-

Parse Biosciences推出Evercode Mouse BCR產品以支援藥物發現應用的抗體工程和開發

全新試劑盒可從小鼠樣本中捕獲全長BCR序列,進一步提升其在免疫學研究中的應用價值

西雅圖--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- 可擴充單細胞定序解決方案領導者Parse Biosciences今天宣布擴充其Evercode BCR™產品線,以支援在小鼠中的應用。新試劑盒使研究人員能夠在單次實驗中分析小鼠BCR基因庫以及數百萬個細胞的全轉錄組資料,為抗體發現提供無與倫比的規模和效率。

Evercode BCR平台旨在簡化抗體研究的工作流程,使科學家能夠辨識產生特定目標抗體的單個抗體生成細胞及其相關克隆細胞群。其獨特的功能(如樣品固定功能)使研究人員能夠保存小鼠的細胞和樣品長達六個月,從而減少額外實驗小鼠的使用需求,並實現每次發現研究的產出最大化。此外,該技術不需要昂貴的設備,使用標準實驗室工具就能進行先進單細胞分析。

Evercode BCR能夠全面分析BCR克隆型的多樣性和VDJ基因使用頻率,同時,其與免疫球蛋白重鏈和輕鏈的高配對率確保了抗體分析的準確性。此外,該平台在偵測透過溫和固定和先進組合細胞條碼技術保存的稀有細胞群(如漿細胞)方面表現出色。

Parse Biosciences技術長兼共同創辦人Charlie Roco表示:「隨著Evercode BCR的能力擴充到支援小鼠研究,研究人員可以全面表徵疾病特異性小鼠模型中的免疫學反應,從而加快抗體發現工作。我們很高興看到這一技術在免疫學和基於抗體的藥物發現領域所產生的整體影響。」

早期使用者、AbTherx技術長Dan Rohrer對該產品的潛力表示讚賞:「首次成功將Evercode BCR應用于轉基因小鼠B細胞分析令人感到振奮。我們相信,Parse試劑盒和技術將能夠深入發掘Atlas™ B細胞譜系,並進行分區分析,在抗體發現和多樣性研究方面提供卓越的效能。」

Parse Biosciences將於12月15日至18日在聖地牙哥舉行的抗體工程與療法(AET)大會上展示Evercode BCR。歡迎前往聆聽其重點演講「利用單細胞B細胞定序工具深度發掘抗體庫」,瞭解更多詳情。

關於Parse Biosciences

Parse Biosciences是一家全球性的生物科學公司,其使命是加速人類健康和科學研究的進展。該公司助力研究人員,使他們能以前所未有規模和便利進行單細胞定序。其開創性方法已為癌症治療、組織修復、幹細胞治療、腎臟和肝臟疾病、大腦發育和免疫系統貢獻了突破性的發現。

憑藉由共同創辦人Alex Rosenberg和Charles Roco在華盛頓大學開發的技術,Parse已籌集了超過1億美元的資金,其產品目前被全球2000多家客戶所採用。其日益豐富的產品組合包括Evercode™ Whole Transcriptome、Evercode™ TCR、Evercode™ BCR、Gene Select以及資料分析解決方案Trailmaker™。

Parse Biosciences位於西雅圖朝氣蓬勃的南聯合湖區 (South Lake Union),不久前才擴張,為一座新總部和先進實驗室揭幕。如欲了解進一步詳情,請造訪: https://www.parsebiosciences.com/

免責聲明:本公告之原文版本乃官方授權版本。譯文僅供方便瞭解之用,煩請參照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

Contacts

Shev Rush, SRPR
shev@shevrushpr.com | 213.503.4828

More News From Parse Biosciences

Parse Biosciences推出免疫組庫與轉錄組分析工作流程

西雅圖--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- 易於取得且可擴充的單細胞定序解決方案的領導廠商Parse Biosciences今日宣布,在其資料分析平台Trailmaker™中正式推出完全整合的免疫組庫與全轉錄組分析工作流程。這一新增功能與Parse現有的Evercode免疫系列產品形成互補,為研究人員實現了完整的端對端工作流程。 此前,免疫學家一直缺乏專門設計的整合平台,難以將免疫組庫資料與全轉錄組單細胞洞見相關聯。因此,解讀克隆行為、理解功能性細胞狀態和得出有意義的生物學結論,往往需要整合零散工具、自訂程式碼或不一致的視覺化方法。Trailmaker的新增功能直接解決了這些難題,它提供了一套易於取得的端對端免疫圖譜分析解決方案,在統一環境中整合了免疫組庫資料和轉錄組資訊。 該新增功能透過結合分析免疫組庫和全轉錄組資料,讓研究人員能夠全面瞭解克隆結構、多樣性和抗原驅動特徵。使用者可在整合的UMAP圖上視覺化克隆型和細胞類型,透過頻率圖和蜂巢圖快速辨識優勢克隆,並利用獨特的基序分析偵測保守模式。透過將免疫組庫資料與全轉錄組表達資料相關聯,Trailmaker可以輕鬆...

Parse Biosciences與Graph Therapeutics達成合作,共建大型功能性免疫擾動圖譜

西雅圖和維也納--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- Parse Biosciences與Graph Therapeutics (Graph)今日宣布建立策略性合作夥伴關係,共同打造全球規模最大、最全面的免疫細胞擾動圖譜之一。此次合作將利用Graph的實驗室閉迴路平台與Parse的GigaLab技術,對免疫系統疾病病患的數億個細胞進行系統性擾動分析,讓免疫系統高度動態的行為特徵能夠被AI優先的藥物研發所利用。這一措施將降低針對免疫介導疾病病患的新型治癒性療法的研發風險,同時加快研發進程。 自身免疫性疾病和免疫介導疾病的發病機制與特定情境及病患個體的免疫細胞群體反應相關,這使得藥物研發人員難以辨識藥物標靶,也無法準確預測臨床效果。Graph與Parse的合作旨在因應這一挑戰,將Graph源自病患樣本的真實疾病模型與Parse可擴充的全轉錄組單細胞技術相結合,對數億個人類細胞進行分析,揭示驅動疾病發生的多樣化免疫與組織相互作用機制。這種方法簡化了藥物發現流程,可避免代價高昂的後期研發失敗,每款成功上市的藥物可望因此節省數百萬美元研發投入。 Graph的平台將精密的原代病...

Parse Biosciences和Codebreaker Labs達成合作,規模化應用全轉錄組單細胞定序分析與因果基因組學技術

西雅圖--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- 可擴充且易於取得的單細胞定序解決方案的領導廠商Parse Biosciences今日宣布與Codebreaker Labs達成合作,雙方將共同開發並驗證一款突破性平台。該平台可同時檢測數千種基因變異,並在單細胞解析度下測量變異產生的影響。透過結合Codebreaker的合成生物學平台和變異工程能力,以及Parse的Evercode™技術的規模化優勢與易取得特性,本次合作旨在生成AI開發者、藥物研發團隊和臨床研究人員日益尋求的因果關係資料。 目前的基因組學研究嚴重依賴觀測資料,也就是在大規模人群中出現的變異。但罕見變異和個體特異性變異(這類變異往往僅出現在單一個體或單個家族中)幾乎無法透過這種方式展開研究,原因在於攜帶此類變異的個體數量過少,無法得出具備統計學意義的結論。這就導致即便是以觀測資料集為基礎訓練出的最先進模型,也會在這類罕見變異的研究中存在盲區。 這款全新平台透過規模化建構變異模型、測量變異在人類細胞中產生的影響,攻克了上述局限性,能夠生成觀測資料集無法提供的因果標籤。同時,該平台結合高通量單細胞檢測技術,確保...
Back to Newsroom