Gurobi: le rapport 2026 sur l’optimisation mathématique met en lumière la convergence croissante entre IA et optimisation

Le rapport révèle que l’utilisation de l’IA générative progresse, à mesure que les entreprises intègrent davantage l’optimisation au cœur de leurs activités quotidiennes.

BEAVERTON, Oregon--(BUSINESS WIRE)--Gurobi Optimization, LLC, leader des technologies d’intelligence décisionnelle, annonce la publication de son rapport 2026 sur l’état de l’optimisation mathématique. S’appuyant sur une enquête menée auprès de 382 professionnels issus de divers secteurs hors milieu universitaire, le rapport analyse la manière dont les entreprises intègrent l’optimisation, ainsi que l’évolution de son usage aux côtés d’autres technologies d’IA.

Signe d'une évolution notable, 79 % des répondants utilisent désormais l’IA générative ou des grands modèles de langage (LLM) dans leurs travaux d’optimisation (contre 30 % en 2025) et 37 % y ont recours de manière systématique dans leurs processus de développement. Selon les répondants, les principaux cas d’usage sont la génération et le débogage de code (68 %), la formulation de modèles d’optimisation (67 %) et l’interaction en langage naturel avec les modèles d’optimisation (62 %).

Parmi les autres conclusions de l'enquête :

• L’optimisation s’inscrit désormais dans les processus métiers : 52 % des répondants indiquent qu’elle soutient la prise de décision continue au sein de leur entreprise, et 45 % l’intègrent de manière automatisée dans leurs workflows.
• La demande en talents spécialisés en optimisation reste forte : 97 % des répondants constatent une stabilité ou une croissance des effectifs spécialisés en optimisation au sein de leur entreprise.
• Les équipes s’attaquent à des problèmes plus complexes : la proportion de répondants qui traitent des problèmes multi-objectifs est passée de 32 % à 40 % entre 2025 et 2026.
• L’association de l’apprentissage automatique et de l’optimisation bat un nouveau record : 90 % des répondants combinent ces deux technologies pour au moins un projet, contre 81 % les trois années précédentes.
• L’IA et la rapidité modèlent le secteur : les répondants ont désigné l’intégration de l’IA (67 %) et une prise de décision en temps réel plus rapide (57 %) comme étant les tendances qui influencent le plus leurs tâches d’optimisation.

« La prochaine étape pour l’optimisation mathématique ne consiste pas uniquement à résoudre des problèmes plus complexes, mais à démocratiser les capacités d’aide à la décision pour la mettre à disposition d’un plus grand nombre de personnes au sein des entreprises », déclare Duke Perrucci, CEO de Gurobi. « À mesure que l’optimisation s’intègre davantage aux opérations métier et à d’autres technologies d’IA, nous voyons se dessiner le socle d’une nouvelle génération de systèmes de prise de décision intelligents. »

Le rapport 2026 de Gurobi sur l’état de l’optimisation mathématique est disponible en téléchargement sur le site de Gurobi.

À propos de Gurobi

Gurobi est le solveur d’optimisation le plus puissant au monde. Il a été conçu pour aider les organisations à déterminer la meilleure ligne de conduite face à des problèmes décisionnels complexes du monde réel. En tant que technologie d’IA intégrée, Gurobi utilise l’optimisation mathématique pour transformer les données en décisions fiables et justifiables.

Des entreprises de toutes sortes de secteurs font appel à Gurobi pour optimiser leurs chaînes d’approvisionnement, allouer leurs ressources, tarifier leurs produits et gérer les risques, ce qui leur permet d’agir rapidement, de modéliser des systèmes complexes sans faire de compromis et de prendre des décisions en toute connaissance de cause.

Fondée en 2008, Gurobi est présente en Amérique, en Europe et en Asie. Parmi ses clients, elle compte des entreprises issues de plus de 40 secteurs d’activité, dont des organisations de premier plan telles que SAP, Air France et la National Football League. Pour plus d’informations, retrouvez-nous sur https://www.gurobi.com/ ou appelez le [phone].

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