Microsoft平台推動亞太地區AI現代化轉型

ISG Provider Lens®報告指出，區內企業正利用Microsoft雲端及AI平台整合各項技術，以實現安全、具韌性的營運

雪梨--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- 根據全球以AI為核心的科技研究與顧問公司Information Services Group (ISG) (Nasdaq: III)今日發布的一份最新研究報告，亞太地區企業正日益將Microsoft雲端及AI平台整合至營運環境，以因應經濟不確定性、不斷變化的法規要求及日益激烈的市場競爭。

2026年ISG Provider Lens^®亞太地區Microsoft AI與雲端生態系統報告指出，Microsoft平台與服務正於企業從基礎架構現代化邁向AI驅動業務轉型的過程中發揮關鍵作用。在澳洲與紐西蘭、東南亞及印度，企業正將雲端、資料與AI能力整合至業務流程中，以提升營運效率、強化客戶互動，並更有效運用企業資訊。

ISG亞太地區合夥人兼區域主管Michael Gale表示：「在亞太地區，AI已迅速從實驗性技術發展為推動企業轉型的核心力量。區內企業日益將Microsoft生態系統視為下一階段現代化轉型的重要策略要素。」

區內企業正整合Microsoft雲端、AI與生產力平台，以打造更一致的營運環境。企業並非將AI導入視為獨立專案，而是將AI能力融入現有業務流程，以改善日常營運。這項策略有助於因應資料分散、舊有基礎架構，以及日益增加的科技投資效益量化要求等持續挑戰。現代化、整合式環境有助於員工自動化處理例行工作、取得資訊並產生洞察，以支援更快速、更明智的決策。

企業對安全、法規與營運韌性的優先考量正在改變，也正影響Microsoft在亞太地區的採用情形。企業正採用負責任AI實務，以及符合不斷演變之資料主權要求的安全雲端架構。Microsoft正投入大量資金，以支援區內使用量成長，包括在亞太地區推出30億美元擴展計畫，以及在印度海德拉巴建立該公司在區內最大的超大規模資料中心。ISG表示，許多企業正依據不同行業的營運需求調整Microsoft技術應用，包括數位公共服務、金融營運、製造業與客戶互動等領域。

報告主要作者Siddharth Idnani表示：「將雲端、資料與AI能力整合至一致的現代化轉型策略中，而非零散導入各項技術的企業，能取得更佳且可量化的成果。服務供應商在其中扮演關鍵角色，協助企業將Microsoft技術融入安全、可擴充且具長期發展性的環境中。」

報告也探討影響亞太企業的其他趨勢，包括邊緣運算與雲端環境結合應用的持續成長，以及Microsoft為因應區內AI與資料工程人才短缺，在培訓方面投入的大量資源。

如欲了解更多與Microsoft生態系統相關的亞太地區AI與雲端挑戰洞察，以及ISG提供的因應建議，請參閱此處的ISG Provider Lens Focal Points簡報。

該報告評估36家服務供應商於三個象限中的能力，分別為Microsoft生產力與業務流程服務、Azure資料轉型與AI服務，以及Azure代管服務。

報告將Accenture & Avanade、DXC Technology、HCLTech、Infosys、Kyndryl、TCS與Wipro列為三個象限中的領導者。Cognizant、Macquarie Cloud Services與Telstra則分別在兩個象限中獲評為領導者。Fujitsu與NTT DATA則分別在一個象限中獲評為領導者。

此外，Cognizant與LTM也分別在一個象限中獲評為Rising Stars（依ISG定義，即具備「具前景的產品組合」與「高度未來潛力」的公司）。

Informotion提供該報告的客製化版本。

在客戶體驗方面，Wipro獲評為2026年Microsoft生態系統服務供應商中的全球ISG CX Star Performer。Wipro在ISG Voice of the Customer調查中獲得最高客戶滿意度評分。該調查是ISG Star of Excellence™計畫的一部分，該計畫是科技與商業服務產業最具權威的品質認證之一。

2026年ISG Provider Lens亞太地區Microsoft AI與雲端生態系統報告可供訂閱用戶閱讀，也可於此網頁單次購買。

關於 ISG

ISG (Nasdaq: III)是一家以AI為核心的全球技術研究和顧問公司。身為900多家客戶（包括全球百大企業中的75家）的可靠合作夥伴，ISG長期以來一直是技術和商業服務領域的領導者，如今更是站在利用AI協助企業實現卓越營運和更快成長的最前線。公司成立於2006年，以其專有的市場資料和研究、對供應商生態系統的深入瞭解和治理以及全球1500名專業人員的專長而著稱，這些專業人員一起努力，協助客戶實現其技術投資價值的最大化。

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