consiste pas simplement à déployer davantage d'agents. L'objectif est de déployer les bons agents dans les bons processus et de leur donner la compréhension métier nécessaire pour être efficaces. L'entreprise agentique ne naîtra pas d'une transformation radicale : elle émergera processus par processus ».

Cliquez ici pour télécharger votre copie de The Hackett Group^® Process Context Study 2026 en collaboration avec ARIS.

À propos de l'étude 2026 Process Context Study

L'étude Process Context Study 2026, réalisée par The Hackett Group^® en partenariat avec ARIS, a interrogé plus de 200 dirigeants d'entreprises du Global 2000, en examinant le rôle du contexte de processus comme fondement de la préparation à l'IA, de la gouvernance et de la valeur métier mesurable. La recherche fournit un référentiel à l'échelle de l'entreprise ainsi que des perspectives couvrant la finance et le contrôle de gestion, l'approvisionnement, l'informatique, la chaîne d'approvisionnement, les opérations métier et les ressources humaines, en examinant où les organisations voient les plus grandes opportunités pour les agents d'IA, le contexte dont ces agents ont besoin et les risques d'un déploiement de l'IA sans compréhension suffisante des processus dans lesquels elle opère.

À propos d'ARIS

ARIS est la plateforme de contexte de processus pour l'IA en entreprise. Réunissant l'exploration de processus, la modélisation des processus, la simulation, l'orchestration des flux de travail et la gouvernance dans une plateforme unifiée, ARIS aide les organisations du G2000 à passer de projets d'IA isolés à des opérations autonomes, gouvernées et à l'échelle de l'entreprise, en améliorant l'efficacité, en réduisant les risques et en générant une valeur métier nouvelle et mesurable. Pour plus d'informations, consultez www.aris.com

Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune manière être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse foi est celle du communiqué dans sa langue d’origine. La traduction devra toujours être confrontée au texte source, qui fera jurisprudence.