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GFT Technologies最新AI研究顯示:84%的CIO因老舊系統限制而取消了AI專案

對945名年營收5億美元以上企業的資訊長(CIO)和技術長(CTO)進行的全球調查發現,過時的基礎架構、對AI泡沫的擔憂、地緣政治與監管不確定性以及員工對企業的信任缺失,正在阻礙AI取得實質性進展

德國斯圖加特--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- 由以AI為核心的全球數位化轉型公司GFT Technologies展開的一項全新AI研究發現,老舊基礎架構是企業AI取得成功面臨的最大障礙之一,絕大多數技術負責人表示,老舊系統已迫使他們放棄了AI計畫。

GFT的這項調查由Wakefield Research進行,調研對象為來自19個國家、年營收至少5億美元的企業中的945名CIO和CTO(調查執行時間為2026年8月11日至31日),結果顯示,AI的承諾與風險正在同步加快。關鍵主題包括:老舊基礎架構削弱AI計畫的成效、對AI投資報酬的懷疑、地緣政治與監管不確定性重塑策略、對企業解釋勞動力決策方式的不信任,以及技術負責人面臨與日俱增的個人風險。

GFT Technologies全球執行長Marco Santos表示:「AI的採用正在快速推進,但我們的研究顯示,企業越來越體認到底層基礎的重要性。對許多企業而言,老舊基礎架構正成為一個真正的制約因素——不僅制約創新,還制約安全性和可擴充性。彌合AI願景與基礎架構就緒程度之間的差距,對於將AI投資轉化為永續的業務價值至關重要。」

該報告的主要發現包括:

老舊基礎架構正在削弱AI成效

  • 84%的受訪者表示,老舊系統的限制已導致其所在企業取消了某項AI先導計畫或專案
  • 93%的受訪者認為,在老舊基礎架構上運行AI之前未能進行現代化改造,最終將引發企業級的安全危機

AI投資成長幅度超出實際價值產出

  • 89%的受訪者擔心,全球AI投資的成長速度可能快於其能實際能夠帶來的業務價值

地緣政治不確定性正在重塑策略

  • 99%的受訪者表示,政府對AI存取的潛在限制增加了不仰賴單一AI供應商的重要性

對勞動力敘事的懷疑

  • 91%的受訪者認為,部分上市公司以AI為藉口,為其主要旨在推高股價的勞動力調整辯護

技術負責人面臨個人風險

  • 89%的受訪者擔心,在規模化推進AI過程中做出的錯誤勞動力決策可能會危及自身職位
  • 僅20%的受訪者表示,其所在企業的其他C級高階主管和董事會成員充分理解在老舊系統上運行AI的安全風險

資料揭示了什麼

GFT的分析指出,AI實施差距正在擴大,許多企業在底層基礎尚不足以支撐的情況下,加快推進AI規模化應用。老舊系統導致專案失敗,對單一供應商的仰賴危及AI發展藍圖,技術負責人越來越需要為企業的失敗承擔責任。

儘管如此,AI的採用仍在加快。正在透過AI創造價值的企業將其視為自下而上的投資,而非在過時的基礎架構、治理和勞動力策略之上簡單疊加一層AI。

研究結果為企業指明了縮小AI實施差距的明確優先事項:透過對老舊環境進行現代化改造、強化治理、管理技術仰賴關係,以及將AI採用與更廣泛的業務和勞動力策略對齊,為安全、永續地推進AI規模化應用奠定基礎。

Santos表示:「展示AI成果的壓力真實存在,但在自身基礎架構尚未就緒時倉促推進,只會將風險移轉至下游。先打好基礎,才能讓後續的價值和速度變得永續且可擴充。」

如欲瞭解更多關於該研究及其發現的資訊,請點選此處。

關於GFT Technologies

GFT Technologies是一家以AI為核心的全球數位化轉型公司。我們設計先進的資料與AI業務轉型解決方案、對技術架構進行現代化改造,並為銀行、保險、製造和機器人產業的領軍企業開發下一代核心系統。我們與客戶密切合作,不斷突破邊界,充分釋放他們的潛力。我們擁有超過12,000名技術專家,在全球20多個國家經營業務。

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Wakefield Research (www.wakefieldresearch.com)是一家首屈一指的獨立量化、質性和混合市場調研公司。Wakefield Research為全球最知名的品牌和機構提供支援,包括50家《財星》100大企業,業務遍及96個國家。

免責聲明:本公告之原文版本乃官方授權版本。譯文僅供方便瞭解之用,煩請參照原文,原文版本乃唯一具法律效力之版本。

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媒體連絡人
Francisco Blas Reyes
全球資深公關經理
GFT Technologies SE
+34 636 691 781
francisco.blas@gft.com

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