-
铠侠将向乌克兰人民捐赠1亿日元,用于人道主义援助
铠侠将向乌克兰人民捐赠1亿日元,用于人道主义援助
Share
东京--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- (美国商业资讯)--铠侠株式会社今天宣布捐款1亿日元,以支持针对受乌克兰持续冲突影响的人员进行的人道主义援助和救济。捐款将通过联合国难民署难民事务高级专员进行。铠侠集团真诚希望能够尽快解决冲突,恢复乌克兰的和平与安全。
关于铠侠
铠侠是全球存储器解决方案领导者,致力于开发、生产和销售闪存及固态硬盘(SSD)。东芝公司于1987年发明了NAND闪存,2017年4月,铠侠前身东芝存储器集团从东芝公司分拆出来。铠侠致力于通过提供产品、服务和系统,为客户提供选择,为社会创造基于内存的价值,从而用“内存”提升世界。铠侠创新的3D闪存技术BiCS FLASH™正在塑造诸多高容量应用的未来存储方式,其中包括高级智能手机、PC、SSD、汽车和数据中心等。
免责声明:本公告之原文版本乃官方授权版本。译文仅供方便了解之用,烦请参照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。
Contacts
Kota Yamaji
公共关系
铠侠株式会社
+81-3-6478-2319
kioxia-hd-pr@kioxia.com
More News From Kioxia Corporation
Kioxia推出面向PC OEM的全新主流KIOXIA BG8系列固态硬盘
东京--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- Kioxia Corporation今日宣布推出KIOXIA BG8系列固态硬盘(SSD),这是其面向PC OEM客户的客户端固态硬盘产品线的最新力作。KIOXIA BG8系列将PCIe® 5.0的高速性能引入主流市场,兼具新一代技术能力、高效运行与广泛的设计灵活性,适用于轻薄本、商用和消费级笔记本电脑以及台式机系统。 KIOXIA BG8系列采用Kioxia的BiCS FLASH™第八代TLC架构3D闪存打造,在性能和能效上均实现升级。与上一代产品相比(1),KIOXIA BG8系列的连续读取性能最高提升47%,连续写入性能提升67%,随机读取性能提升44%,随机写入性能提升30%。 KIOXIA BG8系列的连续读取速度最高可达10,300 MB/s,连续写入速度最高可达10,000 MB/s,随机读取和写入性能分别最高可达140万和130万IOPS,可在各类客户端应用场景下提供灵敏流畅的系统运行表现。 无DRAM的KIOXIA BG8系列支持主机内存缓冲(HMB)功能,利用主机系统内存帮助实现性能、功耗和成本的平衡。...
Kioxia推出面向PC OEM厂商的高性价比QLC架构KIOXIA EG7系列固态硬盘
东京--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- Kioxia Corporation今日宣布推出KIOXIA EG7系列固态硬盘(SSD),这是首款采用Kioxia的BiCS FLASH™第八代每单元4位四级单元(QLC)技术的客户端解决方案。基于QLC架构的KIOXIA EG7系列可提供与TLC架构解决方案相当的性能(1),从而为高性价比轻薄本以及商用和消费级笔记本电脑和台式机带来更优的总体拥有成本(TCO)。 KIOXIA EG7系列固态硬盘将KIOXIA BiCS FLASH™第八代QLC 3D闪存的性能和能效优势带给PC OEM厂商的常见计算工作负载。新品可实现最高1000 KIOPS的随机读写性能、最高7000 MB/s的连续读取速度和最高6200 MB/s的连续写入速度。 KIOXIA EG7系列支持NVMe™ 2.0d规范,为PC OEM厂商在系统设计和设备管理方面提供更大的灵活性。该系列提供M.2 Type 2230、Type 2242和Type 2280三种外形尺寸,可在多种系统配置与空间限制下实现更广泛的兼容性。 作为Kioxia高性价比客户端固态硬...
KIOXIA单服务器实现48亿高维向量搜索数据库,借助GPU实现索引构建时间加速7.8倍
东京--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- Kioxia Corporation今日宣布,凭借其开源的KIOXIA AiSAQ™近似最近邻搜索(ANNS)技术,成功演示在单台服务器上实现48亿向量的高维向量搜索扩展。此外,Kioxia还展示了通过NVIDIA cuVS利用GPU加速,显著缩短索引构建时间的成果。这两项成果标志着检索增强生成(RAG)搜索解决方案取得了重大进展。目前公司正持续开发,以支持超过48亿向量的更大规模部署。 大规模向量数据库的索引构建时间是行业的核心痛点。Kioxia与NVIDIA合作,演示了其在1024维高维向量的KIOXIA AiSAQ索引构建时间上最多20倍的改进,以及端到端构建时间上最多7.8倍的改进。这20倍的改进意味着,构建索引的时间从使用CPU的28.4天缩短至使用4块NVIDIA Hopper GPU的1.4天,端到端测试时间从31天缩短至4天。1 如今,AI应用可依赖存储在固态硬盘上的更大规模向量化信息(可达数百亿向量及以上),而仅靠DRAM即便在十亿级规模下也已不再适用。Kioxia借助KIOXIA AiSAQ技术,实现了...
