-

Neue Gurobi-Studie: KI wird in Optimierungsverfahren integriert – 2026 State of Mathematical Optimization

Eine Befragung ergab, dass der Einsatz von GenAI zunimmt, da Unternehmen die Optimierung immer stärker in ihre täglichen Abläufe integrieren.

BEAVERTON, Oregon--(BUSINESS WIRE)--Gurobi Optimization, LLC, der Anbieter von Decision-Intelligence-Technologie, gab heute die Veröffentlichung seines Berichts 2026 State of Mathematical Optimization bekannt. Auf der Grundlage einer Befragung von 382 Fachkräften aus verschiedenen Branchen, die nicht im akademischen Bereich tätig sind, untersucht der Bericht, wie Unternehmen Optimierungsverfahren einsetzen und wie sich deren Nutzung im Zusammenspiel mit anderen KI-Technologien weiterentwickelt.

Die Ergebnisse zeigen eine bemerkenswerte Entwicklung: mittlerweile nutzen 79 % der Befragten GenAI oder große Sprachmodelle (LLMs) bei ihrer Optimierungsarbeit – ein Anstieg gegenüber 30 % im Jahr 2025 –, wobei 37 % diese Tools systematisch in ihren Entwicklungsabläufen einsetzen. Die Befragten sehen das größte Potenzial für diesen kombinierten Ansatz in der Codegenerierung und Fehlerbehebung (68 %), der Modellformulierung (67 %) sowie der Interaktion mit Optimierungsmodellen in natürlicher Sprache (62 %).

Weitere wichtige Ergebnisse sind:

  • Optimierung wird Teil des täglichen Betriebs: 52 % der Befragten geben an, dass mathematische Optimierung die laufende Entscheidungsfindung in ihrem Unternehmen unterstützt. 45 % setzen sie automatisiert in Produktionsabläufen ein.
  • Die Nachfrage nach Fachkräften im Bereich Optimierung ist weiterhin hoch: 97 % geben an, dass die Zahl der in ihrem Unternehmen tätigen Optimierungsfachleute wächst oder stabil bleibt.
  • Teams befassen sich mit komplexeren Problemen: Der Anteil der Befragten, die Mehrzielprobleme lösen, stieg von 32 % im Jahr 2025 auf 40 % im Jahr 2026.
  • Die Kombination von maschinellem Lernen und Optimierung erreichte einen neuen Höchststand: 90 % der Befragten kombinieren die beiden Technologien in mindestens einem Projekt – ein Anstieg gegenüber 81 % in jedem der drei vorangegangenen Jahre.
  • KI und Geschwindigkeit prägen das Fachgebiet: Die Befragten nannten die Integration von KI (67 %) und eine schnellere Entscheidungsfindung in Echtzeit (57 %) als die Trends, die ihre Optimierungsarbeit am stärksten beeinflussen.

„Die nächste Chance für die mathematische Optimierung besteht nicht nur darin, komplexere Probleme zu lösen. Es geht vielmehr darum, leistungsstarke Funktionen zur Entscheidungsfindung für mehr Menschen und in weiteren Unternehmensbereichen zugänglich zu machen“, erklärt Duke Perrucci, CEO von Gurobi. „Die zunehmende Integration von mathematischer Optimierung in Geschäftsabläufe und andere KI-Technologien ebnet den Weg für eine neue Generation intelligenter Entscheidungssysteme.“

Der Bericht 2026 State of Mathematical Optimization steht auf der Gurobi-Website zum Download bereit.

Über Gurobi

Gurobi ist ein weltweit führender Anbieter von Optimierungssoftware, der Unternehmen dabei unterstützt, komplexe, reale Entscheidungsprobleme fundiert zu lösen und die bestmögliche Vorgehensweise zu bestimmen. Als zentrale Technologie für Decision Intelligence nutzt Gurobi mathematische Optimierung, um Daten in zuverlässige, nachvollziehbare und belastbare Entscheidungen zu überführen.

Organisationen aus unterschiedlichsten Branchen setzen Gurobi ein, um Lieferketten zu optimieren, Ressourcen effizient zu planen, Preise zu gestalten und Risiken gezielt zu steuern. Die Software ermöglicht es, selbst hochkomplexe Systeme realitätsnah zu modellieren und schneller zu tragfähigen Entscheidungen zu gelangen.

Gurobi wurde 2008 gegründet und ist in Amerika, Europa und Asien vertreten. Das Unternehmen unterstützt Kunden aus mehr als 40 Branchen, darunter SAP, Air France und die National Football League. Weitere Informationen finden Sie unter https://www.gurobi.com/ oder telefonisch unter der +1 713 871 9341.

Die Ausgangssprache, in der der Originaltext veröffentlicht wird, ist die offizielle und autorisierte Version. Übersetzungen werden zur besseren Verständigung mitgeliefert. Nur die Sprachversion, die im Original veröffentlicht wurde, ist rechtsgültig. Gleichen Sie deshalb Übersetzungen mit der originalen Sprachversion der Veröffentlichung ab.

Contacts

Sarah Scarlata
Matter Communications
(617) 874-5068
gurobi@matternow.com

Gurobi Optimization, LLC



Contacts

Sarah Scarlata
Matter Communications
(617) 874-5068
gurobi@matternow.com

More News From Gurobi Optimization, LLC

Der „Decision Intelligence Summit“ von Gurobi kommt nach Prag

BEAVERTON, Oregon--(BUSINESS WIRE)--Gurobi Optimization, LLC, Anbieter im Bereich Decision-Intelligence-Technologie, veranstaltet am 13. bis 14. Oktober den 2026 Gurobi Decision Intelligence Summit („Gurobi Summit“) EMEA in Prag. Im Anschluss an das US-Event, das vom 22. bis 23. September in Las Vegas stattfand, versammeln sich die Teilnehmer aus der EMEA-Region in der Fantova Budova zu zwei Tagen mit innovativen Anwendungsbeispielen, vertiefenden Schulungen und von Experten geleiteten Podiumsd...

I-SEC optimiert die Personalplanung im Bereich Flughafensicherheit mit Gurobi und Syntro

BEAVERTON, Oregon--(BUSINESS WIRE)--Gurobi Optimization, LLC, der Anbieter im Bereich der Decision-Intelligence-Technologie, und sein Partner Syntro, ein Anbieter von Lösungen für die Personalplanung, unterstützen Unternehmen wie I-SEC, einen internationalen Anbieter von Sicherheitsdienstleistungen für Flughäfen, dabei, in zunehmend komplexen und streng regulierten Betriebsumgebungen bessere operative Entscheidungen zu treffen. Da Unternehmen einem wachsenden Druck ausgesetzt sind, Arbeitskoste...

Gurobi veröffentlicht den ersten State of Mathematical Optimization in Academia Report

BEAVERTON, Ore.--(BUSINESS WIRE)--Gurobi Optimization, LLC, der Anbieter im Bereich Decision-Intelligence-Technologie, gab heute die Veröffentlichung seines ersten Berichts State of Mathematical Optimization in Academia bekannt. Basierend auf Umfragen unter mehr als 1.180 Lehrenden und Studierenden, die Gurobi aktiv nutzen, untersucht der Bericht, wie mathematische Optimierung heute im akademischen Bereich gelehrt, in der Forschung eingesetzt und angewendet wird, sowie Anwendungsfälle, die von...
Back to Newsroom