Translated 釋放 GPT-4 的完整潛力，為非使用英語經營的企業提供新機遇

結合 Translated 頂尖的機器翻譯技術與 OpenAI 的最新語言模型，Translated 新版 T-LM 驅動 200 種語言的內容創作和編寫服務。

羅馬--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- 作為生成式人工智慧和內容創作的重大突破，身為由 AI 協助的語言解決方案領導者 Translated 隆重推出自家創新的語言模型 T-LM（Translated 語言模型）。T-LM 有助解鎖 OpenAI 的 GPT-4 完整潛力，為全球企業提供新資源。此產品提供公司物超所值的解決方案，用 200 種不同語言建立和編寫內容，彌補 GPT-4 在英語和其他語言之間的表現差異。

截至目前為止，GPT 的卓越表現僅限於使用英語的地方。使用非英語經營的公司在運用 GPT 模型時，經常發現取得的成果相比英語落後數年，有些語言的成果甚至相差了三年。瞭解、建立和編寫內容的成果差異，對這些公司而言一直是個挑戰，讓他們無法妥善利用生成式人工智慧。除此之外，將 GPT-4 運用在英語之外的語言，成本可能會超出 15 倍之多（參見附件圖表）。Translated 的 T-LM 服務整合了自家獲獎肯定的自適應機器翻譯 (MT) 與 OpenAI 的 GPT-4，為各家企業帶來進階版生成式人工智慧功能，適用於全球 95% 人口使用的語言。

Translated 的執行長 Marco Trombetti 對此計畫表達雀躍之情：「英語生成式人工智慧的主導地位，造成不公平的競爭優勢，而 T-LM 能幫助我們普及化這項創新技術、提高效率，並讓全球使用非英語經營的企業保有競爭力。 」

GPT-4 在英語和非英語之間的表現差異，是因為訓練數據的來源以英語為主（如 Common Crawl 數據集和維基百科），導致非英語語言的生成結果較不理想。為了解決此差異，T-LM 使用專業模型將初始提示從源語翻譯成英語，然後再翻回使用者的語言。由於定價模型的原理是根據英語的文本分割（標記化）優化，因此也降低了在非英語語言中使用 GPT-4 的成本。

T-LM 的使用案例包含協助全球團隊建立內容，強化多語言客服，和推動全球平台中的使用者生成內容。

從今天起，大家都能透過 API 使用 T-LM。如需此服務詳細資訊，請參閱 translatedlabs.com/gpt。

Translated 藉由 T-LM 再次重申自己的諾言：讓所有人都能用自己的母語理解世界、也被外界理解，並與 OpenAI 進一步合作以達成此使命。