Grafana Labs franchit le seuil des 10 000 clients alors que l'adoption de l'IA accélère la croissance sur l'ensemble de la plateforme

Grafana Labs a récemment été reconnu comme Leader dans le 2026 Gartner® Magic Quadrant™ for Observability Platforms pour la troisième année consécutive, a lancé six produits natifs IA dans le cadre de son AI Week inaugurale et a dépassé les 600 millions de dollars de revenus récurrents annuels.

NEW YORK--(BUSINESS WIRE)--Grafana Labs, la société à l'origine du cloud d'observabilité ouverte, annonce aujourd'hui avoir franchi le cap des 10 000 clients dans le monde et dépassé les 600 millions de dollars de revenus récurrents annuels (RRA), alors que les organisations normalisent l'observabilité ouverte pour l'ère de l'IA.

Les équipes ont besoin de l’IA pour les aider à comprendre leurs propres systèmes plus rapidement, alors que la complexité et les frais généraux restent la première préoccupation en matière d’observabilité citée dans l’enquête Grafana Labs' 2026 Observability Survey, un besoin reflété par l’adoption de Grafana Assistant, l’agent d’IA contextuel de Grafana Cloud pour l’exploration et le dépannage des données d’observabilité, désormais utilisé par plus de 18 000 entreprises. Les équipes ont également besoin d’une observabilité spécialement conçue pour les systèmes d’IA eux-mêmes : lorsque les équipes mettent l'IA en production, les modèles dérivent, les agents prennent des mesures inattendues, les coûts des tokens augmentent de manière imprévisible, et les signaux de latence et d'erreur qui ont détecté des problèmes au cours de la dernière décennie n'expliquent pas ce qui s'est passé. Le même sondage révèle que 57% des organisations mettent maintenant en œuvre l'observabilité LLM dans une certaine mesure. Ces deux pressions s'intensifient au fur et à mesure que l'IA est mise à l'échelle, et c'est dans ce contexte que Grafana Labs est parvenu à s'imposer au cours de l'année écoulée.

« Chaque organisation se trouve à un stade différent dans le parcours d’observabilité, mais l’IA a ajouté de nouveaux obstacles et posé de nouvelles questions de navigation qui n’existaient pas auparavant : utilisez-vous l’IA pour observer vos systèmes et devez-vous également observer l’IA elle-même ? », déclare Anthony Woods, cofondateur de Grafana Labs. « La réponse honnête, pour presque tout le monde aujourd’hui, est oui dans les deux cas, et c’est précisément ce qui nous a permis de franchir ces jalons. »

Des vents favorables pour l'ensemble de nos activités

• Clients : plus de 10 000 organisations dans le monde, dont certaines des plus grandes entreprises natives de l'IA.
• Revenus : les RRA ont largement dépassé les 600 millions de dollars, grâce à l’expansion de Grafana Cloud et à l’adoption des solutions basées sur l’IA de la société, à savoir Grafana Assistant, Assistant Investigations et Adaptive Telemetry.
• Profondeur de la plateforme : les produits moyens utilisés par client contractuel ont presque doublé en deux ans, passant de 2,3 à 4,4, avec 87,8% des clients contractuels utilisant maintenant deux produits ou plus et 64,9% en utilisant quatre ou plus.
• Adoption de l'IA : plus de 18 000 organisations utilisent activement Grafana Assistant dans le cadre de plans payants et gratuits. Au cours de la première moitié de 2026, une majorité de nouveaux clients en libre-service et sous contrat ont utilisé Grafana Assistant pour accélérer l'intégration et améliorer les délais de création de valeur.
• Échelle du cloud : les utilisateurs actifs mensuels de Grafana Cloud sont passés d'environ 127 000 à plus de 251 000 au cours des deux dernières années, avec plus de 1,1 million de personnes distinctes se connectant durant cette période. Les organisations actives mensuellement en libre-service sont passés d'environ 42 000 à 66 000 au cours de la même période.
• Une croissance tirée par les produits : plus de 500 000 inscriptions à Grafana Cloud au cours des deux dernières années. Alors que l'IA facilite l'accès aux systèmes d'instrumentation, le niveau gratuit de Grafana Cloud devient la rampe d'accès la plus rapide à la plateforme.

« Ce qui ressort de cette année, ce n’est pas seulement que les clients adoptent l’IA, mais aussi qu’ils approfondissent les choses grâce à nous », déclare Raj Dutt, cofondateur et CEO de Grafana Labs. « Le client moyen exploite maintenant plus de quatre de nos produits, contre un peu plus de deux ans auparavant, et ce n’est pas le fruit du hasard. Lorsque les équipes déploient l'IA dans les process de production, elles ne veulent pas simplement ajouter une énième solution ponctuelle : elles veulent une plateforme capable d'évoluer à leurs côtés. Le fait de franchir le cap des 10 000 clients nous indique que nous avons misé sur le bon cheval. »

Construire l'observabilité pour l'IA et l'IA pour l'observabilité

Grafana Labs a tenu sa première AI Week du 27 au 31 juillet, ouvrant la disponibilité générale à six capacités à la fois, chacune répondant à un élément spécifique du même problème : une fois que l'IA est en production, les équipes perdent de la visibilité sur ce qu'elle fait réellement.

Grafana Assistant Investigations coordonne plusieurs agents d'IA pour explorer la pile d'observabilité d'une équipe lorsque quelque chose ne va pas, corrélant les signaux entre les indicateurs, journaux et traces dans un rapport d'enquête complet souvent avant qu'un ingénieur de garde ne finalise la lecture de l'alerte. Alors que la solution Investigations gère le moment où un problème se produit, Grafana Agent Observability surveille les systèmes qui pourraient se casser en premier lieu : la solution apporte la même discipline (surveillance, alerte et contrôle des coûts) que Grafana applique depuis longtemps à l’infrastructure aux agents d’IA et aux équipes de modèles actuellement en production, en suivant la latence, l'utilisation des tokens et le comportement décisionnel des agents ainsi que le reste de la pile.

Les deux solutions dépendent de la capacité des ingénieurs et de leurs outils à atteindre Grafana Cloud en premier lieu, et c'est là que le serveur Grafana Cloud MCP et gcx (Grafana Cloud CLI) entrent en scène : ils donnent aux agents d’IA et aux outils de codage un accès natif à Grafana Cloud - les mêmes capacités que les ingénieurs utilisent dans l’interface utilisateur, à la vitesse de la machine. Pour compléter ces lancements GA, Grafana Assistant Workspace propose Assistant avec une expérience plein écran où les ingénieurs peuvent discuter, parcourir et créer des visualisations côte à côte au lieu de travailler dans une barre latérale étriquée, et Grafana Assistant Automations permet aux équipes d'enregistrer une invite Assistant et de la programmer pour qu'elle fonctionne à nouveau de manière autonome, transformant une investigation ponctuelle en une vérification récurrente.

« Lorsque notre infrastructure de secours nous a lâchés trois jours avant l’ouverture de la Coupe du monde, c’est Grafana Cloud qui nous a permis de la rétablir », déclare Neha Kumar, responsable de l’équipe de conseil, observabilité, et Felix Mohnke, responsable de l’observabilité chez Deutsche Telekom. « Nous avons construit une salle de situation alimentée par l’IA qui permet à notre équipe de voir l’ensemble de la situation et de garder des millions de téléspectateurs en ligne sans temps d’arrêt. C'est le genre de plateforme sur laquelle nous pouvons compter. Grafana Assistant a déjà réduit notre tableau de bord de quatre mois à un seul jour, donc au moment où nous en avons réellement eu besoin sous pression, nous lui avons fait confiance. C'est la combinaison qui change la donne : une IA qui vous rend plus rapide au jour le jour et une observabilité suffisamment solide pour tenir ses promesses lorsque nous en avons vraiment besoin. »

Réduire le bruit grâce à la suite Adaptive Telemetry

Alors que les systèmes d'IA ajoutent une nouvelle télémétrie en plus des données d'infrastructure et d'application existantes, le coût du stockage des signaux que personne ne regarde augmente aussi rapidement que les systèmes eux-mêmes. La suite Adaptive Telemetry de Grafana Cloud, qui est désormais complète pour les indicateurs, les journaux, les traces et les profils, a optimisé 28,5 milliards de séries métriques et réduit les volumes de journaux de 26 Po. Le résultat ? La suite Adaptive Telemetry plus large réduit les coûts de télémétrie de 30 à 50% en moyenne sans sacrifier les connaissances sur lesquelles les équipes s'appuient.

« L’économie de l’observabilité se décompose lorsque chaque nouvelle charge de travail liée à l’IA ajoute simplement plus de données à stocker et plus de bruit à trier », déclare Tom Wilkie, CTO, Grafana Labs. « La suite Adaptive Telemetry existe pour que les coûts évoluent avec la valeur de vos données, pas avec leur volume. Cela est d’autant plus important que les systèmes d’IA génèrent de la télémétrie à un rythme qu’aucune équipe ne peut examiner manuellement. »

Une année d'investissement de plateforme et de reconnaissance sectorielle

Au-delà de l'IA, Grafana Labs a publié des mises à jour majeures de la plateforme au cours de la dernière année : le Grafana Cloud Knowledge Graph, qui cartographie automatiquement les relations entre les services, l’infrastructure et la télémétrie ; Grafana Bring Your Own Cloud et Grafana Federal Cloud (FedRAMP High, DoD IL5) pour les déploiements réglementés et d'entreprise ; Grafana 13 et Mimir 3.0.

Cette combinaison de profondeur de plateforme et d’investissement dans l’IA s’est traduite par une année de reconnaissance de l’industrie :

• Reconnu en tant que Leader dans le 2026 Gartner® Magic Quadrant™ for Observability Platforms pour la troisième année consécutive, positionné le plus loin dans l'exhaustivité de la vision pour la deuxième année consécutive
• Reconnu en tant que Leader et Outperformer dans le Cloud Performance Testing Radar Report de GigaOm
• Nommé Observability Innovator of the Year lors des Tech Innovation Cubed Awards
• Remporté la catégorie « Best Observability Solution » aux DevOps Dozen awards
• Reconnu comme Data Observability Solution of the Year aux Data Breakthrough Awards

Retrouvez Grafana Labs à l'ObservabilityCON 2026

Grafana Labs invite les praticiens, les ingénieurs de plateforme et les leaders de l'observabilité à l'ObservabilityCON 2026, la conférence phare de la société sur l'observabilité, du 19 au 21 octobre au Pier 27 à San Francisco. Vous ne pourrez pas être à San Francisco ? ObservabilityCON on the Road organise des événements d'une journée à São Paulo, Londres, Madrid et Bangalore. D'autres villes seront annoncées prochainement.

Ressources

• Inscrivez-vous à l'ObservabilityCON 2026.
• Essayez Grafana Cloud, y compris son niveau gratuit, dès aujourd'hui.

Clause de non-responsabilité de Gartner

Gartner, Magic Quadrant for Observability Platforms, 13 juillet 2026, Padraig Byrne, Martin Caren, D.B. Cummings, Neil Young

GARTNER et MAGIC QUADRANT est une marque commerciale de Gartner, Inc. et/ou de ses sociétés affiliées. Gartner n'approuve aucun fournisseur, produit ou service décrit dans ses publications de recherche, et ne conseille pas aux utilisateurs de la technologie de sélectionner uniquement les fournisseurs ayant les notes les plus élevées ou une autre désignation. Les publications de recherche de Gartner se composent des opinions de l’organisme de recherche de Gartner et ne doivent pas être interprétées comme des déclarations de fait. Gartner décline toute garantie, expresse ou implicite, à l'égard de cette recherche, y compris toute garantie de qualité marchande ou d'adéquation à un usage particulier.

À propos de Grafana Labs

Grafana Labs est l'entreprise à l'origine de Grafana Cloud, la plateforme d'observabilité entièrement gérée à laquelle font confiance plus de 10 000 organisations pour assurer la fiabilité, résoudre les incidents plus rapidement et optimiser la télémétrie à grande échelle. Construit sur des standards open source et ouverts et conçu pour l'interopérabilité sur n'importe quelle pile, Grafana Cloud apporte l'IA à l'observabilité et à l'observabilité à l'IA, donnant aux équipes (et à leurs agents) une visibilité unifiée afin qu'elles puissent voir, comprendre et agir sur toutes leurs données disparates, où qu'elles se trouvent, et avancer à la vitesse de leurs ambitions. Les clients, notamment Anthropic, Bloomberg, NVIDIA, Microsoft et Salesforce, font confiance à Grafana Labs. Nous sommes une entreprise 100% distante avec des membres de l'équipe dans plus de 40 pays, soutenus par des investisseurs de premier plan, y compris Lightspeed Venture Partners, Sequoia Capital, GIC, Coatue, J.P. Morgan, CapitalG et Lead Edge Capital. Pour de plus amples renseignements, veuillez visiter grafana.com et suivez-nous sur LinkedIn et X.

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