Sutherland führt FinAI Hub ein, um Agent AI für Banken und Finanzdienstleistungen zu industrialisieren

Eine domänenspezifisch trainierte KI-Agenten-Belegschaft ermöglicht den Einsatz von KI im Produktionsmaßstab in regulierten Finanzinstituten

ROCHESTER, N.Y.--(BUSINESS WIRE)--Heute gab Sutherland die Einführung des Sutherland FinAI Hub, einer unternehmensweiten Agentic AI-Plattform, die speziell für Bank- und Finanzdienstleistungen entwickelt wurde, bekannt. Während Finanzinstitute die Einführung von KI beschleunigen, bleiben viele Initiativen auf Pilotprojekte beschränkt und können nicht auf Altsysteme und Kerngeschäfte ausgeweitet werden. Sutherland FinAI Hub wurde entwickelt, um diese Lücke zu schließen.

FinAI Hub ist ein Innovationsökosystem, in dem Sutherland gemeinsam mit Kunden Agentic AI-Workflows für Kernprozesse entwirft, prototypisiert und skaliert. Zum Start vereint die Plattform eine umfangreiche und stetig wachsende Anzahl von domänen-spezifisch geschulten KI-Agenten, die speziell für Finanzinstitute entwickelt wurden und Funktionen in den Bereichen Privatkundengeschäft, Zahlungsverkehr, Karten, Verbraucher- und gewerbliche Kredite, Servicing, Backoffice, Risiko und Compliance unterstützen.

Diese modularen Agenten können unabhängig voneinander arbeiten oder über End-to-End-Workflows hinweg koordiniert werden, die Onboarding, KYC, AML, Betrugsbekämpfung, Underwriting, Zahlungen, Streitfälle, Servicing und Inkasso umfassen. Zum Beispiel:

• Der KYC Agent führt die Identitätsprüfung und Dokumentenvalidierung durch
• Der AML Screening Agent unterstützt die Überprüfung und Überwachung von Sanktionen
• Der Transaktionsüberwachungsagent erkennt Anomalien in Transaktionen in Echtzeit und löst Warnmeldungen aus
• Der Kreditversicherungsagent entscheidet über Anträge anhand von Eignungskriterien, Kreditrichtlinien, Auskunftsdaten und Risikoparametern
• Der Streitbeilegungsagent verwaltet Rückbuchungsansprüche und Validierungen
• Der Zahlungsausfall-Prognost-Agent prognostiziert Zahlungsausfälle anhand von Verhaltens-, Finanz- und Interaktionssignalen

Jeder Agent wird anhand realer Finanzdienstleistungs-Workflows geschult und arbeitet innerhalb einer einheitlichen Architektur, die für regulierte Umgebungen konzipiert ist. Sichere Bereitstellungsmodelle gewährleisten, dass sensible Daten innerhalb der Umgebung der Institution verbleiben, was eine autonome Ausführung unter Wahrung der regulatorischen Kontrolle ermöglicht.

„Finanzinstitute stehen unter zunehmendem Druck, gleichzeitig Wachstum voranzutreiben, Risiken zu managen und ihre Abläufe zu modernisieren“, erklärte Banwari Agarwal, CEO, Banking & Financial Services, Sutherland. „Mit dem Sutherland FinAI Hub können Banken und Finanzdienstleister über isolierte KI-Anwendungsfälle hinausgehen und intelligente Automatisierung unternehmensweit implementieren. Es geht darum, KI-Ambitionen in messbare Geschäftsergebnisse in großem Maßstab umzusetzen.“

„Wir bewegen uns von einer Ära der KI-Experimente hin zu einer Ära der KI-Verantwortlichkeit“, erklärte Doug Gilbert, CIO und Chief Digital Officer bei Sutherland, „In regulierten Branchen müssen Informationen von Anfang an genau, beobachtbar, erklärbar, interoperabel und widerstandsfähig sein. Der Sutherland FinAI Hub spiegelt unseren Ansatz wider, agentenbasierte Systeme zu entwickeln, die von Grund auf für den Einsatz in Unternehmen konzipiert sind und nicht nachträglich für den großflächigen Einsatz angepasst werden."

Die frühzeitige Einführung der Komponenten des Sutherland FinAI Hub hat messbare Auswirkungen gezeigt, darunter bis zu 50 Prozent schnellere Verarbeitungszyklen und eine Senkung der Betriebskosten um etwa 40 Prozent sowie Verbesserungen bei der durchgängigen Verarbeitung und den Kundenlösungsquoten.

Der Sutherland FinAI Hub wurde speziell für die Finanzdienstleistungsbranche entwickelt und auf branchenspezifische Arbeitsabläufe und Betriebsdaten trainiert, anstatt von allgemeinen KI-Modellen für Unternehmen adaptiert zu werden. Das Responsible AI-Framework entspricht den Branchenstandards, einschließlich PCI DSS, SOC 2, DSGVO und FCA-Anforderungen, während umfassende Audit-Traceability-Protokolle Aufforderungen, Maßnahmen und Entscheidungen aufzeichnen, um die regulatorische Transparenz zu unterstützen. Ein Human-in-the-Loop-Modell gewährleistet, dass autonome Intelligenz das Expertenurteil ergänzt, anstatt es zu ersetzen.

Die modulare Multi-Agenten-Architektur der Plattform ermöglicht eine schrittweise Bereitstellung, die auf vorrangige Arbeitsabläufe und regulatorische Anforderungen abgestimmt ist, sodass Finanzinstitute Agentic AI vertrauensvoll skalieren können.

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