Parse推出GigaLab，將單細胞定序能力擴大到每年數十億個細胞

展示單次處理1000萬個細胞和1000多個樣本的能力

西雅圖--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- 易於獲取的可擴充單細胞定序解決方案的領導廠商Parse Biosciences今天宣布推出Parse GigaLab™，將單細胞定序能力擴充到每年數十億個細胞。GigaLab利用Parse的Evercode™單細胞技術，透過擴大工作流程和提高自動化程度，實現了被認為在現有單細胞方法下無法取得的發現。

GigaLab專為擴充到1000萬及以上細胞專案的研究人員設計。目前的容量能夠實現每年對25億個細胞的分析，並將隨著時間演變而繼續快速成長。GigaLab正在運行數個早期專案，其涉及的細胞總數已確定將超越目前所有公開單細胞資料集的總和。這些新功能將特別適合專注於大規模藥物與擾動篩選、針對生成式AI模型的資料集生成以及群體研究圖譜建構的研究人員。

做為與革命性的新型超高通量下一代定序(NGS)平台開發商Ultima Genomics合作的首次示範，Parse在一次運行中使用1092個樣本進行了首次1000萬個細胞實驗，所有條碼和文庫製備工作僅耗時3天。這項首創的研究測量了來自12位周邊血單個核細胞(PBMC)供者的18種免疫細胞類型在90種細胞激素擾動條件下的反應，共產生了超過19,000種觀測到的擾動。除了與Ultima合作，Parse團隊還與Fabian Theis教授（來自慕尼黑亥姆霍茲大學）合作，後者的實驗室開發了單細胞運算生物學工具Scanpy。Theis和他的實驗室正在分析這1000萬個細胞的資料集，並利用它來訓練新的AI模型。

Theis博士表示：「大規模單細胞擾動資料集正是該領域建立和訓練模型所需要的，可以協助我們更好地預測健康和疾病的結局。」 他補充道：「Parse提供這些資料集的速度和規模確實令人驚歎，這將加快發現的步伐。」

Parse Biosciences技術長兼共同創辦人Charlie Roco博士表示：「目前，研究人員利用Parse現有的試劑盒可以在一次實驗中對100萬個細胞或細胞核進行傳統分析。」他補充道：「我們仍未發現Evercode技術的極限。現在有了GigaLab，我們將開創單細胞分析的新時代，重新定義改善生物發現和人類健康的可能性。」

Parse團隊成員將在即將於當地時間11月6日下午2:30舉行的美國人類遺傳學會(ASHG)會議上的CoLab劇場（1號劇場）演講中公布有關GigaLab功能的更多詳情，並在會議剩餘時間內在703號攤位進行展示。

關於Parse Biosciences

Parse Biosciences是一家全球性的生物科學公司，其使命是加速人類健康和科學研究的進展。該公司助力研究人員，使他們能以前所未有規模和便利進行單細胞定序。其開創性方法已為癌症治療、組織修復、幹細胞治療、腎臟和肝臟疾病、大腦發育和免疫系統貢獻了突破性的發現。

憑藉由共同創辦人Alex Rosenberg和Charles Roco在華盛頓大學開發的技術，Parse已籌集了超過1億美元的資金，其產品目前被全球2000多家客戶所採用。其日益豐富的產品組合包括Evercode™ Whole Transcriptome、Evercode™ TCR、Evercode™ BCR、Gene Select以及資料分析解決方案Trailmaker™。

Parse Biosciences位於西雅圖朝氣蓬勃的南聯合湖區 (South Lake Union)，不久前才擴張，為一座新總部和先進實驗室揭幕。如欲了解進一步詳情，請造訪： https://www.parsebiosciences.com/ 。

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