MindWalk met OpenFold3 en production en quelques minutes grâce aux microservices d’inférence AMD sur Vultr Kubernetes Engine

L'inférence anticorps-antigène s'est avérée environ cinq fois plus rapide que dans l'environnement précédent de MindWalk. Ce déploiement, réalisé en collaboration avec les partenaires techniques AMD et Vultr sur des GPU AMD Instinct™ MI325X, illustre l'architecture indépendante du modèle et la puissance de calcul évolutive qui sous-tendent ReefIQ™, tandis que MindWalk continue d'intégrer de nouveaux partenaires d'entreprise.

AUSTIN, Texas--(BUSINESS WIRE)--MindWalk Holdings Corp. (« MindWalk ») (NASDAQ : HYFT), une entreprise d’IA bio-native, a annoncé aujourd’hui les résultats d’un déploiement en production du modèle open source de prédiction de structures OpenFold3. Ce déploiement a été réalisé en collaboration avec ses partenaires techniques AMD et Vultr sur Vultr Kubernetes Engine et Vultr Cloud GPU, équipés de GPU AMD Instinct™ MI325X et fournis via AMD Inference Microservices (AIM). Ce déploiement a également permis de valider de manière indépendante l’AIM pour OpenFold3 dans un environnement de production dédié aux sciences de la vie. MindWalk a conçu cette évaluation autour de ses propres charges de travail de production, couvrant la prédiction des protéines, de l’ARN, de l’ADN, des ligands et des anticorps-antigènes, et a exécuté l’ensemble du processus, du prétraitement à l’inférence, au sein de ses flux de travail de découverte, sous sa propre gouvernance et avec un contrôle scientifique humain. Un environnement de prédiction de niveau production a été déployé en quelques minutes, et le temps d’inférence anticorps-antigène a été divisé par environ 5 par rapport à l’environnement précédent de MindWalk. Ce déploiement étend la capacité de calcul disponible sous ReefIQ™, la couche de contexte biologique de MindWalk, alors que l’entreprise accélère l’adoption par les entreprises suite au lancement de ReefIQ en juin 2026. La méthodologie complète et les résultats sont publiés dans l'étude de cas disponible à l'adresse https://discover.vultr.com/mindwalk-vke-use-case.

« Nous avons délibérément choisi un modèle open source », a déclaré le Dr Jennifer Bath, présidente-directrice générale de MindWalk. « La prédiction de la structure d’une protéine est en train de devenir un service accessible à n’importe quelle équipe. En revanche, comprendre ce que cette structure signifie pour une maladie, et pour les programmes qu’une entreprise a déjà menés, ne l’est pas. C’est précisément ce que renferme ReefIQ. Ce déploiement change la rapidité et le coût avec lesquels nous pouvons intégrer un nouveau partenaire d’entreprise à cette plateforme. AMD et Vultr ont transformé le volet calcul en un parcours standardisé, ce qui permet aux programmes d’un partenaire d’être opérationnels en quelques minutes au lieu d’attendre la mise en place d’une configuration sur mesure. Cela réduit le délai entre la signature du contrat et l’obtention des premiers résultats, et signifie que nos coûts n’augmentent pas à chaque nouveau partenaire que nous ajoutons. Nous l’avons testé sur de véritables programmes anticorps-antigènes plutôt que sur un ensemble choisi pour faire bonne impression, car c’est le type de test que nos partenaires effectuent. »

Ce que MindWalk a réalisé

MindWalk a traité des protéines à chaîne unique et à chaînes multiples, des interactions protéine-ARN et protéine-ADN, des structures protéine-ligand à partir de données CCD et SMILES, ainsi que des complexes anticorps-antigène issus de ses propres programmes de découverte, en couvrant l’ensemble du processus, y compris le prétraitement gourmand en ressources CPU et l’alignement de séquences multiples, parallèlement à l’inférence accélérée par GPU.

L’évaluation a également mis en évidence des considérations pratiques concernant l’exécution multi-GPU, les contrôles d’inférence et les flux de travail de déploiement. MindWalk a partagé ces conclusions avec AMD et Vultr afin d’orienter les travaux ultérieurs sur la plateforme.

« MindWalk démontre ce qu’il est possible de réaliser lorsque l’IA open source est appliquée à la prédiction de structures biomoléculaires complexes pour faire progresser la découverte de médicaments. En collaboration avec AMD, Vultr fournit l’infrastructure CPU et GPU native Kubernetes qui sous-tend ces travaux, aidant ainsi les équipes à consacrer moins de temps à la gestion de l’infrastructure et davantage à faire avancer la recherche scientifique grâce à des modèles tels qu’OpenFold3. » – Kevin Cochrane, directeur marketing, Vultr

Pourquoi cela est important pour le secteur

Les capacités de prédiction se standardisent rapidement. Les poids des modèles sont accessibles, les fournisseurs de puces intègrent les modèles sous forme de microservices déployables, et une transaction sur une place de marché permet désormais d’obtenir en quelques minutes ce qu’il fallait des années à un organisme de recherche bien financé pour mettre au point. Pour les organismes de R&D pharmaceutiques opérant dans le cadre d’un mandat d’IA, cela supprime l’un des obstacles les plus coûteux entre une question de recherche et sa réponse.

Ce que la standardisation n’apporte pas, c’est le contexte biologique sur lequel un modèle s’appuie pour raisonner, ni la gouvernance qui rend ses résultats exploitables au sein d’un programme réglementé. C’est cette couche que ReefIQ™ fournit, et sa valeur augmente à chaque programme qui y est exécuté.

Ce que la validation établit

L’architecture indépendante du modèle est démontrée, et non simplement affirmée. OpenFold3 n’est pas un modèle MindWalk. MindWalk a déployé, exécuté et évalué un modèle open source tiers sur des GPU AMD Instinct dans le cloud Vultr, au sein de ses propres flux de travail de découverte et sous sa propre gouvernance et son propre contrôle scientifique humain. Les partenaires qui intègrent leurs propres modèles sur ReefIQ™ suivent la même démarche.

L’efficacité des calculs est un levier de réduction des coûts. Vultr et AMD constituent l’infrastructure de calcul sous-jacente à la plateforme de MindWalk. L’efficacité de l’inférence à ce niveau a une incidence directe sur le coût de la mise à disposition de flux de travail d’IA aux partenaires à l’échelle de l’entreprise.

Les difficultés de déploiement diminuent pour les partenaires, et pas seulement pour MindWalk. Le parcours standardisé et natif de Kubernetes, allant du modèle ouvert au flux de travail de production, mis en place par AMD et Vultr, réduit la distance entre une question de recherche et sa réponse au sein d’un environnement réglementé. C’est le principal problème opérationnel soulevé par les DSI du secteur pharmaceutique, et c’est ce problème qui détermine le rythme d’adoption de ReefIQ™ par les entreprises.

Les résultats reflètent les configurations spécifiques évaluées et ne sont pas représentatifs de toutes les charges de travail.

Disponibilité

ReefIQ™ et LensAI™ sont disponibles à la vente auprès de MindWalk. Les microservices d’inférence AMD pour OpenFold3 sont disponibles via la marketplace Vultr Kubernetes Engine dans le cadre de la pile logicielle AMD Enterprise AI.

À propos de MindWalk Holdings Corp.

MindWalk Holdings Corp. (NASDAQ : HYFT) est une entreprise spécialisée en IA bio-native qui construit l’infrastructure de bio-intelligence nécessaire à l’IA appliquée aux sciences de la vie et à l’IA agentique. Elle intègre l’IA, les données et les capacités de laboratoire avancées au sein d’un écosystème de découverte connecté. Au sein de cet écosystème se trouve la technologie HYFT^® , offrant des représentations exclusives et fonctionnelles du vivant. Les empreintes HYFT couvrent la biologie des séquences et la biologie structurale lesquelles, affinées pendant plus de 20 ans, forment des représentations biologiques en constante évolution composées de 660 millions de motifs et 25 milliards de relations. Cette représentation biologique enrichie constitue l'architecture de ReefIQ™, le substrat de données biologiques qui contextualise les sciences de la vie, enrichit les données dès leur acquisition et augmente leur valeur à chaque exécution d'un programme. Elle sert également de base à LensAI™, la couche de raisonnement et d'application pour la découverte de cibles, l'évaluation des candidats, l'aide à la décision pour la gestion du portefeuille et des flux de travail d'IA agentique que l'industrie pharmaceutique s'efforce de déployer. Les composés valorisés se trouvent intentionnellement dans cette couche de représentation HYFT, et non dans un modèle d'IA individuel exécuté dans celle-ci.

Déclarations prospectives

Le présent communiqué de presse contient des déclarations prospectives au sens des lois sur les valeurs mobilières applicables aux États-Unis et au Canada. Les déclarations prospectives reposent sur les attentes et les hypothèses actuelles de la direction et sont soumises à des risques connus et inconnus, à des incertitudes et à d’autres facteurs susceptibles d’entraîner un écart important entre les résultats effectifs et ceux anticipés, notamment : le rythme et l’ampleur de l’adoption de ReefIQ™ et de LensAI™ par les entreprises ; les déclarations concernant la standardisation continue des capacités et du déploiement des modèles d’IA, qui pourraient ne pas se dérouler comme prévu ; les performances techniques des méthodes de prédiction de structures basées sur l’IA et de l’infrastructure de calcul sous-jacente ; le fait que les résultats d’inférence décrits reflètent des configurations spécifiques évaluées et puissent ne pas être représentatifs d’autres charges de travail, données d’entrée ou environnements ; la dépendance vis-à-vis de fournisseurs tiers de services cloud, de GPU, de microservices et de modèles open source, ainsi que la disponibilité et la tarification continues de ces ressources ; les considérations relatives à l’exécution multi-GPU, au contrôle de l’inférence et aux flux de travail de déploiement identifiées au cours de l’évaluation, ainsi que le délai de résolution de ces problèmes ; la capacité à transformer la validation technique et l’engagement en accords contractuels récurrents ; la mise en place et la certification des capacités de conformité pour les charges de travail réglementées ; la capacité à conclure des accords dans les secteurs pharmaceutique, des infrastructures et d’autres secteurs ; la concurrence ; les risques liés à la propriété intellectuelle ; les décisions réglementaires ; et les conditions des marchés financiers. Des informations supplémentaires sont disponibles dans le rapport annuel de MindWalk sur le formulaire 20-F et dans d’autres documents déposés sur SEDAR+ (sedarplus.ca) et EDGAR (sec.gov/edgar). Sous réserve des exigences légales, MindWalk n’assume aucune obligation de mettre à jour ces déclarations prospectives. Aucune information contenue dans le présent communiqué de presse ne constitue un conseil en investissement. Le présent communiqué de presse ne constitue ni une offre de vente ni une sollicitation d’offre d’achat de titres.

Marques commerciales

HYFT^® est une marque déposée de MindWalk Holdings Corp. LensAI™ et ReefIQ™ sont des marques commerciales de MindWalk Holdings Corp. ou de ses filiales ; l’enregistrement de ReefIQ™ est en cours. Toutes les autres marques commerciales appartiennent à leurs propriétaires respectifs.

Source : MindWalk Holdings Corp.

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