Gurobi publie son premier rapport sur l’optimisation mathématique dans le milieu universitaire

Les résultats montrent que les étudiants, les chercheurs et les professeurs tirent parti de l’optimisation et des outils d’intelligence artificielle générative aussi bien dans l’enseignement que dans la recherche.

BEAVERTON, Oregon--(BUSINESS WIRE)--Gurobi Optimization, LLC, le chef de file dans le domaine de l’intelligence décisionnelle, a annoncé aujourd’hui la publication de son premier rapport sur l’optimisation mathématique dans l’enseignement et la recherche (State of Mathematical Optimization in Academia Report).

Basé sur une enquête menée auprès de plus de 1 180 enseignants et étudiants utilisant activement Gurobi, ce rapport examine la manière dont l’optimisation est enseignée, utilisée dans la recherche et mise en pratique auprès des étudiants. Il explore également des cas d’utilisation susceptibles de bénéficier d’une combinaison d’IA générative (GenAI) et d’optimisation. Ces recherches soulignent l’importance de rendre l’apprentissage de l’optimisation et de ses outils plus accessibles à la communauté universitaire.

« L’optimisation mathématique est au cœur de certains des processus décisionnels les plus efficaces au sein des entreprises actuelles, et la communauté universitaire joue un rôle crucial dans le développement de sa théorie et de sa pratique », a déclaré Duke Perrucci, PDG de Gurobi. « En étudiant la manière dont les étudiants, les chercheurs et les enseignants abordent et utilisent l’optimisation — notamment en complément de solutions d’IA générative en constante évolution —, nous avons la possibilité d’apporter un meilleur soutien à la prochaine génération de décideurs. »

Condensé des principales conclusions du rapport :

• 62 % des étudiants interrogés ont indiqué suivre des cours sur l’optimisation mathématique ou sur l’analyse prescriptive.
• 85 % des étudiants ont déclaré que l’IA générative avait un impact modéré à important sur leurs travaux de recherche, contre 82 % des membres du corps enseignant.
• Selon les enseignants, les domaines qui « bénéficieront le plus de l’association de l’IA générative et de l’optimisation » sont la programmation (80 %) et la génération de modèles (55 %).

Le rapport apporte un éclairage unique sur les compétences qui retiennent aujourd’hui l’attention des étudiants et des enseignants, et qui contribueront à façonner la prochaine génération de talents dans le domaine de l’optimisation.

Pour en savoir plus, téléchargez la version complète du rapport en suivant ce lien : State of Mathematical Optimization in Academia Report.

À propos de Gurobi

Gurobi est le solveur d’optimisation le plus puissant au monde. Il a été conçu pour aider les organisations à déterminer la meilleure ligne de conduite face à des problèmes décisionnels complexes du monde réel. En tant que technologie d’IA intégrée, Gurobi utilise l’optimisation mathématique pour transformer les données en décisions fiables et justifiables.

Des entreprises de toutes sortes de secteurs font appel à Gurobi pour optimiser leurs chaînes d’approvisionnement, allouer leurs ressources, tarifier leurs produits et gérer les risques, ce qui leur permet d’agir rapidement, de modéliser des systèmes complexes sans faire de compromis et de prendre des décisions en toute connaissance de cause.

Fondée en 2008, Gurobi est présente en Amérique, en Europe et en Asie. Parmi ses clients, elle compte des entreprises issues de plus de 40 secteurs d’activité, dont des organisations de premier plan telles que SAP, Air France et la National Football League. Pour plus d’informations, retrouvez-nous sur https://www.gurobi.com/ ou appelez le [phone].

Le texte du communiqué issu d’une traduction ne doit d’aucune manière être considéré comme officiel. La seule version du communiqué qui fasse foi est celle du communiqué dans sa langue d’origine. La traduction devra toujours être confrontée au texte source, qui fera jurisprudence.