Boomi研究發現，由於缺乏堅實資料基礎，亞太區企業面臨AI投資報酬率風險
Boomi研究發現，由於缺乏堅實資料基礎，亞太區企業面臨AI投資報酬率風險
儘管該地區對AI的熱情正在加快成長，但資料碎片化、資料品質薄弱和治理差距依然存在
新加坡--(BUSINESS WIRE)--(美國商業資訊)-- 服務於AI領域的資料活化公司Boomi今日宣布，由Boomi委託、Omdia進行的一項新研究顯示，儘管亞太地區的人工智慧(AI)採用速度很快，但仍有大量企業缺乏實現可衡量投資報酬率(ROI)所需的資料架構。
Omdia針對澳洲、紐西蘭、新加坡、馬來西亞和菲律賓的1100多名資深技術和業務決策者進行的這項調查發現，74%的企業已在積極展開AI計畫。九成的受訪者認為，AI賦能的自動化將在兩到三年內顯著重塑其業務流程。
儘管普及動力強勁，但目前只有46%的企業採用了以平台為主導的整合方法，這彰顯了AI雄心與執行能力之間的差距正在擴大。與此同時，近四分之一的企業表示，它們無法有效衡量AI計畫的成功與否，這在評估投資報酬率時是一個關鍵的缺口。
Boomi亞太及日本地區技術長David Irecki表示：「亞太區企業正在快速推進AI，但研究顯示，許多企業似乎仍將AI視為更廣泛技術支出的延伸，而不是一項策略性的業務轉型計畫。採用AI與實現投資報酬率之間的差距源于一個根本問題：薄弱的資料基礎。如果沒有統一的整合、治理和資料品質架構，每一個新的AI計畫增加的都是複雜性，而不是價值。」
研究發現，89%的企業正在積極尋求減少工具和技術的氾濫，92%的企業已經在資料、流程整合、應用程式介面(API)管理和自動化方面進行整合。
資料治理是首要之務
與此同時，94%的亞太區企業將資料整合、存取和治理視為關鍵優先事項，93%的企業認為AI計畫將強化對資料品質和治理政策的關注。儘管如此，只有一半的受訪者制定了正式的專門針對AI的資料治理政策，且81%的企業表示，不受管理的「影子整合」正在破壞資料品質和信心。
Omdia亞洲企業IT首席分析師Michael Barnes表示：「我們調查的九成企業都將治理列為優先事項，但只有一半制定了正式政策。當團隊憑藉無法完全掌控的資料建構AI模型或進行跨系統編排時，他們無法看清哪些資料用於哪些模型。這種差距會成為真正的業務風險。」
資料主權正日益成為一個主要考量因素，76%的公司對資料駐留要求表示擔憂。然而，只有24%的公司表示這些擔憂對其資料整合或AI策略產生了重大影響，這顯示許多企業仍處於營運規劃的早期階段。
規模化以獲得競爭優勢
Irecki補充說道：「AI的成功擴充取決於可信、互連和受管控的資料。資訊長和高階IT領導者越來越關注簡化碎片化的環境，提高資料品質，並建立支援企業級AI所需的營運基礎。」
「在馬來西亞(86%)和新加坡(78%)的引領下，亞太區整體AI採用的強勁步伐顯示，企業正在超越試驗階段，進入實施階段，而現在讓企業建立正確的資料基礎、整合能力和治理結構正當其時。」
Irecki還表示：「如果沒有這種改變，企業可能會陷入孤立的AI活動，而無法帶來可衡量的業務成果。治理、資料品質和清晰的績效衡量標準是將AI部署轉化為永續業務價值的關鍵，使企業能夠將採用轉化為生產力提升、營運效率和競爭優勢。」
如欲下載完整報告《AI雄心遭遇資料現實：2026年亞太區技術優先事項與挑戰》，請造訪https://boomi.com/content/report/apac-tech-priorities-ai-2026/
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