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L'algoritmo innovativo di Toshiba utilizza il confine del caos per potenziare notevolmente le prestazioni del suo computer di ispirazione quantistica

~Circa 100 volte più veloce, accelererà le soluzioni per la scoperta di farmaci, per la finanza e altri problemi complessi~

original Figure 1: Results demonstrating that the newly developed third‑generation SB algorithm can find the known best solution with nearly 100% probability at the edge of chaos for a fully connected 2,000‑spin Ising problem.

Figure 1: Results demonstrating that the newly developed third‑generation SB algorithm can find the known best solution with nearly 100% probability at the edge of chaos for a fully connected 2,000‑spin Ising problem.

KAWASAKI, Giappone--(BUSINESS WIRE)--Toshiba Corporation ha sviluppato un algoritmo innovativo che potenzia notevolmente le prestazioni del Simulated Bifurcation Machine (SBM), il suo computer proprietario per l'ottimizzazione combinatoria di ispirazione quantistica. Il nuovo algoritmo migliora notevolmente la probabilità di ottenere una soluzione ottimale o una migliore soluzione conosciuta entro un numero limitato di prove, la cosiddetta probabilità di successo, un punto di riferimento per valutare tecnologie di ottimizzazione combinatoria.

L'SBM è progettato per risolvere problemi di ottimizzazione combinatoria su larga scala in un'ampia gamma di campi, compresa la scoperta di nuovi farmaci, l'ottimizzazione dei percorsi di fornitura e la progettazione di portafogli di investimento.

Il testo originale del presente annuncio, redatto nella lingua di partenza, è la versione ufficiale che fa fede. Le traduzioni sono offerte unicamente per comodità del lettore e devono rinviare al testo in lingua originale, che è l'unico giuridicamente valido.

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Ryoji Shinohara/Naoko Oura
media.relations@toshiba.co.jp

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