Moody’s为各大AI平台推出决策级AI技能
Moody’s为各大AI平台推出决策级AI技能
今日率先登陆Microsoft 365 Copilot Cowork,并将逐步扩展至其他兼容的AI平台
纽约--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- Moody’s Corporation (NYSE: MCO)今日宣布推出其首批AI技能——这是一套专门设计的与平台无关的指令工具包,旨在将Moody’s的分析框架进行编码,并将AI智能体与其决策级智能相连接。这些Moody’s技能将率先在Microsoft 365 Copilot Cowork等兼容的AI平台上提供,使客户能够通过单一的自然语言请求执行复杂的分析工作流,其输出结果将基于Moody’s专有的评级、研究和风险情报。
Moody’s数字内容与创新主管Cristina Pieretti表示:“Moody’s是首批基于开放标准提供完整技能库的金融数据提供商之一,而今天的发布只是一个开始。AI平台正成为金融决策的接口,而下一阶段的应用将由执行来定义。技能正是我们将Moody’s的专业知识编码到该执行层的载体。”
技能正成为AI智能体执行专业工作的新兴标准。通过将其分析框架以技能的形式发布,使其能够在市场参与者已构建和运营的平台上运行,Moody’s正将其决策级智能嵌入整个行业执行金融分析的核心流程。
Moody’s的首批技能涵盖了Moody’s专业知识最集中的高优先级金融工作流:
- 财报电话会议摘要(Earnings Call Summary)——总结财报电话会议记录,涵盖收入趋势、定价动态、消费者健康状况、关税风险敞口等。
- 同业分析(Peer Analysis)——生成投资者级别的对比分析,涵盖杠杆率、盈利能力、ESG、信用质量等。
- 公共信息手册(Public Information Book)——为单一实体建立全面的档案,涵盖财务状况、公司治理、竞争格局和风险状况。
- 评级推介(Rating Pitch)——生成结构化的推介材料,涵盖行业背景、评级历史和同业定位。
- 行业分析(Sector Analysis)——将Moody’s的专有研究与实时市场情报相结合,提供全面的行业级展望。
每项技能都对分析步骤和质量标准进行了编码,以生成一致、有来源依据且能在受监管环境中为高风险决策提供辩护的输出结果。技能定义了工作的执行方式;而Moody’s的模型上下文协议(MCP)服务器则将其与运行所需的数据相连接。MCP是一项开放标准,它允许AI智能体直接调用Moody’s的评级、研究和风险情报,因此输出结果基于专有数据,而非通用的网络内容。
技能通过一个简单、可共享的指令文件,教会AI智能体如何按照既定标准执行任务。Moody’s的技能基于开放的SKILL.md格式构建,该格式最初由Anthropic开发,此后已被OpenAI、Microsoft、Google和Amazon等平台采用。由于该标准是开放的,每项技能中编码的机构知识都成为一种持久、可移植的资产,而非锁定于单一提供商的能力,只需构建一次即可在任何兼容平台上运行。
Moody’s计划扩展其技能库,以涵盖信用分析、潜在客户开发、第三方尽职调查和保险承保等领域,将其分析框架扩展到金融专业人士运营的更多高风险工作流中。每项新技能都将遵循相同的开放且与平台无关的标准,确保机构知识在兼容的AI平台上始终为持久、可移植的资产。
如需了解更多信息,请访问https://www.moodys.com/web/en/us/creditview/blog/moodys-skills.html
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