VeriSilicon présente CPP2000, sa solution PI de post-traitement des images destinée aux applications embarquées de robotique et de vision mobile

Cette solution permet d’obtenir une amélioration de la qualité des images et de la perception visuelle pour les systèmes de caméras mobiles

SHANGHAI--(BUSINESS WIRE)--VeriSilicon (688521.SH) a annoncé aujourd’hui le lancement de son bloc de propriété intellectuelle (PI) CPP2000 (Camera Post-Processing) haute performance, élargissant ainsi sa gamme de solutions de traitement du signal d’image (Image Signal Processing, ISP) avec des capacités avancées de post-traitement. En améliorant la qualité des images et la perception visuelle dans les scénarios d’imagerie mobile, CPP2000 permet d’obtenir des performances de vision plus fiables dans les domaines de la robotique, des drones et d’autres applications de vision mobile.

CPP2000 intègre plusieurs technologies de traitement d’image et permet d’optimiser davantage les images basées sur le format YUV issues des processeurs de signal d’image. Ce bloc de PI prend en charge le traitement d’images et de vidéos jusqu’à une résolution de 8K et offre de multiples options de configuration matérielle pour répondre aux diverses exigences en matière de consommation électrique, de performances, de surface (Power, Performance, Area, PPA) et de latence pour différentes applications. CPP2000 tire parti du fonctionnement combiné de plusieurs technologies de traitement d’image, telles que le filtrage temporel compensé en mouvement, la réduction spatiale avancée du bruit, l’ajustement chromatique, l’amélioration dynamique du contraste ainsi que l’accentuation des contrastes et des contours. Ensemble, ces technologies permettent d’optimiser le bruit, la netteté et le contraste des images, tout en préservant les détails. Elles améliorent ainsi la stabilité et les performances visuelles des images dans les scénarios d’imagerie mobile, tout en fournissant une entrée d’image de haute qualité pour les applications à venir dans les domaines de la perception visuelle et de la vision industrielle (« machine vision »).

« Pour offrir une qualité d’image optimale aux robots et aux drones, il est nécessaire de mettre en place une stratégie d’imagerie globale qui dépasse le simple processeur de signal d’image pour intégrer des capacités avancées de post-traitement des images. Des images de haute qualité sont essentielles non seulement pour garantir une fidélité visuelle, mais aussi pour permettre une perception, une navigation et une prise de décision fiables basées sur l’intelligence artificielle. À l’heure où la robotique de nouvelle génération s’appuie de plus en plus sur la captation photographique, la demande en images de haute qualité ne cesse de croître, ce qui rend l’amélioration globale des images de plus en plus importante pour obtenir des performances de vision robustes », a déclaré Weijin Dai, directeur de la stratégie, vice-président exécutif et directeur général de la division PI chez VeriSilicon. « CPP2000 relève ces défis grâce à des technologies avancées de post-traitement des images qui améliorent considérablement la qualité des images même dans des conditions difficiles, notamment lorsque la caméra est en mouvement. Associé à notre gamme complète de solutions de traitement d’images, CPP2000 permet à nos clients de développer des systèmes de vision plus robustes, plus intelligents et plus économes en énergie pour la robotique de nouvelle génération, les drones et d’autres applications de vision mobile. »

À propos de VeriSilicon

VeriSilicon est une société cotée en bourse de premier plan qui fournit des solutions silicium sur mesure, en s’appuyant sur son portefeuille complet et exclusif de blocs de PI en matière de semi-conducteurs. Pour plus d’informations, rendez-vous sur : www.verisilicon.com

Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune manière être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse foi est celle du communiqué dans sa langue d’origine. La traduction devra toujours être confrontée au texte source, qui fera jurisprudence.