オムディア(Omdia)、AIファクトリー市場が産業化時代に突入、2026年に5つの動向がAIインフラを再定義と発表。

ロンドン--(BUSINESS WIRE)--（ビジネスワイヤ） -- 世界のデータセンターへの累積投資額は2030年までに1兆6,000億米ドル（約254兆4000億円）規模に達する見通しであり、主要テクノロジー企業によるAIインフラ向け設備投資額（CapEx）は、2026年単年だけで総額6,000億米ドル（約95兆5,900億円）を超えると予測されると発表。この資本支出は、AIファクトリー市場が不可逆的な転換点を越え、超高資本集約性、強い地政学的属性、複雑なエンジニアリング障壁を特徴とする新たな産業組織形態へと進化していることを示している。

AIファクトリーへの移行――アーキテクチャと新たなパラダイム

オムディア（Omdia）は、AIファクトリーを「インテリジェンスの生産」を唯一の目的とする新しいタイプの重工業インフラと定義しており、「トークン」を基本的な生産単位と位置付けている。また、データセンターは、規模の大小にかかわらず、ビジネスサポートセンターからデジタル製品製造センターへと移行しており、以下の4層アーキテクチャに沿って構成されている。

• エネルギーおよび物理インフラ
• ハードウェアおよびネットワークファブリック
• スケジューリングおよび仮想化オーケストレーション
• Model as a Service（MaaS）およびAIアプリケーションエコシステム

現在のエコシステムは、4つのソリューションパラダイムにまたがっている。

1. フルスタック型パブリックAIクラウドハイパースケーラー
2. コンピュート特化型AIクラウドスペシャリスト
3. ターンキー型プライベートAI基盤プロバイダー
4. 地域別または産業別AIインフラオペレーター

200社以上を対象としたオムディア（Omdia）の調査では、市場における4つの主要課題が特定されている

1. 市場投入までの長期化とROI検証
2. デジタル主権
3. AI人材不足
4. システム工学の複雑性。

2026年のAIファクトリー市場を形成する5つの市場動向

市場がこれらの課題に対処する中、オムディア（Omdia）は今年の業界を再構築する5つの主要動向を特定した。

動向1 — FLOPSからTTFTへ―コンピュート蓄積予算の凍結

高価なGPUがI/O待機状態でアイドル状態になる「ゾンビGPU」効果に企業が直面する中、コンピュート蓄積の投資予算は凍結されつつある。評価指標は、FLOPS（浮動小数点演算回数）から、Time-to-First-Token（最初のトークンまでの時間）やベクトル検索速度へとシフトしており、ベンダーのケーススタディでは、ベクトルインデックス速度の12倍向上や、APIおよびコンピュート冗長性における最大75%のコスト削減などの成果が報告されている。

動向2 — ハイパースケーラーによる俊敏性と主権のバランス

2つの提供パラダイムが存在。

• フルスタック・ドロップイン型（AWS、Huawei、GCP、OCI）―パブリッククラウドグレードのAI機能を統合された物理ユニットとして顧客のデータセンターに展開
• ソフトウェア/ハードウェア分離型―ソフトウェア機能のローカライゼーションとエコシステム主導のハードウェアによって定義される下方パス

動向3 — コンピュート特化型AIクラウドのアップグレード

ラック当たりの電力密度は、2024年の10〜15kWから、2026年には40〜250kWへと上昇しています。同時に、ワークロードもPoC（概念実証）段階から本番運用レベルへ進展。欧州のNebiusや中国のSenseTimeは代表的事例であり、両社はビジネスモデルをベアメタル提供からModel as a Service（MaaS）へとビジネスモデルを既に変更した典型的なプレーヤーだ。特にSenseTimeは、「IaaS＋MaaS＋エネルギー・コンピューティング相乗効果戦略の統合フレームワーク」を推進し、コンピューティングとエネルギー管理の統合制御を進めている。

動向4 — AI産業化の「ラストマイル」

垂直統合型事業者、ドメインオペレーター、ISV（独立系ソフトウェアベンダー）は、長期的なデータガバナンス、レガシーシステム統合、シナリオ特化型エージェント構築を通じて、最終的な付加価値レイヤーを獲得しつつある。Inspur Cloudは、「重資産型AIインフラ」と「高密度なシナリオベースのAI産業アセンブリーライン運用」を統合した戦略を推進し、AI産業化を大きく前進させている。

動向5 — ソブリンデータファクトリーの台頭

EU AI Act（欧州AI法）、DORA（デジタル・オペレーショナル・レジリエンス法）などの規制枠組みや同等のコンプライアンス要件により、機密データを物理的に隔離された施設内に保持する事を要求しており、G42のような地域オペレーターをキャビネット賃貸業者から国家レベルのデータの物理的ゲートキーパーへと昇格させている。

アナリストの見解

「今後の競争は、もはやモデルパラメータやGPU数によって定義されるのではなく、エネルギー、液体冷却、半導体、自律型ソフトウェアスタック、ソブリンコンプライアンス、そして長期的な資本持続力を含む総合力によって決まるようになります。」と、オムディア（Omdia）のクラウド＆AI担当シニア・プリンシパル・アナリストであるRaymond Zhan氏は述べた。また「企業ユーザーにとって、AIファクトリーのプロバイダー選定は一律ではなく、実際の事業規模や定常ワークロードと革新的ワークロードとのバランスに応じて最適化されるべきです。」と付け加えた。

今後の展望

オムディア（Omdia）は、2026年から2027年がAIファクトリー開発における重要な転換期になると予測しており、今後5年間で、地域特化型および産業特化型オペレーションが、最も確実性の高い成長セグメントとして浮上すると予測されている。

オムディア（Omdia）の「Global AI Factory Market Landscape 2026」レポートでは、AIファクトリー市場について、詳細なアーキテクチャフレームワーク、ソリューションパラダイム、AIインフラを形成する主要動向に関する洞察を含む、AIファクトリー市場の包括的な分析を提供している。

オムディア（Omdia）について

オムディア （Omdia）は、テックターゲット社（TechTarget, Inc.）の傘下事業部門であり、ナスダック上場企業インフォーマ・テックターゲット（Informa TechTarget、Nasdaq: TTGT）の名称で事業を展開するテクノロジー分野の調査・コンサルティンググループです。当社はテクノロジーマーケットに関する深い知見を保有しており、その基盤は各業界のリーダーとの実態に基づく意見交換と数十万件に及ぶデータポイントにあります。当社のこうしたマーケットインテリジェンスこそが、お客様の戦略的優位性に貢献いたします。研究開発から投資利益率（ROI）に至るまで最大のビジネスチャンスを抽出し、テクノロジーの進歩を促進いたします。

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