Kinaxis赞助研究发现：供应链AI加速应用预期升温，问责机制仍存在缺口

尽管41%的受访者预计未来两年内将实现规模化自主运营，但信任度、可衡量成果和治理机制仍未跟上发展步伐

加拿大安大略省渥太华--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- 全球供应链协同管理领域的领导者Kinaxis^®（多伦多证券交易所代码：KXS）今日公布了IDC一项最新独立研究的调查结果。由Kinaxis赞助的IDC InfoBrief《构建负责任的供应链AI》（Making Supply Chain AI Accountable）指出，企业积极推动自主AI应用的雄心与其对这些先进系统建立有效问责机制的准备程度之间，差距正日益扩大。我们认为，这凸显了企业在AI投资和部署方面采取严谨、系统化方法的必要性，以避免代价高昂的失败，并创造可衡量的商业价值。

这对供应链领导者意味着什么

IDC InfoBrief对全球九个市场的2,000多名供应链领导者进行了调查。调查发现，AI应用已接近全面普及——仅2%的受访者表示尚未采用任何AI赋能功能，但只有12%的受访者认为自身已跻身AI应用领导者之列。超过半数（52%）的受访者将对AI驱动决策缺乏信任列为加快AI应用的主要障碍之一，而仅有12%的受访者表示，AI规划治理机制已全面融入日常运营。

研究还显示，企业对自主决策的预期正大幅提升：目前，仅6%的受访者表示其供应链已实现规模化自主运营，但有41%的受访者预计，未来一至两年内，规模化自主运营将成为其核心运营模式——然而，目前仅八分之一的企业已将支持这一模式的治理机制全面融入运营体系。我们认为，这正是当前行业面临的核心挑战。

IDC InfoBrief《构建负责任的供应链AI》的主要研究发现：

• AI应用已广泛普及，但领先者仍属少数。尽管AI能力已得到广泛部署，但仅有12%的受访者认为自身处于AI应用领先地位。
• 信任是首要障碍。52%的受访者将对AI驱动决策的信任问题列为加快AI应用的主要障碍之一。
• AI价值有待切实验证。62%的受访者表示，改善数据质量和数据整合将有助于加快投资步伐；51%的受访者希望看到明确的投资回报率（ROI）和价值实现所需时间。
• 发展雄心快于治理步伐。目前仅有6%的受访者表示已实现规模化自主运营，但预计未来一至两年内这一比例将跃升至41%；与此同时，仅有12%的企业已将相关治理机制全面融入运营体系。
• 问责成为治理工作的重中之重。67%的受访者表示，针对AI驱动成果建立问责机制，将是最需要推动治理变革的领域。
• 岗位角色将发生转变，而非缩减。79%的受访者认为AI带来的机遇大于威胁；兼具AI能力和深厚供应链专业知识的合作伙伴将脱颖而出。

Kinaxis如何助力弥合问责缺口

鉴于信任被列为AI应用的首要障碍，而仅有12%的企业表示已将治理机制全面融入运营体系，我们认为，这项研究清晰表明，市场对于可解释、可审计的AI存在明确需求。Kinaxis通过Maestro^®平台，从以下方面着手满足这一需求：

• 推动可信赖的AI决策：将可解释AI嵌入Maestro^®平台，使规划建议具备可审计性，从而回应52%的供应链领导者将信任视为首要障碍这一关切。
• 构建完善的治理框架：为企业提供工具，帮助其设定参数、监控绩效，并对自主流程实施“人在回路”监督，从而弥合目前仅12%的企业已将治理机制全面融入运营所反映出的差距。
• 实现可衡量的商业价值：将AI驱动的洞察与库存优化、预测准确性等运营成果直接挂钩，以满足51%的供应链领导者对于明确投资回报率（ROI）和价值实现周期的需求。
• 促进数据质量提升与整合：打造覆盖整个供应链的统一、协调数据视图。62%的受访者将这一因素列为加快AI投资的首要推动因素。

Kinaxis现场首席技术官Justin King表示：“如今，是否采用AI已不再是问题。真正的问题在于，AI能否提供可信赖的决策、创造可衡量的价值，并实现治理有序的自主运营——尤其是在52%的供应链领导者向IDC表示，信任正是阻碍其加快AI应用的主要因素之际。我们打造Maestro，正是为了回应这一问题。每一项AI驱动的建议在执行之前都具备可解释性和可审计性，让问责落实到决策环节，而不仅仅停留在政策层面。”

IDC全球供应链规划研究总监Eric Thompson表示：“供应链AI发展的下一阶段，重点不只是扩大应用，而在于落实问责——确保AI能够支持可信赖的决策、创造可衡量的价值、实现治理有序的自主运营，并带来切实的运营成果。”

网络研讨会：供应链AI的下一阶段——从愿景走向可问责的成

Kinaxis将于今日（8月11日星期二，美国东部时间上午10:00）举办网络直播研讨会，特邀IDC研究总监Eric Thompson和Kinaxis现场首席技术官Justin King担任演讲嘉宾，共同探讨企业如何突破单纯应用AI的阶段，进一步实现可问责的成果。研讨会开始前均可报名注册；无法参加直播的注册者也将获得会议录像的观看权限。讨论内容将包括：

• 在现代供应链环境中，可问责的AI意味着什么
• 企业如何在加强治理的同时建立信任，并实现可验证的投资回报（ROI）
• 为何治理机制必须随着自主决策预期的提升而同步演
• AI如何重塑供应链领域的角色与职责
• 企业需要具备哪些条件，才能从应用AI迈向实现可衡量的业务成效

报名请访问： https://www.kinaxis.com/en/events/next-phase-supply-chain-ai-webinar

如需查看完整的IDC InfoBrief《构建负责任的供应链AI》，请访问：https://www.kinaxis.com/resources/content/idc-2026/making-sc-ai-accountable

关于Kinaxis

Kinaxis是现代供应链规划与协调领域的领导者，赋能复杂的全球供应链，并为管理供应链的人员提供支持。我们强大的人工智能供应链协调平台 Maestro 结合专有技术和方法，为整个供应链提供全面的透明度和灵活性，涵盖从多年战略规划到最后一英里交付的方方面面。我们深受全球知名品牌的信赖，可提供应对当今动荡和混乱局面所需的灵活性和可预测性。如需获取更多资讯和信息，请访问 kinaxis.com 或通过 LinkedIn 关注我们。

来源：Kinaxis Inc.

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