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El innovador algoritmo de Toshiba aprovecha el límite del caos para aumentar drásticamente el rendimiento de su ordenador de inspiración cuántica

~Aproximadamente 100 veces más rápido, lo que acelerará la búsqueda de soluciones para el descubrimiento de fármacos, las finanzas y otros problemas complejos~

original Figure 1: Results demonstrating that the newly developed third‑generation SB algorithm can find the known best solution with nearly 100% probability at the edge of chaos for a fully connected 2,000‑spin Ising problem.

Figure 1: Results demonstrating that the newly developed third‑generation SB algorithm can find the known best solution with nearly 100% probability at the edge of chaos for a fully connected 2,000‑spin Ising problem.

KAWASAKI, Japón--(BUSINESS WIRE)--Toshiba Corporation ha desarrollado un algoritmo revolucionario que mejora drásticamente el rendimiento de la Simulated Bifurcation Machine (SBM), su ordenador de optimización combinatoria de inspiración cuántica patentado. El nuevo algoritmo mejora significativamente la probabilidad de obtener una solución óptima o la mejor solución conocida en un número limitado de intentos, lo que se conoce como probabilida de éxito, un indicador clave para evaluar las tecnologías de optimización combinatoria.

El SBM está diseñado para resolver problemas de optimización combinatoria a gran escala en una amplia variedad de campos, entre los que se incluyen el descubrimiento de nuevos fármacos, la optimización de rutas de distribución y el diseño de carteras de inversión.

El comunicado en el idioma original es la versión oficial y autorizada del mismo. Esta traducción es solamente un medio de ayuda y deberá ser comparada con el texto en idioma original, que es la única versión del texto que tendrá validez legal.

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