由Kinaxis贊助的研究揭示，在供應鏈AI快速普及的預期下，問責機制仍有差距

儘管有41%的受訪者預期在兩年內實現大規模自主營運，但在信任、可量化的成果以及治理方面仍存在滯後現象

安大略省渥太華--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- 全球供應鏈協調領域的領導者 Kinaxis^® (TSX:KXS) 今日發布了IDC最新獨立研究的成果。這份由Kinaxis贊助的IDC資訊簡報《確保供應鏈AI具備可問責性》（Making Supply Chain AI Accountable）揭示了企業在積極推動自主式AI方面的勃勃雄心與實際部署這些先進系統的能力之間存在著巨大差距。我們認為，這凸顯了採取嚴謹的AI投資和部署方法的重要性，以避免代價高昂的失敗，並創造可衡量的商業價值。

這對供應鏈領導者而言意味著什麼

IDC資訊簡報調查了來自全球九個市場的2,000多位供應鏈領導者，結果顯示，儘管AI應用幾乎普及（僅有2%的受訪者表示尚不具備AI能力），但只有12%的受訪者認為自己是AI應用領導者。超過一半（52%）的受訪者認為，對AI驅動決策的信任是加速採用AI的最大障礙，而只有12%的受訪者表示，AI規劃治理已完全融入其營運之中。

研究還指出，人們對自主決策的期望正在急劇上升：目前只有6%的受訪者表示其供應鏈已實現大規模自主化，但41%的受訪者預計，在未來一到兩年內，自主化將成為其核心營運模式——儘管只有八分之一的企業擁有完全嵌入的治理機制來支援自主決策。我們認為，這是產業面臨的核心挑戰。

IDC資訊簡報的主要發現：確保供應鏈AI具備可問責性

• AI應用廣泛，但領導者稀少。儘管AI能力已廣泛部署，但只有12%的受訪者認為自己是AI領導者。
• 信任是最大的障礙。52%的受訪者認為，對AI驅動決策的信任是加速採用AI的最大障礙。
• 價值必須得到證明。62%的受訪者表示，更高的資料品質和整合度將加速投資；51%的受訪者則希望明確投資報酬率和價值實現的時間。
• 雄心超越了治理。大規模自主化應用率預計將從目前的6%在1-2年內躍升至41%，但只有12%的企業完全嵌入了治理機制。
• 問責制是重中之重。67%的受訪者表示，對AI驅動結果的問責制將需要最大的治理變革。
• 職責將有所轉變，而非縮減。79%的受訪者視AI為機會而非威脅，擁有AI及深厚供應鏈實力的合作夥伴將贏得市場。

Kinaxis如何協助彌合問責差距

鑑於「信任」被列為採用AI的首要障礙，且僅有12%的企業表示已建立內建治理機制，我們認為，研究明確指出，市場迫切需要可解釋、可審計的AI。Kinaxis可透過其Maestro^®解決此問題，具體措施包括：

• 實現可信賴的AI決策：將可解釋的AI整合至Maestro^®，使規劃建議可被審計，從而解決52%的高階主管所指出的「信任」這一首要障礙。
• 提供強大的治理框架：為企業提供能夠設定參數、監控績效以及對自主流程進行人工監督的工具，從而縮小與已嵌入治理機制的12%的企業之間的差距。
• 創造可衡量的業務價值：將AI驅動的洞察直接與庫存最佳化和預測準確性等營運成果相連結，滿足51%希望獲得清晰投資報酬率和價值實現時間的高管的需求。
• 提升資料品質與整合：提供橫跨供應鏈的單一、整合式資料視圖，62%的受訪者認為這是AI投資的首要加速因素。

「AI的採用已不再是問題。關鍵在於AI能否提供可靠的決策、可量化的價值以及受管控的自主性——這才是真正的問題，尤其是當52%的企業領導者向IDC表示，信任正是阻礙他們採用的因素。我們開發Maestro正是為了解決這個問題。每項由AI驅動的建議在執行前皆可解釋且可審計，因此問責發生在決策層面，而不僅僅是政策層面。」Kinaxis現場技術長Justin King表示。

「供應鏈AI的下一階段不僅僅是擴大應用範圍，更重要的是問責制，以確保AI能夠帶來可靠的決策、可衡量的價值、可控的自主性以及良好的營運成果。」IDC全球供應鏈規劃研究總監Eric Thompson表示。

網路研討會：供應鏈AI的下一個階段：從承諾到可問責的成果

Kinaxis將於美國東部時間今天8月11日週二上午10:00舉辦一場網路研討會，屆時IDC研究總監Eric Thompson和Kinaxis現場技術長Justin King將作為特邀嘉賓，探討企業如何超越AI的簡單應用，實現可問責的成果。註冊將於研討會開始前開放，無法參與直播的觀眾可收看回放。研討會將涵蓋以下內容：

• 在現代供應鏈環境中，可問責的AI意味著什麼
• 企業如何在提升治理水準和展現投資報酬率的同時建立信任
• 為何治理必須隨著對自主決策的期望而演進
• AI如何重塑供應鏈的角色和職責
• 如何從AI應用過渡到可量化的業務成果

註冊： https://www.kinaxis.com/en/events/next-phase-supply-chain-ai-webinar

獲得完整IDC資訊簡報《確保供應鏈AI具備可問責性》：https://www.kinaxis.com/resources/content/idc-2026/making-sc-ai-accountable

關於Kinaxis

Kinaxis是現代供應鏈規劃與協調領域的領導者，為複雜的全球供應鏈提供動力，並為管理供應鏈的人員提供支援。我們強大的、由AI賦能的供應鏈協調平台 Maestro 結合專有技術和方法，為整個供應鏈提供全面的透明度和靈活性，涵蓋從多年策略規劃到最後一哩路交付的方方面面。我們深受全球知名品牌的信賴，可提供因應當今動盪和混亂局面所需的靈活性和可預測性。如欲查看更多新聞和資訊，請造訪 kinaxis.com 或在 LinkedIn 上關注我們。

來源：Kinaxis Inc.

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