NetApp携手NVIDIA加速领跑人工智能领域

NetApp发布应对复杂数据挑战的人工智能数据引擎

圣何塞，加利福尼亚州--(BUSINESS WIRE)--(美国商业资讯)-- 智能数据基础设施公司NetApp®（NASDAQ：NTAP）今日宣布对其企业级数据平台进行升级，助力客户扫除人工智能创新道路上的障碍。除了支持NVIDIA在GTC大会上发布的最新技术，NetApp还推出了NetApp人工智能数据引擎（AIDE），此安全、统一的人工智能数据平台堆栈是与NVIDIA联合设计，并深度集成NVIDIA人工智能数据平台参考设计。

人工智能面临的一项根本性挑战，在于帮助企业发现、理解并管理其遍布全球数据资产中的数据。如果说数据是人工智能的燃料，那么寻找并利用最佳数据对于打造真正具有变革性的人工智能至关重要。NetApp AIDE通过自动生成且持续更新的全球元数据目录，配合强大的搜索功能，帮助企业满足这一需求。至关重要的是，NetApp AIDE元数据目录不仅涵盖标准文件系统元数据，还能主动分析文件内容，从而就地对元数据进行语义增强，而不会由于多次移动数据而带来额外安全隐患和成本。这种增强的元数据使企业能够查找、整理、使用和管理数据，从而在整个人工智能数据管道中（从选择和转换，到检索和提供，再到人工智能应用程序和代理）持续输入并利用准确且最新的数据。

NetApp首席产品官Syam Nair表示，“尽管投入了巨额资金，且市场也迫切要求利用人工智能来提高生产力并优化商业决策，但数据方面的挑战却在项目尚未投入生产前就已成为瓶颈。为了重新掌控数据，客户需要成熟的企业级数据平台，该平台应从设计之初就具备解耦和智能特性，确保存储、服务和控制能够独立扩展，且不存在供应商锁定。借助NetApp数据平台——包括NetApp AIDE以及对NVIDIA领先人工智能功能的支持，我们正帮助客户构建由高性能统一存储平台支撑的企业级人工智能工厂。”

NetApp AIDE将于本月面向首批先锋客户和合作伙伴推出，并将于初夏全面上市。作为开放技术生态系统的坚定倡导者，NetApp还将继续与众多ISV合作伙伴开展集成合作，涵盖本地和云端环境，提供深度且无缝的集成方案，这对于客户将生产级人工智能工作负载投入实际应用至关重要。即将推出的这些ISV合作伙伴集成方案包括基于超大规模云服务的领先人工智能应用开发平台和框架，例如基于Microsoft Azure的人工智能应用、Google Cloud的Vertex AI平台以及LangChain，这些方案可帮助客户快速构建人工智能应用，安全地利用其非结构化企业数据，并使这些数据在原地持续保持人工智能就绪状态。

在未来几个月内，NetApp AIDE将得到扩展，从而支持越来越多的部署选项，为客户提供广泛的基础设施灵活性。AIDE是一套集成的软件解决方案，客户很快就能在各种服务器选项上运行该套件，从而完美适配客户的具体使用场景和需求。例如，客户将能借助今日在NVIDIA GTC大会上发布的全新 NVIDIA RTX PRO™ 4500 Blackwell服务器版GPU以及NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell服务器版GPU，在其全部数据资产中运用NetApp AIDE。NetApp AIDE还将迅速扩展，从而支持直接部署到各种新的和现有的NetApp存储环境中，包括AFF A系列、AFF C系列和FAS。

此外，NetApp AIDE将今年夏天新增多项功能。全面的混合云支持将使NetApp AIDE的功能覆盖企业数据所在的任何位置——无论是在本地还是云端存储，都能实现无缝衔接。NetApp AIDE还将不断演进，纳入新的多模态数据功能——将NetApp AIDE的功能范围扩展至视觉数据，从而在各类非结构化数据上开辟出强大的新应用场景。此外，强大的代理式人工智能支持将使企业数据能够在全球NetApp数据资产范围内实现无缝、安全且受管控的代理式工作流，并全面支持主流的行业标准协议。

Cisco Compute高级副总裁兼总经理Jeremy Foster表示，“通过我们的合作伙伴关系，NetApp和Cisco正共同提供加速人工智能采用的企业级基础设施。作为Cisco AI POD产品组合的一部分，FlexPod AI整合了客户构建人工智能工厂所需的计算、存储、网络、安全和可观测性等全栈能力。通过将NetApp AIDE与该解决方案结合使用，可以将人工智能直接部署到客户数据的实际存储位置，从而加速数据管道并更快地创造价值。”

为了进一步增强NetApp数据平台支持人工智能创新的能力，NetApp将支持NVIDIA STX，这是一种面向代理式人工智能的模块化机架级存储参考架构。STX基于NVIDIA Vera Rubin和NVIDIA BlueField-4 DPU构建，它将提供高性能数据引擎，并配备专用于KV缓存存储的内存层，从而提升能效、吞吐量和安全性。通过在该新参考架构中运用NetApp的数据管理能力，客户将能借助集中化智能数据处理，弥合海量人工智能计算与非结构化数据存储之间的鸿沟。

NVIDIA存储技术副总裁Jason Hardy表示，“对人工智能工厂的根本需求正推动企业寻找新方法，以管理并利用其海量数据资产来创造商业价值。通过与NVIDIA人工智能数据平台参考架构集成，NetApp为企业提供高效管理数据的框架，确保人工智能的大规模部署。”

如需进一步了解NetApp人工智能数据引擎以及NetApp与NVIDIA的合作，请于3月16日至19日前往加利福尼亚州圣何塞市举行的NVIDIA GTC大会，莅临NetApp展位（展位号#1907）。

其他资源

• NetApp人工智能数据引擎：存储集成型端到端人工智能数据服务
• NetApp：面向人工智能的企业级数据平台
• NetApp与NVIDIA：让人工智能工厂惠及所有人！

关于NetApp

三十多年来，从企业级存储的兴起到数据和AI定义的智能时代，NetApp一直帮助全球领先的组织应对各种变革。如今，NetApp已成为智能数据基础设施公司，帮助客户将数据变为创新、韧性和增长的催化剂。

这一基础设施的核心是NetApp数据平台——一个统一的企业级智能基础，用于连接、保护和活用各种云端、负载和环境中的数据。该平台依托我们领先的数据管理软件和操作系统NetApp ONTAP的成熟能力构建，并借助AI数据引擎和AFX的自动化功能加持，实现大规模的可观察性、韧性和智能。

NetApp数据平台采用分解式设计，将存储、服务和控制相互隔离，确保企业可以更快实现现代化，高效地进行扩展，并在创新时避免厂商锁定。作为唯一可原生嵌入到全球大型云端的企业级存储平台，它让各类组织都可灵活地在任何地方运行任何工作负载，并保持统一的性能、治理和保护。

使用NetApp时，数据始终保持就绪，可随时抵御各种威胁、支持AI的需要以及实现下一次的颠覆创新。这正是全球最有远见的企业都信任NetApp，通过它将情报变为优势的原因所在。

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