La productividad individual con IA se dispara, pero el impacto a nivel organizacional se estanca

Los beneficios a nivel organizacional se ven obstaculizados por la fragmentación de herramientas y las brechas en la gobernanza; al mismo tiempo, los trabajadores siguen sintiendo la presión derivada del uso individual de la IA, así como su impacto negativo en el bienestar

SAN FRANCISCO Y ÁMSTERDAM--(BUSINESS WIRE)--Miro®, la plataforma de colaboración y contexto para la era de la IA, ha publicado hoy un estudio que analiza cómo la IA está transformando la productividad individual y el rendimiento de los equipos. La encuesta, realizada a más de 9500 líderes y trabajadores, revela que, si bien el 83 % de las personas considera que la IA ha mejorado su productividad individual en el trabajo, solo el 56 % afirma que la calidad de los resultados ha mejorado como consecuencia de la implementación de esta tecnología.

Los trabajadores del conocimiento son, a nivel individual, más capaces que nunca; la mayoría ya ha superado con creces la "etapa fundamental" en cuanto a la comprensión y la implementación de la IA, según el informe de Miro The State of Intelligent Collaboration. Sin embargo, la fragmentación empresarial, provocada por silos operativos (o fragmentación), falta de alineación y desafíos en la gobernanza de la IA, impide transformar los logros individuales en resultados de negocio a gran escala o en toda la organización. Con demasiada frecuencia, la cultura corporativa favorece un enfoque individualista respecto a la IA, en lugar de fomentar un entorno colaborativo donde el trabajo en equipo y la IA coexistan.

El impacto no se mide únicamente a través del estancamiento en el rendimiento organizacional; también lo perciben en forma individual los trabajadores que soportan la carga cognitiva que surge cuando la IA amplifica prácticas laborales improductivas en lugar de optimizar los flujos de trabajo operativos. El 55 % observa un aumento de contenido deficiente generado por IA que deriva en tareas que deben rehacerse innecesariamente y casi 1 de cada 10 afirma que la toma de decisiones ha empeorado debido a un mayor uso de la IA.

Principales hallazgos de la investigación:

La IA ha mejorado la productividad personal, pero no los resultados a nivel organizacional

• El 83 % de los trabajadores afirma haber mejorado su productividad individual gracias a la IA, y el 73 % de los encuestados señala que la velocidad de ejecución ha aumentado como resultado de la IA.
• Sin embargo, a pesar de estos avances, solo el 56 % señaló que esto se había traducido en una mejora en la calidad de los resultados.
• Una mayoría señaló que la IA no ha supuesto una mejora en la toma de decisiones (52 %) ni en la colaboración entre compañeros y equipos (60 %).
• Casi 1 de cada 10 afirmó que la toma de decisiones había empeorado como consecuencia de la IA.

La fragmentación y los compartimentos estancos obstaculizan el impacto organizacional

• El 69 % de los encuestados señaló que la mayor parte del trabajo asistido por IA tiene lugar en sesiones privadas, en lugar de en espacios compartidos.
• El 49 % de las empresas tienen dificultades con los silos de información: los empleados no pueden acceder a un contexto compartido entre los distintos sistemas.
• El 40 % de los líderes califica la visibilidad sobre cómo se está utilizando la IA como deficiente o inexistente.
• Hasta un 58 % señala preocupaciones en materia de cumplimiento y seguridad ante la falta de una gobernanza unificada.

El desgaste cognitivo en los trabajadores y su bienestar

• El 44 % de los trabajadores señala un aumento en el cambio de contexto durante el último año.
• El 59 % informa de un mayor volumen de resultados generados por IA que deben revisarse; el 55 % señala un aumento de contenido deficiente generado por IA que requiere revisión humana adicional y volver a realizar el trabajo.
• Al 60 % le preocupa que los límites entre los roles se difuminen; al 47 % le teme que los roles relacionados se fusionen.
• El 44 % manifiesta preocupación por el deterioro de la cultura de colaboración; 1 de cada 5 afirma que el trabajo resulta solitario debido al mayor uso de la IA.

“Al hablar con nuestros clientes, escucho que han logrado mejoras en la productividad gracias a la IA a nivel individual“, señaló Dave Ross, líder de evangelización de producto en Miro. “Sin embargo, a muchos de ellos les resulta un desafío escalar estos beneficios a toda la organización. Si bien una ejecución más rápida es, sin duda, una ventaja, el verdadero cuello de botella reside en la toma de decisiones y en la calidad de las mismas. Lo que esta investigación pone de relieve es la creciente necesidad de un espacio donde la IA y las personas puedan colaborar para tomar esas decisiones críticas, en lugar de depender de herramientas individuales, fragmentadas y desconectadas“.

Los líderes empresariales buscan un enfoque alternativo que consolide las herramientas de colaboración fragmentadas y conecte los datos aislados. Gartner se refiere a estas soluciones como AI workhubs (centros de trabajo basado en IA). La encuesta reveló que dos tercios de los responsables de la toma de decisiones en las empresas planean implementar un centro de trabajo basado en IA en un plazo de 12 meses. Reconocen la necesidad de que los equipos y los agentes de IA colaboren en tareas compartidas, contando con un contexto completo y una supervisión integral.

Ross concluye: “Gracias a los centros de trabajo basados ​​en IA, los equipos y sus agentes disponen del contexto y la comprensión compartida que necesitan para tomar mejores decisiones y transformar dichas decisiones en una ejecución más rápida y mejores resultados“.

Nota a los editores

Acerca de la investigación
Miro llevó a cabo una encuesta en línea a más de 9500 líderes y empleados pertenecientes a diversos sectores y áreas como desarrollo de productos, TI, operaciones y otras funciones con sede en Norteamérica, Europa y Asia-Pacífico, con el fin de comprender la situación actual y los desafíos de la transformación mediante IA en sus empresas, así como sus perspectivas sobre los centros de trabajo basados en IA. El estudio comenzó en septiembre de 2026 y concluyó en octubre de 2026.

Descargue el informe de investigación completo State of Intelligent Collaboration 2026: https://miro.com/resources/the-state-of-intelligent-collaboration/

Vea más sobre el Intelligent Canvas™ de Miro: https://miro.com/intelligent-canvas/

Acerca de Miro

Miro es el espacio de trabajo para la innovación con IA (AI Innovation Workspace) que reúne a los equipos y a la inteligencia artificial para planificar, cocrear y desarrollar el próximo gran proyecto, a mayor velocidad. Con más de 100 millones de usuarios en 250 000 empresas, Miro permite a los equipos multidisciplinarios avanzar desde la fase inicial de descubrimiento hasta la entrega final en un lienzo compartido, diseñado con la IA como eje central. Gracias a sus flujos de trabajo colaborativos basados ​​en IA, que utilizan el propio lienzo como prompt, Miro ayuda a los equipos a mantener su ritmo de trabajo, facilita la adopción de nuevas formas de operar a gran escala e impulsa la transformación en toda la organización. Para obtener más información, visite https://miro.com.

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