Esri Press新書助力使用者運用地理力量釋放人工智慧潛力
Esri Press新書助力使用者運用地理力量釋放人工智慧潛力
《Exploring GeoAI: Tools and Workflows》提供前沿地理空間人工智慧模型與使用ArcGIS的逐步教學
- Esri已出版《Exploring GeoAI: Tools and Workflows》，這是一本使用ArcGIS應用地理空間人工智慧的實用指南。
- 本工作手冊專為GIS專業人員、分析師和資料科學家設計，透過實作GeoAI工作流程支援真實世界的空間分析。
- 本書透過引導讀者完成資料準備、模型訓練、評估與部署，因應GeoAI日益增長的重要性。
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逐步教學使用真實世界的資料集，示範ArcGIS中的深度學習、物件偵測、光達分類、遷移學習以及預測性空間分析。
加州雷德蘭茲--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- Esri已出版《Exploring GeoAI: Tools and Workflows》，這是一本使用ArcGIS應用地理空間人工智慧（GeoAI）的實用指南。本實作手冊專為GIS專業人員、分析師和資料科學家設計，提供將先進AI工作流程整合至真實世界空間分析所需的知識與工具。
隨著GeoAI持續改變各機構組織分析與解讀位置導向資料的方式，《Exploring GeoAI》讓讀者能夠信心十足地執行深度學習模型與工作流程。本書引導使用者走過完整的GeoAI生命週期——從系統與資料準備，到在營運環境中訓練、評估與部署模型。
讀者首先將學習如何安裝與設定深度學習框架、評估硬體功能並最佳化系統效能。隨後，讀者將循序漸進完成GeoAI工作流程的核心階段，包括定義專案需求、選擇合適的資料、挑選與訓練模型，以及信心十足地評估結果。
每個章節皆包含精心規劃且運用真實世界資料集的逐步教學，使讀者能在解決具實質意義的空間問題時建立實務專業知識。本書展示了如何在ArcGIS Pro及ArcGIS Online中應用預先訓練的深度學習模型，凸顯Esri地理空間平台的強大功能與靈活性。
涵蓋主題包括：
- 安裝與設定深度學習框架
- 排除常見技術故障
- 選擇、訓練與評估模型
- 物件偵測與分類
- 遷移學習技術
- 光達點雲分類
- 預測性空間分析的應用
《Exploring GeoAI》強調實作學習與真實世界應用，讓使用者能夠實現工作流程自動化、取得預測分析結果，並透過先進的空間分析強化決策品質。
關於本書作者：
Ismael Chivite，Esri地理空間AI資深首席產品經理。
Nicholas Giner，Esri分析與資料科學資深產品經理。
Craig Carpenter，Esri Press出版團隊資深產品工程撰稿人，致力於開發與改進GIS學習方法。
《Exploring GeoAI: Tools and Workflows》現已推出平裝版（ISBN：9781589489080，定價39.99美元）與電子書版本（ISBN：9781589489097，定價39.99美元）。本書可透過全球大多數線上零售商購買。有興趣的零售商可聯繫Esri Press書籍經銷商Ingram Publisher Services。
關於 Esri
Esri是地理資訊系統(GIS)軟體、位置智慧和地圖繪製領域的全球市場領導者，幫助客戶釋放資料的全部潛力，以改善營運和業務成果。Esri於1969年在美國加州雷德蘭茲成立，其軟體已在全球數十萬個組織中部署，包括《財星》500大企業、政府機構、非營利機構和大學。Esri的區域辦事處、國際分銷商和合作夥伴遍佈六大洲100多個國家/地區，以提供本地支援。憑藉對地理空間技術和分析的開創性承諾，Esri開發了最具創新性的解決方案，利用地理方法將一些全球最複雜的問題置於關鍵的位置環境中加以解決。請造訪我們的網站： esri.com 。
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