Reckitt藉助NIQ AI洞察加快創新，研究週期最快縮短65%

案例研究顯示產品開發提速，概念方案表現更優

芝加哥--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- 消費者情報領域的全球領導者NIQ (NYSE: NIQ)今日公布了Reckitt使用NIQ BASES AI Screener的最新成果，展現AI驅動的洞察與合成資料如何革新創新速度和成效。該案例研究彰顯Reckitt如何加快概念方案開發、提升績效成果，更快將更貼合需求的產品推向市場。

隨著企業在日益複雜的消費者環境中面臨愈發緊迫的快速創新壓力，傳統研發週期可能拖慢決策進程。Reckitt採用AI驅動的篩選工具，反映產業正全面轉向預測性、資料驅動型創新模式，團隊可在投入實體開發前對創意進行測試、完善和最佳化。

Reckitt使用NIQ BASES AI Screener的核心成果：

• 洞察生成速度提升70%，週期從數周縮短至數小時
• 相較此前的人工開發基準，概念方案表現高出2至3倍
• 研究週期最多縮短65%，研究成本降低50%
• 實體原型需求減少多達75%，加快產品上市速度
• 以NIQ的專屬消費者行為資料為基礎建構合成使用者檔案，並透過人工測試概念方案予以驗證，實現更可靠、可定期更新的預測

Reckitt洞察與分析長Elaine Rodrigo博士表示：「AI正協助我們達成一直以來的目標——儘早學習、快速試錯、迅速最佳化。從NIQ BASES獲得的成果品質——尤其是其建構合成資料樣本的精準度——讓我們確信決策以真實的消費者行為為依據。」

Reckitt已將NIQ的AI解決方案融入創新流程的早期階段，涵蓋洞察生成、概念方案建立和驗證，並由涵蓋多個品類和市場的大規模資料基礎提供支援。該模式讓團隊能夠打造更加以消費者為中心的解決方案，同時顯著提高研發速度。

「NIQ BASES AI Screener協助團隊在進入研發階段前評估、篩選和最佳化早期創意或概念方案。該解決方案利用以經驗證的人工樣本資料為基礎生成的合成受訪者，提供立足真實消費者行為的預測精度，協助團隊在開發週期早期辨識優質創意並進行完善。」

NIQ企業與啟動解決方案總裁Curtis Miller表示：「那些可以更快將消費者認知轉化為行動的企業，才是當下真正的贏家。透過將首屈一指的資料規模和細微性與先進的AI模型相結合，我們正協助客戶更快速、更有把握地從創意推進至可決策的創新方案。」

該案例研究體現了NIQ將AI融入核心解決方案的整體策略，旨在協助企業從洞察生成升級至決策體系，實現更快速、更智慧的規模化創新。敬請瞭解更多關於AI如何加快NIQ的全景洞察的資訊。

常見問題解答

什麼是BASES AI Screener？

BASES AI Screener是一款AI驅動的解決方案，旨在協助團隊在開發流程早期評估創新創意並確定其優先順序。它採用以NIQ的專屬消費者購買資料為基礎訓練的合成消費者回饋，提供快速可靠的洞察，從而支援大規模的自信決策。

哪些使用者可以使用BASES AI Screener？

BASES AI Screener是自助式解決方案，專為希望更快、更高效推進規模化創新的企業而設計，尤其是那些管理大型創意管道的企業。

核心功能有哪些？

BASES AI Screener可協助團隊更早篩選更多創意，讓決策立足真實購買行為，在不犧牲品質的前提下將洞察週期從數天縮短至數分鐘，並將投資聚焦於潛力最高的創意。

該工具是否在全球可用？

BASES AI Screener目前在部分市場和品類推出，正在持續擴大涵蓋範圍。

BASES AI Screener對Reckitt的創新速度有何影響？

在Reckitt，BASES AI Screener讓洞察週期縮短70%，讓團隊能夠以顯著提高的速度學習和迭代。透過更早辨識優質創意，Reckitt提升了產品上市速度和創新決策的信心，同時在開發早期提高了概念方案品質。點選此處瞭解更多資訊。

關於NIQ

NielsenIQ (NYSE: NIQ)是一家首屈一指的消費者情報公司，致力於提供對消費者購買行為最全面且可信的洞察，並揭示新的成長途徑。憑藉無與倫比的全球數據布局、精細化消費者和零售衡量數據，以及數十年的AI建模專長，NIQ建構的決策系統能夠協助企業將複雜的數據轉化為切實有效的行動。

NIQ在90多個國家經營業務，涵蓋全球約82%的人口和超過7.4兆美元的全球消費支出。透過雲端平台、先進分析技術和AI驅動的洞察，NIQ傳遞市場全貌(The Full View™)，協助品牌和零售商瞭解消費者的購買行為、購買原因以及後續行動。

如需進一步資訊，請造訪： www.niq.com 。

前瞻性陳述：

這篇關於NIQ BASES AI Screener的新聞稿可能包含有關預期消費者行為、市場趨勢和產業發展的前瞻性陳述。這些陳述反映了依據現有資料、歷史模式和各種假設得出的目前預期和預測。諸如「預期」、「預計」、「預估」、「相信」、「預測」、「計畫」、「展望」、「顯示」等字詞和類似表達旨在辨識此類前瞻性陳述。這些陳述並非未來結果的保證，且受固有不確定性的影響，包括消費者偏好變化、經濟狀況、技術進步和競爭動態等。實際結果可能與這些陳述中表達或暗示的結果存在重大差異。儘管我們努力依據可靠資料和合理方法得出見解，但除非適用法律要求，否則我們沒有義務更新任何前瞻性陳述以反映未來事件或情況。

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