Boomi研究发现，由于缺乏坚实数据基础，亚太区企业面临AI投资回报率风险

尽管该地区的AI热情正在加速，但数据碎片化、数据质量薄弱和治理差距依然存在

新加坡--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- 服务AI领域的数据激活公司Boomi今日宣布，由Boomi委托、Omdia进行的一项新研究显示，尽管亚太地区的人工智能(AI)采用速度很快，但仍有大量企业缺乏实现可衡量投资回报率(ROI)所需的数据架构。

Omdia针对澳大利亚、新西兰、新加坡、马来西亚和菲律宾的1100多名高级技术和业务决策者进行的这项调查发现，74%的企业已在积极开展AI计划。九成的受访者认为，AI赋能的自动化将在两到三年内显著重塑其业务流程。

尽管普及势头强劲，但目前只有46%的企业采用了以平台为主导的集成方法，这凸显了AI雄心与执行能力之间的差距正在扩大。与此同时，近四分之一的企业表示，它们无法有效衡量AI计划的成功与否，这在评估投资回报率时是一个关键的缺口。

Boomi亚太及日本地区首席技术官David Irecki表示：“亚太区企业正在快速推进AI，但研究表明，许多企业似乎仍将AI视为更广泛技术支出的延伸，而不是一项战略性的业务转型计划。采用AI与实现投资回报率之间的差距源于一个根本问题：薄弱的数据基础。如果没有统一的集成、治理和数据质量框架，每一个新的AI计划增加的都是复杂性，而不是价值。”

研究发现，89%的企业正在积极寻求减少工具和技术的泛滥，92%的企业已经在数据、流程集成、应用程序编程接口(API)管理和自动化方面进行整合。

数据治理是重中之重

与此同时，94%的亚太区企业将数据集成、访问和治理视为关键优先事项，93%的企业认为AI计划将加强对数据质量和治理政策的关注。尽管如此，只有一半的受访者制定了正式的专门针对AI的数据治理政策，且81%的企业表示，不受管理的“影子集成”正在破坏数据质量和信心。

Omdia亚洲企业IT首席分析师Michael Barnes表示：“我们调查的九成企业都将治理列为优先事项，但只有一半制定了正式政策。当团队依托无法完全掌控的数据构建AI模型或进行跨系统编排时，他们无法看清哪些数据用于哪些模型。这种差距会成为真正的业务风险。”

数据主权正日益成为一个主要考虑因素，76%的公司对数据驻留要求表示担忧。然而，只有24%的公司表示这些担忧对其数据集成或AI战略产生了重大影响，这表明许多企业仍处于运营规划的早期阶段。

规模化以获得竞争优势

Irecki补充道：“AI的成功扩展取决于可信、互联和受管控的数据。首席信息官和高级IT领导者越来越关注简化碎片化的环境，提高数据质量，并建立支持企业级AI所需的运营基础。”

“在马来西亚(86%)和新加坡(78%)的引领下，亚太区整体AI采用的强劲步伐表明，企业正在超越试验阶段，进入实施阶段，而现在让企业建立正确的数据基础、集成能力和治理结构正当其时。”

Irecki还表示：“如果没有这种转变，企业可能会陷入孤立的AI活动，而无法带来可衡量的业务成果。治理、数据质量和清晰的绩效衡量标准是将AI部署转化为可持续业务价值的关键，使企业能够将采用转化为生产力提升、运营效率和竞争优势。”

如需下载完整报告《AI雄心遭遇数据现实：2026年亚太区技术优先事项与挑战》，请访问https://boomi.com/content/report/apac-tech-priorities-ai-2026/

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